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中国人在德国受歧视吗,德国人很排斥中国人吗

中国人在德国受歧视吗,德国人很排斥中国人吗 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北(běi)京市经济(jì)和信(xìn)息化局等三(sān)部门拟组(zǔ)织实施(shī)“北京市(shì)通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能产业(yè)创(chuàng)新伙伴计划”。其(qí)中提(tí)出(chū),到2025年(nián),基本形成要素齐全、技术(shù)领先(xiān)、生态完(wán)备(bèi)、可有力支撑数字经济(jì)高(gāo)质量发展(zhǎn)的(de)通用人工智能产(chǎn)业(yè)发展格局。上下游产业链布局持续优(yōu)化,优质算力、高(gāo)质量数据供(gōng)给支撑能力大幅提升,大模型创新应用引领全(quán)国,每(měi)年落地10个(gè)以上重点(diǎn)场景(jǐng)商业化标杆应用并形(xíng)成10个以上行业标杆解决方案,培育一批应用大(dà)模型技术实(shí)现(xiàn)突破(pò)性成长的标杆(gān)企业,建(jiàn)成具有国(guó)中国人在德国受歧视吗,德国人很排斥中国人吗际影响力的通用人工智能产业发展(zhǎn)高地。

  主要任务方面(miàn),计划(huà)提到,加快满足近(jìn)期迫(pò)切算(suàn)力需求。发挥本市算力(lì)资源优势(shì),通过(guò)与云厂商(shāng)建立合作,加(jiā)快(kuài)归(guī)集现有算力,为市场(chǎng)主(zhǔ)体提供多元(yuán)化优质(zhì)普惠算力,保(bǎo)障本(běn)市(shì)大(dà)模型团队和AIGC企业产品研发和技术(shù)创新。采(cǎi)用用户单位与大模(mó)型团队结对方式,对形成场景应用(yòng)模(mó)式(shì)或(huò)试(shì)点案(àn)例的(de)本市大(dà)模型团队训练、初创企业行业(yè)模型调优及行业应用推(tuī)理算力,给(gěi)予10%的财政补贴。探(tàn)索支持各区重(zhòng)点布(bù)局的产业园区、基地按照入(rù)驻即享原则,对大模(mó)型企(qǐ)业给予(yǔ)算力支(zhī)持。

  计划还提到,谋划建设国家(jiā)级数据训练(liàn)基地。在数据基础制度先(xiān)行示范区布局(jú)中谋划建设国家级数据训练基(jī)地,探索高价值(zhí)数据共享的版(bǎn)权、安全和激(jī)励(lì)机制问题(tí),推动(dòng)形成基于(yú)贡献的(de)商业化合作(zuò)模式。发挥本(běn)市从事(shì)人(rén)工智能(néng)训练数据(jù)的专(zhuān)业服务商优势,为大(dà)模型(xíng)预训(xùn)练的各(gè)个阶段所需的数(shù)据(jù)提(tí)供数据支撑和技(jì)术服务,开发(fā)涵盖(gài)文本、图像、视频等多模(mó)态的高质量(liàng)数据集,助力国家级数据训练基地(dì)建设。支持发展基(jī)于AIGC技术的合成数据(jù)新(xīn)产业。

  北京市通用人工(gōng)智(zhì)能(néng)产业创新(xīn)伙伴计划

  为抢抓通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智能产业发展新机遇,推(tuī)动大模型(xíng)技术(shù)创(chuàng)新(xīn)应(yīng)用,拟组(zǔ)织实施“北京市通用人(rén)工智能产业(yè)创新伙伴计划”。伙(huǒ)伴(bàn)计划聚焦于汇聚产业链上(shàng)下(xià)游合作伙伴,构(gòu)建政产学研用深度融(róng)合的协同(tóng)联动产(chǎn)业体系,推进大(dà)模型研发和(hé)应用,解(jiě)放和发展数字经(jīng)济时代新的生产力,赋能千(qiān)行百业数智化转(zhuǎn)型,助(zhù)力全球数字经济(jì)标杆(gān)城市建设。

