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城野医生是哪里的品牌，城野医生是什么品牌 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来(lái)一(yī)次(cì)剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们(men)进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助(zhù)手(shǒu)的到来(lái)可(kě)能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大(dà)网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户(hù)们可(kě)以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键词(cí)或(huò)者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键(jiàn)就是(shì)所输入的文(wén)本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生成的(de)美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关(guān)键词游戏(xì)可(kě)能要被(bèi)颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物(wù)的姿势和(hé)画面(miàn)的(de)深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。城野医生是哪里的品牌，城野医生是什么品牌>

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的(de)作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会(huì)画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就(jiù)完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片(piàn)般的(de)绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人(rén)类(lèi)的(de)艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效(xiào)的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革(gé)命的(de)核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代(dài)表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能(néng)够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这(zhè)才(cái)是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分(fēn)人(rén)的(de)想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更低的生(shēng)产成本(běn)，这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱(qū)动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网各种元素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在(zài)技术更新的加持(chí)下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语言(yán)大模(mó)型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成(chéng)为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一(yī)，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极(jí)目标(biāo)离得(dé)更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域(yù)提出(chū)了很多年(nián)，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很快(kuài)将难(nán)以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到(dào)双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。