绿茶通用站群绿茶通用站群

坡比1_1.5怎么计算坡长,坡度最简单的计算方法

坡比1_1.5怎么计算坡长,坡度最简单的计算方法 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据(jù)产业(yè)冷热夹击(jī)的主体,在这(zhè)个(gè)躁动的数据要素化元(yuán)年,接下来将(jiāng)面对的是何(hé)种机(jī)遇和挑战?  

  4月最后一周,数(shù)据(jù)要素概念股集(jí)体(tǐ)上(shàng)演惊(jīng)魂大蹦(bèng)极。4月21日,大洋彼(bǐ)岸(àn)一则“美(měi)方或(huò)将(jiāng)限制对华(huá)部分关键产业投资”的消息,让这个诞生仅10天的概念板块从领(lǐng)涨瞬间转入(rù)领(lǐng)跌(diē)。前一天还是(shì)市场最强(qiáng)领涨者,后一天便成跌(diē)停(tíng)最扎堆(duī)之地。

  不仅联袂闪(shǎn)崩,众多数据(jù)要素概念股在(zài)一周内还持续一泻千里,即便周四大盘已(yǐ)经出现明显企稳,该新晋(jìn)明星板(bǎn)块仍(réng)失(shī)血不止。直到本月的最后一(yī)个交易日(rì),才终(zhōng)于暴力反弹,整个数据要(yào)素板块周(zhōu)五上(shàng)涨4.18%,相关公司再度呈现涨停潮。

  这样的大落(luò)大起,让步入(rù)2023年以来反复热络的“数据要素行情(qíng)”在本周呈现(xiàn)略带戏剧化一幕(mù)。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的数据(jù)要素(sù)化元年|钛媒体封面(miàn)

  数据要素概念能够在短短几个月成为资本市场关注、认可、追(zhuī)捧的新(xīn)晋明(míng)星板块,背后有着深刻逻辑。据钛媒体APP观察(chá),如(rú)果说2022年是数(shù)据要素市场概念(niàn)、政策启动(dòng)探索的第(dì)一(yī)年,那(nà)么2023,无论从(cóng)政策(cè)、资金、技(jì)术以(yǐ)及(j坡比1_1.5怎么计算坡长,坡度最简单的计算方法í)现实(shí)需要等(děng)任(rèn)何角度看,都堪称数(shù)据开始实现(xiàn)要(yào)素市场化(或曰数据要素化)的(de)元年。要素市场化(huà)进程身后,是新(xīn)一(yī)轮行(xíng)业爆(bào)发在即、巨大空间正(zhèng)在(zài)开启、深刻变(biàn)革蠢蠢欲动等带来的(de)广阔期待。

  此种背景(jǐng)下,去年年末(mò)“数据二(èr)十条”发布至今的4个月时间里,在(zài)国家数据(jù)局设立和AI的陡然(rán)出(chū)圈加持下(xià),资本市场屡掀“数据要(yào)素行(xíng)情”,相(xiāng)关概念股持续(xù)活(huó)跃且屡屡上演涨停潮(cháo)。

  4月(yuè)10日,同花顺(shùn)在数据(jù)确权、数据安(ān)全之外正(zhèng)式上(shàng)线数据要素板块概(gài)念,构成数据要素板块的公司是最标(biāo)准(zhǔn)的数商上市(shì)公司,新板块凸显了二级市(shì)场资金对概念(niàn)的认可。

  数商(shāng)股高位蹦(bèng)极:躁动的数(shù)据要素化元年|钛(tài)媒(méi)体(tǐ)封面

  不(bù)过,本周陡然出现(xiàn)的好似无底(dǐ)般的高(gāo)空(kōng)坠落(luò),即便有最后一个(gè)交易日的蹦极式反(fǎn)攻给予安抚,也难免让(ràng)场(chǎng)外(wài)本已(yǐ)爆棚的热情滑落于迷茫之中。