  一(yī)、指导思(sī)想

  以习近平新时代中(zhōng)国特色(sè)社(shè)会(huì)主(zhǔ)义思想为指(zhǐ)导,深入贯彻落实党(dǎng)的(de)二十大(dà)精神,深刻把(bǎ)握人工智(zhì)能技术演进趋势和(hé)创新发展规律(lǜ),充分(fēn)发挥本市人工智能领域的(de)技术创新优势和产业(yè)资(zī)源优势,围绕人工智(zhì)能大模型的开(kāi)发迭代,以场景应用(yòng)为牵(qiān)引,集聚上下游(yóu)伙伴,优化配置算力、数据和算法,加速(sù)大模型的行业应用(yòng)落(luò)地,推动构建通(tōng)用人工智能产(chǎn)业生态,打(dǎ)造数字经济发展(zhǎn)新的(de)突(tū)破点(diǎn)、引爆点和增长点。

  二、工作原则(zé)

  创新驱动。加快(kuài)推动大模型基(jī)础理论、关键技(jì)术和应用模式研究,取得一批标志(zhì)性、引领性、示范性的(中国人在德国受歧视吗,德国人很排斥中国人吗de)创(chuàng)新(xīn)应用(yòng)成果,提升北京(jīng)人工智能创(chuàng)新(xīn)策源能力。

  应用牵引。有(yǒu)序推进本市智慧城市应用场景开放,加快推动大模型在行(xíng)业应用领域尽早落地,不(bù)断提高场景(jǐng)应(yīng)用的整(zhěng)体性(xìng)、系统性(xìng)、可靠(kào)性和前瞻性,以场(chǎng)景应用(yòng)促进技术和产品的迭代(dài)升级。

  重点突(tū)破。围绕当前智能算力不足(zú)、高(gāo)质量数据供给不够等问题,抓住(zhù)症结、精准施策,利用我国在(zài)垂直领域的场景优(yōu)势,弥补关键薄弱环节,力争打通痛点、难点和堵点,实现行业大模(mó)型的率先突破。

  开放合作(zuò)。结(jié)合大模(mó)型发(fā)展关键环节,遴选各个环节合作(zuò)伙(huǒ)伴,合作伙伴紧(jǐn)密(mì)合作、高效协同,形成产业链共同体(tǐ),共投资源、共有成果、共(gòng)享收益(yì)、共筑生态。

  三、工作目标

  到(dào)2025年,基(jī)本形成要素(sù)齐全、技术领(lǐng)先、生态完备(bèi)、可有(yǒu)力支(zhī)撑数字经(jīng)济高(gāo)质量发展(zhǎn)的通(tōng)用人工智(zhì)能产业发展格(gé)局。上下游产业链布局持续(xù)优化,优质算(suàn)力、高质量数(shù)据供给支(zhī)撑能(néng)力(lì)大幅提升(shēng),大模(mó)型创新应用引领全国,每(měi)年落地(dì)10个以上(shàng)重点场景商(shāng)业化(huà)标杆(gān)应用(yòng)并形成10个(gè)以上(shàng)行业标杆解决方案,培育一批应用大模(mó)型技术(shù)实现(xiàn)突(tū)破性成长的标(biāo)杆企业,建成具有国际(jì)影(yǐng)响(xiǎng)力的通用人工智能产业发(fā)展高(gāo)地。

  四、“伙伴计划”范围

  “伙(huǒ)伴计划”旨(zhǐ)在(zài)搭建(jiàn)人工智能大(dà)模型的开放合作平(píng)台,建立协同合作机制,寻找利益(yì)契合点和最大公约数,推进合作(zuò)伙伴协同联动,实现资源供给(gěi)充裕、技术自主创新、应用落(luò)地见效、合作机制(zhì)灵活的良性(xìng)发展态(tài)势。具体划分为五类伙伴,即算力伙伴、数据(jù)伙伴(bàn)、模(mó)型伙伴(bàn)、应用伙伴(bàn)和投资伙伴。根(gēn)据自身业务类型,各类市场主(zhǔ)体可承担一个(gè)或多个伙伴角(jiǎo)色。

  (一)算力伙伴

  算力(lì)伙伴提供多元化高质量算力资(zī)源(yuán),保障本市大模型企业和AIGC企业产品研发和技术创(chuàng)新,优先为本市(shì)大模型团队和创新企业提供优质算力服务,提供(gōng)一系列的人工智能(néng)开发增(zēng)值服务工具,降低中小企业(yè)和个(gè)人开发者的算力使用门槛(kǎn),扩大本市大模型发展集聚引领优势(shì)。

