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不粘人的情人男人喜欢吗，男人睡情人是不是越来越有感情 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国(guó)科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一(yī)张照片，就能获(huò)得(dé)一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风格(gé)不(bù)一样的画作，这让创作的(de)过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如(rú)，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接(jiē)提取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋(péng)友的(de)照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现，活(huó)动发起者提(tí)供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人(rén)打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上(shàng)”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得(dé)到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是第(dì)四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人(rén)工智能(néng)在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些(xiē)视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可(kě)以随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段(duàn)。

但(dàn)这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话(huà)，甚(shèn)至只是(shì)说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分(fēn)别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了(le)一(yī)波梗(gěng)，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么(me)高清(qīng)，也(yě)只能是为(wèi)内容(róng)生产者(zhě)提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材(cái)，一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替(tì)人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产业(yè)带来更新的(de)内容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低的生产成本(běn)，这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等(d不粘人的情人男人喜欢吗，男人睡情人是不是越来越有感情ěng)多种(zhǒng)内(nèi)容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到(dào)有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用，对(duì)于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的(de)发(fā)展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对突破(pò)性技术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)是典型(xíng)。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技(jì)术(shù)创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交互一(yī)样自不粘人的情人男人喜欢吗，男人睡情人是不是越来越有感情(zì)然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明(míng)显优势(shì)。