  在眼下数据要素概念(niàn)热(rè)冷交杂(zá)之(zhī)际,身处数(shù)据产业的企业与机(jī)构们,在这(zhè)个躁动(dòng)的数据要素(sù)化元年,接下(xià)来将面对的是何种(zhǒng)机遇和(hé)挑(tiāo)战(zhàn)?确有(yǒu)必要进(jìn)行一些梳理与展望。

  双线驱动(dòng)

  数(shù)据要素,从2020年3月概念的推出到2023年(nián)4月的如火如荼,经历了从政策(cè)导向到技术发展的双(shuāng)线推(tuī)动(dòng)。

  2020 年3月底发布的(de)《关于构建更(gèng)加(jiā)完善(shàn)的要(yào)素市(shì)场(chǎng)化配置(zhì)体制(zhì)机制的意见》中,首次明确(què)“加(jiā)快培育(yù)数据要素市(shì)场”,成为顶层第一(yī)份关于要素市(shì)场化配置文件(jiàn)。

  2022年(nián),相(xiāng)关重磅政策迭出,年末“数(shù)据二十条”的(de)落地,为数据(jù)产权(quán)、数据要素(sù)流通、交易制度(dù)以及数据要素收益(yì)分配和治理制度构筑起“四梁八柱”,数据要素(sù)生态(tài)圈(quān)逐渐(jiàn)清晰。

  “数据作为新型(xíng)生产要素,是数字化、网(wǎng)络化、智能化的基础,已(yǐ)快(kuài)速融入生产、分配、流通(tōng)、消费和社会服务(wù)管(guǎn)理等各环(huán)节,深刻(kè)改变(biàn)着生产方(fāng)式、生活(huó)方式和(hé)社会治理方(fāng)式(shì)。数据(jù)要素已(yǐ)成为驱动中国式现代化(huà)的重要引擎(qíng)。当前,经济全(quán)球化已进入一个(gè)由数据要素驱动的新时代。”此(cǐ)种观(guān)点(diǎn)目(mù)前已(yǐ)成各方(fāng)共识(shí)。

  另一边,计算机、信息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技(jì)术服务业(yè)等(děng)数字经济迅猛发(fā)展,催化AI大(dà)模型突然于近期在全世界范围内出现一波爆发性效应(yīng)。

  而大模型的发展,也依赖(lài)于数据,包(bāo)括用于预训(xùn)练的海量非(fēi)结构化数(shù)据、人机(jī)协同(tóng)生产的(de)数(shù)据、人工对(duì)机器生成数据进行质量排(pái)序以及机器生成的排序(xù)致(zhì)据、知识库数据集等作为改善(shàn) ChatGPT 质量的关键(jiàn),都对数据产生了(le)新的需求。

  数据赋能大(dà)模型发展反哺(bǔ)人类科(kē)技发展,这种(zhǒng)正(zhèng)向循环的逻辑,结(jié)合政策端的发力,进(jìn)一步(bù)让数据要素(sù)及相关产业“咸鱼翻身”、愈发火爆。

  近年来(lái)全球数据量(liàng)呈井喷式发(fā)展,根据国际数据公司(IDC)预(yù)测,2025年(nián)全球(qiú)数据量将达到163ZB。

  具体到国内,国家工业信息安全发(fā)展研究(jiū)中(zhōng)心的《中国数据要素(sù)市场发展报告》显示,2021年我国数据要素市(shì)场规(guī)模815亿元,在“十四五”期间有(yǒu)望保(bǎo)持 25%的复合增速。

  国(guó)际数据公司发布的《2023年V1全球(qiú)大(dà)数据支出(chū)指南》数据显(xiǎn)示(shì),2022年中(zhōng)国大数(shù)据(jù)市场总体IT投资规模约为(wèi)170亿美元(接近1200亿(yì)人民币),预计2026年增至364.9亿(yì)美元(超过2500亿(yì)人民(mín)币(bì)),实(shí)现规模翻(fān)倍。

  近期从技术到政策的(de)强(qiáng)力(lì)推动鼓励下,数(shù)据(jù)要素(sù)发展(zhǎn)预期又(yòu)出现明显跃(yuè)升。国家发展改(gǎi)革(gé)委价格监测中心副主任王建冬受(shòu)访时就表示:“据(jù)初(chū)步(bù)测算,随(suí)着数据要素市(shì)场化(huà)配置改革(gé)不断(duàn)深入,‘十(shí)四五’期间我(wǒ)国数据要(yào)素流通市场(chǎng)规模将(jiāng)达(dá)到5000亿(yì)元至(zhì)10000亿元规(guī)模。”

  抛(pāo)开预测的具体数字差(chà)别(bié)不谈(tán),从中至少清晰可见的(de)是,随(suí)着(zhe)数据量指(zhǐ)数级(jí)增长,数据(jù)分析(xī)算法和技术迭代更新,数据创(chuàng)新应用和产业优化升级,数据对社会变(biàn)革影(yǐng)响的同时,也(yě)将带来行业(yè)与从业群体的高速增长。

  变革浪(làng)潮

  钛媒体APP汇(huì)总多方信息发现(xiàn),两(liǎng)个月来,围绕数(shù)据要素的相(xiāng)关动作之密(mì)集堪称近十年之最(zuì)。

  一(yī)方面,从内地到香港,各种数据(jù)主题的(de)全(quán)国或国际性论坛、峰会此起彼(bǐ)伏,以数字底色最(zuì)浓(nóng)的杭州为(wèi)例(lì),2月25日(rì)召(zhào)开首届未来数商大会(huì)(此时距离在上(shàng)海召开的(de)全球数商大会仅3个月(yuè))、3月(yuè)16日(rì)全球数字科技(jì)峰会、23日聚焦数据要(yào)素“中国(guó)数谷(gǔ)”杭州峰(fēng)会(春季(jì))、4月科技创新产业峰会加承(chéng)办联合国数据(jù)论(lùn)坛。

  另(lìng)一方(fāng)面,3月(yuè)宣(xuān)布组建国家数据局之后(hòu),从部委到省市、从(cóng)沿海到西部,各层级推动数(shù)据要素(sù)产业发展的政策争先(xiān)出笼。

  4月19日国(guó)家发改委提(tí)出(chū)“加快构建“1+N”数(shù)据(jù)要素基础制度体(tǐ)系,推(tuī)动有条(tiáo)件的地(dì)方和行业开展(zhǎn)数据要素(sù)流通使用先(xiān)行(xíng)先试”,强调“适度超前布局数字基础设施”,首次(cì)明确的“新基建”范(fàn)围里(lǐ),也(yě)大多围绕数据要素(sù)化而成。

  “这(zhè)表达(dá)出大家对数据作为战(zhàn)略性资源的重视程度,也体现了将数据按照(zhào)生(shēng)产(chǎn)要素(sù)的运作(zuò)方式来运营(yíng)的(de)决心(xīn)和(hé)态(tài)度”,一位私募(mù)界人(rén)士称,“所以A股市场中里,数据要素概念股在受消息冲击大跌(diē)之前,表现出异(yì)常的受(shòu)资金(jīn)认可与追捧。”

  资(zī)金的认(rèn)可背后是对迎来产(chǎn)业新(xīn)浪潮(cháo)的预(yù)期,如(rú)同农业经济时代以劳动力(lì)和土地、工业经济时代以资本(běn)和技(jì)术为(wèi)新(xīn)的生产(chǎn)要素(sù)一(yī)样,进入数字经济时代后,数据(jù)已(yǐ)经上升为新的关键生产要素。

  4月27日,第四届联合(hé)国数据论坛在杭州落幕(mù)。在这(zhè)个首(shǒu)次(cì)于亚(yà)太(tài)举办(bàn)的全球数据盛(shèng)会上,着重(zhòng)强化了数字创(chuàng)新应用与合作、挖掘数据价值、提高数(shù)据公信力、构建良好(hǎo)数据生态(tài)四个主题。

  联合国秘书长(zhǎng)古特(tè)雷(léi)斯开幕视频致辞时表示:“2030年议程的进程过半之际,可持(chí)续发展目标进展已经停滞,甚至倒退。本次论坛是(shì)在(zài)这(zhè)个关键时刻,助推(tuī)数(shù)据的变(biàn)革力量(liàng)和加快进展的重要机会。”他甚至(zhì)直(zhí)言:“21世纪(jì)的今天,数(shù)据的重要(yào)意义就如(rú)同石油在(zài)20世纪(jì)的意义。”

  联合国驻华(huá)协调员(yuán)常启德则称,“当今世界正面临(lín)多(duō)重(zhòng)挑战,数据再(zài)次成为(wèi)了实现进(jìn)步的关(guān)键……”

  一系列言语间,既凸显着数据资源中蕴(yùn)含的(de)巨大价值,也弥散(sàn)出(chū)对数据产业(yè)浪潮尽快到来的迫切(qiè)期望。加(jiā)快推进数字化转(zhuǎn)型,挖掘、开(kāi)发数据(jù)资源,俨(yǎn)然已成(chéng)停滞与困境中的“救命稻草”。

  领(lǐng)会了这样的语境,就不难理解此前广东宣布拟将数据要(yào)素纳入GDP核算的“率先启动”;也不难理解围绕“数据要素弥(mí)补土(tǔ)地要(yào)素地位、从土地财政到数(shù)据财政”的(de)热(rè)议与遍及各(gè)地(dì)继而延烧至资本市场的(de)数据要素化(huà)热情。

  行业变革山(shān)雨(yǔ)欲来,制度学派领军人物、经(jīng)济(jì)学(xué)家(jiā)约翰·加尔布雷思昔(xī)日观点此刻尤(yóu)为激(jī)动人心:“任何一个时代都有个(gè)最重要的生产要素,在不同的发(fā)展阶段,同(tóng)一社会的不同时期,谁掌握最重(zhòng)要的生产要(yào)素,谁就掌握了(le)权力,在收坡比1_1.5怎么计算坡长,坡度最简单的计算方法入分配中获得更多(duō)的收益”。

  创(chuàng)新下(xià)的从冷到温

  数(shù)据要素(sù)化(huà),是指数据变成(chéng)新型生产(chǎn)要素的过程,意即将包含信息的数(shù)据作为(wèi)一种(zhǒng)关键生产要(yào)素来进行生(shēng)产并产生收益。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的数据(jù)要(yào)素(sù)化元年|钛媒体封面(miàn)

  钛媒体APP综合(hé)多方(fāng)观点,要素化的(de)具体(tǐ)实现路径表(biǎo)现为:数据流通的市场化、产(chǎn)业化与资产(chǎn)资本化。

  数商股(gǔ)高位蹦极(jí):躁动(dòng)的数据要素化(huà)元年(nián)|钛媒体封面

  整个过程中,传(chuán)统的确(què)权(quán)、定(dìng)价模(mó)式(shì)并不(bù)适用,需要机制、理(lǐ)念、主体等(děng)配套(tào)创新。

  比(bǐ)如,国家发展改革(gé)委价(jià)格监(jiān)测中心副主任王建(jiàn)冬(dōng)就(jiù)认为,培育壮(zhuàng)大数据(jù)流通交易(yì)市(shì)场的(de)关键之一(yī),是最大限度盘活数据资产价值(zhí),因此就需结合发展实际建立(lì)适配数字经济规(guī)律的新型数据价格机制。

  不仅价格机制,数(shù)据要素市场化(huà)作(zuò)为对数据更深度利(lì)用,也代(dài)表(biǎo)了一种全方(fāng)位的革新(xīn)。这(zhè)种革新对数据要素化(huà)的重要性,在(zài)数(shù)据交易所(suǒ)市场的9年(nián)曲折(zhé)历(lì)程中反(fǎn)映得颇为典型(xíng)。

  “我国自2014 年开始(shǐ)探索建立类似证券交易所形式(shì)的数据交(jiāo)易机构(gòu),截至2022年11月(yuè),各(gè)地(dì)先(xiān)后成立 48家,仍(réng)有8家正在筹备建(jiàn)设中。总体来看,早(zǎo)期建设的数据(jù)交易机构大(dà)都没有(yǒu)找到成功的商业模式(shì),多数(shù)机构已停止运营(yíng)或转变经营方向(xiàng),发展情况未达(dá)预(yù)期。”信通院今年1月发(fā)布的(de)数据要素白皮书称(chēng)。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动(dòng)的数据要素化元年|钛媒体(tǐ)封面(miàn)

  不过,在近(jìn)两(liǎng)年来(lái),随着顶层多项重要政策出台,各地新建的(de)一批新型数据交易(yì)机构,从强化技术(shù)支撑、完善配(pèi)套规则入手,在(zài)消除供需(xū)双方的信息差(chà),推动(dòng)形成合(hé)理市场化价格机制(zhì)和可(kě)复制交易制度、规则方面进行探索,很快找(zhǎo)到了(le)在数据要素市场中的立足点、突(tū)破点。

  在复旦(dàn)大学(xué)管理学(xué)院(yuàn)信息管理与商业(yè)智能系教授(shòu)、上海数据交易所研究院黄(huáng)丽华(huá)看来,这些突破或者说进(jìn)步体现在诸(zhū)多方(fāng)面:“首先是(shì)发布了跟数据(jù)要素流通规则有关的一系列的(de)文(wén)件;有(yǒu)些机构发布(bù)了(le)跟(gēn)数据要素(sù)流通有关的登记凭证(zhèng),包括登记证书、数(shù)据商凭证(zhèng)、数据资产凭证等(děng),说明(míng)正在(zài)探索建构数据凭证(zhèng)的意义;再有机构开始(shǐ)探索关于数据要素或(huò)者叫做数据资(zī)产登记平台的建设,意味着开始了数据要素市场分级(jí)市场探索;还有正在探索具有行业(yè)属性(xìng)或专(zhuān)业(yè)属性的数据交易市场的板块,比如海洋大数据(jù)交(jiāo)易平(píng)台(tái)、文(wén)化大数据的交易平台;上海(hǎi)数据交(jiāo)易所(suǒ)正尝试(shì)在金(jīn)融行(xíng)业开(kāi)始一站通行业的数据交(jiāo)易板块(kuài),包括跨境数据流通方(fāng)面(miàn)。”

  这些数据要素分级市场探索下,2022年(nián)场内(nèi)数据交易取得了不错的交易额,也让大家(jiā)体会到数据要素场内市场,从(cóng)原本的多年(nián)冷市场变成(chéng)了温市场。

  体系、机制的创新让冷落多(duō)年(nián)的场内交易开始获得数据要素(sù)市(shì)场(chǎng)买卖双方的认(rèn)可。

  数(shù)商们(men)的春天(tiān)  

  数(shù)据(jù)要素市场是一个涉及多(duō)方(fāng)参(cān)与者的复杂生态系统,其(qí)中数商(shāng)群体是(shì)一个重要(yào)的角色。

  2021年11月上(shàng)海(hǎi)数(shù)据交易(yì)所在其揭牌成立仪式上提出新“数商” 概(gài)念,即“以数据(jù)为主要业(yè)务对象的企业,通过(guò)参与数(shù)据基础(chǔ)设施建设(shè)、数据开发治(zhì)理、数据应用和数(shù)据(jù)共享流通等市场环(huán)节实现(xiàn)数据要(yào)素(sù)价值化。”

  此后北京市提出“数字经(jīng)济(jì)中介”,广(guǎng)州(zhōu)提出“数据经(jīng)纪人(rén)”,虽(suī)然(rán)概(gài)念和具体(tǐ)范围有所差异,但作为数(shù)据(jù)要(yào)素市场(chǎng)新(xīn)主体其本质(zhì)同属一类群体。

  从概(gài)念诞生过程不难看出(chū),其是随数交所的设立与发展而(ér)来。而(ér)数(shù)据(jù)的场内(nèi)交易(yì),仅占全部市场的2%至5%(据不同(tóng)口径估算(suàn)),大量(liàng)市场主(zhǔ)体活跃于场外以传统点(diǎn)对点流(liú)通模式运(yùn)营。

  在上海数交所(suǒ)发布的2022年数商(shāng)产业(yè)报告(gào)中,将传统 IT 服务(wù)市场的服务商与来自于数(shù)据(jù)交易相关的服(fú)务商(shāng)统称为“数商企业(yè)”,对(duì)这(zhè)些数(shù)商企业的定位(wèi)是:“贯(guàn)穿于(yú)数据要素市(shì)场全链路,在数据产生、创新(xīn)使用(yòng)、 数据流通(tōng)与交易(yì)、数据技术创新、数(shù)据治理(lǐ)与管理(lǐ)等方面承担不可或缺的(de)作用(yòng)。”据此检索(suǒ)出的(de)工商主体高达(dá)192万家(jiā),按(àn)不(bù)同(tóng)职能位(wèi)置被分为15个子类(lèi)。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的数据要(yào)素化(huà)元年|钛媒体封(fēng)面

  钛媒体APP发(fā)现(xiàn),这个庞大的群(qún)体,在数据要素市场化的强力信号面前,既欢(huān)欣于(yú)巨大的(de)机遇,也(yě)面临(lín)着转(zhuǎn)型与创(chuàng)新能力的考验(yàn)。

  数商股高位(wèi)蹦极(jí):躁动的数据要素(sù)化(huà)元(yuán)年|钛媒体(tǐ)封面

  成立于(yú)1980年(nián)的(de)葡萄城集团(tuán)是全球领先(xiān)的软件开发技术和(hé)低代码平台提供商,引领(lǐng)开发技(jì)术(shù)和数据分析工(gōng)具发展(zhǎn)。对国内数字(zì)化进程而言,可以说是先期而生(shēng)、并(bìng)肩(jiān)前行,多(duō)年来从数商到(dào)传统企业接(jiē)触众多。

  谈及数据领域近几年的主要变(biàn)化,该公司数据分析资深技术顾问曾健讲述两个感(gǎn)触深刻(kè)的案例。

  一个案例是小到(dào)只生(shēng)产钥匙扣(kòu)这类产品的江浙(zhè)小厂,原本毫无数(shù)据、数字化(huà)此类概念(niàn)。他们每天的日(rì)常记录以前均为人工(gōng)操作(zuò),打卡、发(fā)工牌(pái)、列(liè)生(shēng)产工单等。

  如此往复(fù)原本并无多大异常(cháng),当面(miàn)临设备多久需要维(wéi)护、产线更新换代如何投入(rù)等决策(cè)时,突然发现人工积累下的所谓数据相当不(bù)牢(láo)靠,比如填写(xiě)了(le)开工,实(shí)际并不见的(de)机器真有转动,很容易误导。

  后来一是形(xíng)势需(xū)要、二是价格门(mén)槛大幅降低,遂尝试数字(zì)化,用一(yī)个连接每个设备、联通每个生产工序的系(xì)统(tǒng)搜集数据,出现假数(shù)据的空间几(jǐ)乎被挤压殆(dài)尽(jǐn),再根据这些分析(xī)结果(guǒ)做投入(rù)产出决策,便(biàn)立(lì)刻尝到(dào)数据(jù)能产生的价值(zhí)。

  更令(lìng)曾健(jiàn)感受最深的是过(guò)去三(sān)年,数字化(huà)普及速度(dù)与(yǔ)被接受(shòu)程度出(chū)现(xiàn)了远(yuǎn)超以往的趋势(shì)。过去,需要(yào)数(shù)商服务(wù)的(de)基本(běn)是大型企业(yè)或具(jù)备互联网基(jī)因的公(gōng)司(sī),这几年中小型企业和传统行业寻求(qiú)数(shù)字(zì)化(huà)转型者众多。

  “大到(dào)华为小到作坊式(shì)企(qǐ)业,你会发现(xiàn)他们都会去上数据系统(tǒng)。许多(duō)人说原来觉得这(zhè)个概念跟(gēn)自己很比较遥远,后来尝试(shì)真觉得数据有帮助就(jiù)开始往(wