中国现在有多少士兵军人，目前中国有多少士兵-绿茶通用站群

中国现在有多少士兵军人，目前中国有多少士兵 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次(cì)公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的(de)一(yī)次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的(de)。

他(tā)预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关键就是所输中国现在有多少士兵军人，目前中国有多少士兵入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作(zuò)出很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定的(de)惊喜，他(tā)们会将生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机(jī)图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获(huò)得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏(sū)州(zhōu)金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最新看到(dào)的图片已经(jīng)有越来(lái)越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工(gōng)智能在技(jì)术和(hé)商(shāng)业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人(rén)工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个(gè)有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一(yī)个能(néng)够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多(duō)么高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为内容生(shēng)产者(zhě)提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代(dài)互联(lián)网各(gè)种元素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独(dú)立(lì)价值和独立(lì)视(shì)角的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发(fā)展也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大(dà)模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。