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铅笔芯真的含铅且有毒吗 铅笔芯导电吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将影响青年失(shī)业率(lǜ)的因素拆解(jiě)为三方面:①青(qīng)年失(shī)业人口,②青年总人口(kǒu),③劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁(suì)失业(yè)人口的增加不能完(wán)全(quán)解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端(duān)大幅推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如今年(nián)3月分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持(chí)平,新增约132万青年失(shī)业人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人(rén)口、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇(zhèn)青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知识密集程度(dù)由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业,但是知(zhī)识(shí)密集型行业的(de)青年失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季(jì)度(dù)青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的(de)原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就(jiù)业(yè)和(hé)25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从(cóng)十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的(de)下降主要有(yǒu)三(sān)方面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部(bù)分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业(yè)率的(de)变动可能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分(fēn)化(huà)未(wèi)收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居(jū)多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度(dù)从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重(zhòng)点研究疫情后留(liú)下的“疤(bā)痕效应”如何(hé)推高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影(yǐng)响青(qīng)年失业(yè)率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的变化(huà)。这三个因素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业(yè)率上升一定是失业增加的(de)结果(guǒ),这(zhè)个(gè)判断对于全年龄段失(shī)业率来(lái)说并没有(yǒu)问题,因为(wèi)我国(guó)的(de)劳动(dòng)力总量(也称经济(jì)活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不(bù)能忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年劳(láo)动力波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增(zēng)加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是(shì)失业率的分母在下(xià)铅笔芯真的含铅且有毒吗 铅笔芯导电吗降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳(láo)动力数量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是失(shī)业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力(lì)总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读(dú)时,披露了当前青(qīng)年就业(yè)和失业人数的(de)基本情况:“初(chū)步测算(suàn)3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没(méi)有参与劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市(shì)场的青年(nián)3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基(jī)本持(chí)平,今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人(rén)员(yuán)比(bǐ)去年同期多(duō)70万人(rén)左右(yòu),比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月青年失(shī)业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年(nián)同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个(gè)月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青年群体(tǐ)由于(yú)工(gōng)作经验和技(jì)能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工作(zuò)过的失(shī)业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后(hòu),剩下(xià)的青年失业人口(kǒu)中,第一大失(shī)业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从(cóng)高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二(èr)的青年失业人员接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育。各年龄(líng)段失业人群中(zhōng),年(nián)龄(líng)越低,平均受教(jiào)育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比(bǐ)例在其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程(chéng)度也(yě)大致(zhì)类似,青(qīng)年人由于年龄限制(zhì),接受(shòu)大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人(rén)口(kǒu)的(de)行(xíng)业与青(qīng)年就业分(fēn)布(bù)基本一(yī)致(zhì)。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为(wèi):批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和(hé)其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人口(kǒu)的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业人(rén)口的行业(yè)分布是由就业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往(wǎng)也(yě)贡(gòng)献(xiàn)了较(jiào)大(dà)规模的失业(yè)。因此,在挖(wā)掘青年失业(yè)人口(kǒu)来(lái)自(zì)何处之前,需要研究青年就(jiù)业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业(yè)大(dà)量(liàng)流入服务业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供应(yīng)业,这(zhè)四个行(xíng)业是国(guó)民经济(jì)分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点(diǎn),其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业(yè)就业人员(yuán)的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以上(shàng),依次(cì)是(shì):科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其他四(sì)个行业是过去十(shí)年青年(nián)就业流(liú)入的(de)主要(yào)行业,吸(xī)纳(nà)青年就业比例(lì)的增幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各行(xíng)业所吸(xī)纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业(yè)平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行业。

  但是(shì)知识密集型行业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业的青年(nián)失业(yè)人(rén)数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(lì)(该行业(yè)的青年就(jiù)业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各(gè)行业失业(yè)率(lǜ)的近似替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业(yè)率大多高于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服务(wù)、公共管理等行(xíng)业,体现在(zài)图11中,都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服(fú)务业复(fù)苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值(zhí)有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售业(yè)缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高(gāo)于疫(yì)情前三年均值,这三个行业(yè)一季度(dù)复苏情况较好;知识密(mì)集程(chéng)度更高(gāo)的(de)房地(dì)产业、租赁和商(shāng)务服务业(yè)、信息(xī)技术(shù)服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来(lái)看,当前青年失业(yè)人(rén)员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年(nián)就业大(dà)量(liàng)流向知识密集型服务业(yè),如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集程度较低(dī)的(de)生活性(xìng)服务业,而知识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结构(gòu)分化(huà),带来的青(qīng)年失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)等行业就(jiù)业(yè)已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对于三(sān)分之二接受过(guò)大学(xué)教育的青年失业人口(kǒu)而(ér)言(yán),这些(xiē)行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳(láo)动力减少

  青(qīng)年失(shī)业(yè)率的分母端(duān)是城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入人口负(fù)增长时代,城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力可(kě)能将步入(rù)长(zhǎng)期下降(jiàng)通(tōng)道,这将从分母端推升(shēng)青年(nián)失业率(lǜ),或成为疫(yì)情后就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先取(qǔ)决于(yú)城镇青(qīng)年人口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口,这两(liǎng)部分增(zēng)量未(wèi)来(lái)都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正(zhèng)好(hǎo)是建国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu),这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预(yù)计(jì)今(jīn)年随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量(liàng)会(huì)较(jiào)去年有明显增长,但可能仍然较难回(huí)到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从(cóng)乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预(yù)期(qī)下降

  青年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特点,一(yī)是低于其他(tā)年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并(bìng)未进入劳(láo)动(dòng)市场。二(èr)是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年(nián)3月统计局披露的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人(rén)口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是部(bù)分群(qún)体因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶(è)化而(ér)退出劳动(dòng)市场,在未来经济(jì)和就业好转后(hòu)会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月(yuè),国(guó)家(jiā)统计局曾(céng)在发布会(huì)指出当月“就业(yè)人员(yuán)规(guī)模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化(huà)时,也会(huì)影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客(kè)观(gu铅笔芯真的含铅且有毒吗 铅笔芯导电吗ān)上会将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  失(shī)业人(rén)口的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负(fù)增(zēng)长(zhǎng),未(wèi)来青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)经济复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要,这也是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰(xī)这一概念的两个(gè)要点:一是(shì)调查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业(yè)率的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数量为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇(piān)报告如(rú)无特别说(shuō)明(míng),各概念均是(shì)指城镇就(jiù)业(yè)口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有劳(láo)动(dòng)意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动能力(lì),参(cān)加或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动(dòng)力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失(shī)业人口可能为3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数(shù)据来(lái)看,失(shī)业率来自全(quán)国(guó)月度(dù)劳(láo)动力调查。该项调(diào)查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查(chá),调(diào)查范围为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡(xiāng)村,调查对(duì)象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳动力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查正式(shì)在全(quán)国范围内开展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全国所有地(dì)级市(shì)。

  月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年(nián)度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一(yī)次的(de)人(rén)口抽样调(diào)查(chá)样本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一(yī)次的人口普查(chá)则(zé)在长表部(bù)分纳入就业调查(chá),长表(biǎo)抽样比例是10%左右(yòu),因而(ér)人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)的就业(yè)数(shù)据质量更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数会根据(jù)普查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而(ér)七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差(chà)约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制(zhì)造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德(dé)邦证券股份有限(xiàn)公司

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