据媒体报道，来自英国(guó)牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一项重(zhòng)要(yào)成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的人(rén)工神(shén)经元，其能够(gòu)处理光和(hé)电信号进行计算，有望用(yòng)于下(xià)一代(dài)人工智能计(jì)算(suàn)，也有助科(kē)学(xué)家更(gèng)好(hǎo)地(dì)模拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士(shì)分析指出(chū)，人(rén)工智能应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也提出了(le)越来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬(yìng)件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力(lì)爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人员用(yòng)了(le)3种2D材(cái)料制(zhì)备出了薄(báo)如原子的人工神经(jīng)元，它能(néng)学(xué)习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学习一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不(bù)断(duàn)地将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形(xíng)成(chéng)机(jī)器自我(wǒ)的(de)学习。神经网络在(zài)机(jī)器(qì)学习和认知科学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经(jīng)系(xì)统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的(de)数学模型或(huò)计(jì)算(suàn)模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工(gōng)神(shén)经(jīng)网络(luò)能在外(wài)界信息(xī)的基础上改变(biàn)内(nèi)部(bù)结构，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财联(lián)社(shè)不(bù)完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人(rén)工神经元(yuán)相关业务(wù)的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接(jiē)和应用(yòng)结合，在(zài)应用中不断迭代循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经(jīng)网络(luò)像人的大脑(nǎo)神经元更加接近(jìn)，从而(ér)使用类似(shì)的人工神(shén)经元方式(shì)感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国良莠不齐能形容物吗，良莠不齐是形容人还是形容物范围内智能(néng)算力、通用算力资(zī)源的融合调(diào)度及(jí)弹性供给，满足(zú)各类用户对(duì)算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需(xū)求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学(xué)与技(jì)术研究院，<良莠不齐能形容物吗，良莠不齐是形容人还是形容物strong>依(yī)托公司全国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的(de)全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有分析(xī)人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神(shén)经细(xì)胞，还(hái)有很(hěn)多不了解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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