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古巴对中国人友好吗,古巴为什么对中国人这么好

古巴对中国人友好吗,古巴为什么对中国人这么好 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框架(jià),我(wǒ)们发(fā)现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的(de)上升,更重要却(què)被忽(hū)视的因素是青(qīng)年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅(fú)推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母(mǔ)端的(de)青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)古巴对中国人友好吗,古巴为什么对中国人这么好着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未必来自失(shī)业增(zēng)加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业(yè)者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化(huà)较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到(dào)高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出(chū)的青(qīng)年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流(liú)向较高(gāo)行业,但是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)。经济复苏的(de)主力是知识密(mì)集程度(dù)较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构(gòu)的(de)分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三(sān)年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng);三(sān)是(shì)就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失(shī)业人口的增加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的(de)情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解(jiě)释当前青年(nián)失业(yè)率的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业(yè)率的(de)变动可(kě)能(néng)出现以(yǐ)下三(sān)种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着(zhe)疫(yì)情后经(jīng)济复苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青年(nián)失业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居(jū)多;三(sān)分之二接受过(guò)大(dà)学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造(zào)到(dào)服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在(zài)疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的情况下,城(chéng)镇调查失业(yè)率较去(qù)年(nián)同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青(qīng)年失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu);②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决(jué)定着(zhe)青年劳(láo)动力的变化。这三(sān)个(gè)因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是失(shī)业(yè)增加的结果(guǒ),这个判(pàn)断对(duì)于全(quán)年龄段失业率来(lái)说并没有问题(tí),因为我国的劳(láo)动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升(shēng),2015年后略有下(xià)降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动,因为青年(nián)劳动力(lì)波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口从(cóng)496万增加到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率(lǜ)却(què)从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在(zài)下(xià)降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳(láo)动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳(láo)动力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业率变动的(de)是(shì)失业人口数量(分子),但决(jué)定青年(nián)失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的却是(shì)青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计(jì)局(jú)在3月就(jiù)业数(shù)据解(jiě)读时,披露了当(dāng)前青年就业(yè)和失业人(rén)数(shù)的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳(láo)动力(lì)市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳(láo)动力(lì)市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年(nián)3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万人(rén)、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年4月青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年(nián)前(qián)四个月(yuè)青年失业形势好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的(de)新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我国青年(nián)失(shī)业率一般在(zài)上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认(rèn)为(wèi),青年群体由(yóu)于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月(yuè)度劳动力调查数据(jù),青年失(shī)业(yè)主要原因(yīn)是主动辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员的比例明显低(dī)于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年(nián)龄群体中(zhōng)这一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人(rén)口中,第一(yī)大(dà)失业原因是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向(xiàng)对比(bǐ),裁(cái)员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年失业(yè)人员接受过(guò)大学教育(yù)。各年龄(líng)段失业(yè)人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比(bǐ)例在其(qí)他三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似(shì),青年人由(yóu)于(yú)年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受(shòu)教(jiào)育(yù)程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知(zhī)识(shí)密度(dù)从低(dī)到(dào)高(gāo)

  青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特(tè)点(diǎn),主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务(wù)\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失(shī)业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也(yě)是青(qīng)年就业集(jí)中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业(yè)来看,青年失业人(rén)口的行业(yè)分布(bù)是由(yóu)就业分布决定的(de),吸纳就(jiù)业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到(dào)高两个特点。

  青年(nián)就业(yè)从工农(nóng)业大量流入服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃水的生产供(gōng)应业,这(zhè)四个行业(yè)是国民经济分类的(de)农业(yè)和工(gōng)业(yè)。2010年这四个(gè)行业(yè)吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳(nà)青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育(yù)年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计(jì)算(suàn)各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业的(de)平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会(huì)工作(12.1),除金融(róng)业外,其他(tā)四个行(xíng)业是(shì)过(guò)去十年青年就业流入(rù)的主要(yào)行业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动(dòng)与(yǔ)行业(yè)平(píng)均(jūn)受教育(yù)年限基本(běn)一致,即青年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流(liú)向较高(gāo)行业。

  但是(shì)知(zhī)识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻(jùn)。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年(nián)失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业(yè)总人数(shù)),除以各(gè)行(xíng)业的青年就业(yè)比(bǐ)例(该行业的(de)青年(nián)就(jiù)业人数(shù)/青年就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各(gè)行业失业(yè)率(lǜ)的近似替(tì)代指标(biāo)。以这个指标(biāo)来(lái)看(kàn),知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业率大多高于(yú)全年龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等(děng)行(xíng)业(yè),体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于(yú)右(yòu)下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于(yú)疫情前三年均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务(wù)业、信息技术服务业(yè)的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢(màn)。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前(qián)青年失业人(rén)员(yuán)增长(zhǎng)的症结在于(yú)服务业就业复苏的结构(gòu)不(bù)均衡(héng)。一方面,随着受教育(yù)水平(píng)的整体提高(gāo),青年(nián)就业(yè)大(dà)量流向知(zhī)识(shí)密集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一(yī)方面(miàn),年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)生活性(xìng)服务(wù)业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢(màn)。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度(dù)就业尚(shàng)未出现明显改善,应(yīng)届生就业压(yā)力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业已经出现回暖,但(dàn)对于三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育的(de)青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)而(ér)言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青年(nián)失业率的分母端(duān)是城镇青年(nián)劳动力(lì),主要(yào)由青年(nián)人口和(hé)劳动(dòng)参与率决定古巴对中国人友好吗,古巴为什么对中国人这么好。2022年我国开始步入(rù)人口负(fù)增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业(yè)率,或成为疫情(qíng)后(hòu)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青(qīng)年(nián)人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分(fēn),一是(shì)16-24年(nián)前的出生人口(kǒu),二是乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)部分增(zēng)量未来(lái)都(dōu)趋(qū)于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一(yī)方面,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)古巴对中国人友好吗,古巴为什么对中国人这么好今年随(suí)着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点(diǎn),一(yī)是低于其他年龄段群体,大(dà)部分青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。根据今年3月(yuè)统计局披(pī)露的青(qīng)年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三(sān)年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在校生增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前(qián)十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来经(jīng)济和就(jiù)业好转后(hòu)会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业(yè)人(rén)员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势(shì)恶化时(shí),也会影(yǐng)响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现下降。

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  4.结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来(lái)自分(fēn)母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少。

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  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始(shǐ)负增长(zhǎng),未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要,这也是人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率(lǜ)时,有必要明晰这一概(gài)念的(de)两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就(jiù)业人(rén)口并未(wèi)包含在内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对(duì)青年失业率的(de)讨论以全国(guó)青年人口数量为出发(fā)点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报(bào)告(gào)如无特别(bié)说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁(suì),有劳动能力(lì),参加或要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就业人(rén)员(yuán)和失(shī)业人员”,因此没有(yǒu)就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

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  从数(shù)据来(lái)看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调(diào)查。该项调(diào)查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国(guó)劳动力(lì)抽样调查,调查(chá)范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对(duì)象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立(lì)了31个(gè)大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳(láo)动(dòng)力调查正式(shì)在全国范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所(suǒ)有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月(yuè)调(diào)查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国(guó)年度人(rén)口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的(de)人口抽(chōu)样调(diào)查样本(běn)比例(lì)为1%。而(ér)每10年一(yī)次的人口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业(yè)调(diào)查,长表抽样(yàng)比(bǐ)例是(shì)10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据进行修正(zhèng),但结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年(nián)的年鉴将这(zhè)一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构(gòu)数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就(jiù)业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不及预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年(nián)就业:从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发(fā)布机构(gòu):德邦证券股份有限公司

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