  (二)数据伙伴

  数据伙(huǒ)伴是(shì)数据(jù)要(yào)素(sù)市(shì)场(chǎng)中包括数据提供(gōng)方、数据服(fú)务方、数据交(jiāo)易方在内(nèi)的(de)市场(chǎng)主体(tǐ)。针对大模型训练所(suǒ)需的高质量数据,发(fā)挥数据提供方海量数据资源优势,基于数(shù)据交(jiāo)易方搭建的流通(tōng)交易平台和数据服(fú)务方的技(jì)术支撑,实现训(xùn)练数(shù)据的(de)有效供给及(jí)合规高(gāo)效、安全有序的流动(dòng)。

  (三)模型伙伴

  模型伙伴是(shì)服(fú)务政务、工业、医疗、交通、金融、教育、文旅等行业的解决(jué)方案(àn)服务(wù)商,通过行业典型场景牵引,在通用(yòng)大模型的基础(chǔ)上开发(fā)行(xíng)业(yè)模(mó)型,落(luò)地行业应用并提(tí)供日常服务,打通模型即服务的最后一公里,并以行业模型反哺通用大(dà)模型技术(shù)的(de)迭代(dài)。

  (四(sì))应(yīng)用伙(huǒ)伴

  应用(yòng)伙伴是指应用大模型(xíng)能力支撑(chēng)业务发(fā)展的各类行业用户,通过开放自身典型场景,支撑(chēng)打造基于行(xíng)业数据的(de)精准模型,带动业务发展,实现差异化竞争优势。

  (五)投资(zī)伙伴(bàn)

  投资伙伴以资本(běn)赋能通用人工智能产业发展,发挥孵(fū)化、引导、带动作用,驱动(dòng)科技创新、培育标杆企(qǐ)业、促进项(xiàng)目落(luò)地,推动数(shù)字经济高(gāo)质量(liàng)发(fā)展。

  五、主要任务

  (一)加快满足近期迫切算力(lì)需求。发挥本市算(suàn)力资源优势,通过与云厂商建立合作,加(jiā)快归集现有算力,为(wèi)市场(chǎng)主体提供多元(yuán)化优质(zhì)普惠算力,保障本市大模(mó)型团队和AIGC企(qǐ)业产品(pǐn)研(yán)发和技术创新。采用(yòng)用户(hù)单(dān)位与大(dà)模(mó)型团队结对(duì)方式(shì),对形成场(chǎng)景应用模(mó)式或(huò)试(shì)点(diǎn)案(àn)例(lì)的本市(shì)大模(mó)型团队训练、初创企业行(xíng)业模型调(diào)优及行业应用推理(lǐ)算(suàn)力(lì),给(gěi)予10%的财政(zhèng)补贴。探索支持各区重点布局的产(chǎn)业(yè)园(yuán)区、基地按照入驻即享原(yuán)则,对大模型企业给(gěi)予(yǔ)算力支(zhī)持。

  (二)提升中(zhōng)长(zhǎng)期算力供(gōng)给能力。加快建设海(hǎi)淀(diàn)区北京人(rén)工智(zhì)能公共算力、朝阳区北京数(shù)字经济算(suàn)力中心等重点项目,尽快形(xíng)成算力供给(gěi),完善(shàn)本(běn)市(shì)算力供给(gěi)体系(xì)。建设北京市公共(gòng)算力服务平台,汇(huì)聚(jù)云厂商和本地算力,形成统一服务窗口并实现(xiàn)算力任务调度,提升(shēng)集约化、规模(mó)化(huà)、专业(yè)化算力能(néng)力,以商(shāng)业化运营为(wèi)主、政府适度补贴为(wèi)辅,满足未来5-10年本市人(rén)工智能企业(yè)对(duì)算(suàn)力的规模化需求(qiú)。提(tí)高环京(jīng)地区(qū)算力一体化服(fú)务能力,形成全(quán)国算力网络调度(dù)枢(shū)纽(niǔ)节(jié)点(diǎn)。

  (三)推(tuī)出一批高质(zhì)量训练数据。梳理(lǐ)大模型训练(liàn)数据需求清单和供(gōng)给目录,建立数据供需对接机制。基(jī)于(yú)市大数据中(zhōng)心和北京国际大数据(jù)交易所探索(suǒ)建设可(kě)用于大模(mó)型训练的公共数据专栏和社会数据专区,推动(dòng)公共(gòng)数(shù)据(jù)和(hé)社会数据定向有条件开放。发挥在京国家机关、科(kē)研院所、企事(shì)业单(dān)位丰富的数据资源优势,用好北京国际(jì)大(dà)数(shù)据交易所社会数据(jù)专(zhuān)区成果及智源研究院中文语料库,形成训练数据(jù)的(de)定向供给,对(duì)数(shù)据(jù)提供方给予一定(dìng)比例(lì)的补贴支持。

  (四)谋(móu)划建设国家级数(shù)据训(xùn)练基(jī)地。在数(shù)据基础(chǔ)制度先行示范区布局中(zhōng)谋划(huà)建设国家(jiā)级数据(jù)训练基地,探索高价值数据共享的版权、安(ān)全和激励机制问题,推动(dòng)形(xíng)成基于贡献的商(shāng)业化合作模式。发挥本市从事人工智能训练数据的专(zhuān)业服务商优势,为大模型预(yù)训练(liàn)的各个阶段所(suǒ)需的数(shù)据提(tí)供数据支撑和技术服务,开发涵盖文本、图(tú)像、视频等多(duō)模态(tài)的高(gāo)质量数据集,助力(lì)国家级数(shù)据训练基(jī)地建设(shè)。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的(de)合成数据(jù)新产业。

  (五)实施大(dà)模型应(yīng)用创新标杆(gān)试(shì)点工程。围绕首都之(zhī)窗智能问(wèn)答、在线(xiàn)导(dǎo)办等场(chǎng)景(jǐng),依托私有化部署的算力集群资源,逐(zhú)步开展政(zhèng)务服务(wù)行(xíng)业专有模型(xíng)训练、精(jīng)调、剪(jiǎn)枝、蒸馏等工作(zuò),赋能“12345接(jiē)诉即(jí)办”辅助场景,总结专(zhuān)用模(mó)型实施部(bù)署(shǔ)经验,探索政务服务大模型(xíng)服务模式。支持金融机构利用(yòng)大模型技术打造(zào)“全能业务助理”,提升金融从业者(zhě)的服务半(bàn)径和服务质量。探(tàn)索大模型助力智(zhì)慧城市建设,推(tuī)动城(chéng)市大脑(nǎo)等城市(shì)管理公共平台(tái)开(kāi)放(fàng)数据接口(kǒu)引入(rù)大(dà)模(mó)型辅助治理。

  (六)推(tuī)动大模型赋能千行百业。支持本市企业在“模型即服务”人工智能产业链(liàn)中布局,加强垂(chuí)直(zhí)领域攻(gōng)关,实现重点场景应用(yòng)突(tū)破,丰富行业应用生态。聚(jù)焦本市虚拟数(shù)字人、数(shù)字医疗、电商零售等创新活跃(yuè)的数(shù)据(jù)优(yōu)势领(lǐng)域,加快推进大模(mó)型商业化落地应(yīng)用,加(jiā)速文字创造、人机交互、教育、影音(yīn)等(děng)场景落地应用。加(jiā)速(sù)信息交互领域的(de)数字(zì)化(huà)转型,变革(gé)知识(shí)创造行业生产方式(shì),激发持(chí)续的数字(zì)创新(xīn)活力(lì),深度赋能千行百业。

  (七)培育软件(jiàn)开发新范式。变革软件领域的开发应用模(mó)式,提(tí)升软件生产力工(gōng)具(jù)效能(néng),利用(yòng)生成式(shì)AI重构(gòu)企业软(ruǎn)件(jiàn)。以开(kāi)源(yuán)聚(jù)合(hé)创新,构建大模(mó)型开(kāi)源社(shè)区,吸引科研院所、代码托(tuō)管平台(tái)、开发者及团(tuán)队在京形成开放、包容、活跃的创(chuàng)新氛围。在基础软件领(lǐng)域引入大模(mó)型应(yīng)用,提升国(guó)产(chǎn)操(cāo)作(zuò)系统、办(bàn)公(gōng)、设计、编程软件性能,丰富信创软(ruǎn)件品类。加强工业软件与大模型(xíng)融合,加快(kuài)推进智(zhì)能工业(yè)软件开发应用(yòng),提升软件质量(liàng)、丰富应用功能。倡(chàng)导(dǎo)模型(xíng)即服务,提升(shēng)云服务商、集成企业服务水平。鼓励互(hù)联网服(fú)务迭(dié)代(dài)升级,推动(dòng)涌现大模(mó)型+互联网(wǎng)新软件(jiàn)新服务。

  (八(bā))实施大(dà)模型底层支撑性技术筑基工程(chéng)。支(zhī)持企业加(jiā)大研发投入,加强互联(lián)协议、网络传输、能(néng)耗优化等技术研(yán)发,提升片间(jiān)互联速率,构建高速计算集群(qún)网络传输系(xì)统(tǒng),提升芯(xīn)片算力水平及集群表(biǎo)现。推进芯片制(zhì)造工艺突破,加速工艺能力建设进程,以Chiplet技术(shù)进(jìn)步弥补先进工艺(yì)技术(shù)代差,超前(qián)布局先进计(jì)算芯片新技术、新架构(gòu)。开展面向不同芯片(piàn)架构、不(bù)同应用场景(jǐng)的软(ruǎn)硬件精准(zhǔn)适配攻关,加快不(bù)同芯片架构的接口适配(pèi)、共性算子开发,加速推出(chū)基于(yú)自主(zhǔ)算力的软硬一体化解决方(fāng)案。

  六、组织实施

  (一)多(duō)渠道征(zhēng)集伙(huǒ)伴计划成员。通过有关部门(mén)邀(yāo)请、企业自(zì)荐、行业组织(zhī)推荐(jiàn)等(děng)方式,广(guǎng)泛征集伙(huǒ)伴计划成员,形成伙伴计划成员名单(dān),发挥伙(huǒ)伴计划(huà)成(chéng)员(yuán)资(zī)源(yuán)优势,帮助加快大模型(xíng)研(yán)发迭代、推(tuī)广应用。

  (二)建立常态(tài)化联系服务机制(zhì)。建(jiàn)立与伙伴计(jì)划成员(yuán)常(cháng)态化联(lián)系服(fú)务(wù)机制(zhì),将(jiāng)伙伴计划(huà)成(chéng)员纳入市(shì)区两级重点企业服务机制。

  (三)加(jiā)大资金支持力(lì)度。利用高(gāo)精尖产业(yè)发(fā)展资(zī)金等支持通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)产业发展,推动(dòng)算力基础设施建设(shè)、数据(jù)流通交易、关(guān)键技术研发等。充分利用(yòng)高精尖发展基(jī)金,加大对通用人工智(zhì)能产业投资,积极引入社会资本,鼓励(lì)设(shè)立(lì)通用人(rén)工智能产业(yè)基金,加大(dà)对企业(yè)投入力(lì)度(dù)。

  (四(sì))广泛开(kāi)展宣传引导。充分发挥本(běn)市人工智能领域行(xíng)业(yè)协会、产业(yè)联盟(méng)等社会组织的作(zuò)用,积极推广伙伴计划,做好政策宣传,挖掘伙(huǒ)伴成员优秀(xiù)经验做法、先进(jìn)技(jì)术产品、试(shì)点示范案例,加大推(tuī)广力度。

  (五)加(jiā)快大模(mó)型(xíng)领域人才引育。支(zhī)持伙伴(bàn)计(jì)划成员引(yǐn)育(yù)更多(duō)具有(yǒu)国际竞争力和发展潜力的(de)人才,打(dǎ)造(zào)大模型人才集聚高(gāo)地。

  (六)积极(jí)开展先(xiān)行(xíng)先试。努力在国家相关部委指导和支持下,争创(chuàng)国家(jiā)数据基础制度先行先(xiān)试示(shì)范区,建立健全(quán)鼓励包(bāo)容创新和(hé)审慎监管的环境(jìng)氛(fēn)围。

  市(shì)经济和信(xìn)息化(huà)局

  市科委、中(zhōng)关(guān)村管委会

  市发展改(gǎi)革委

  2023年5月19日

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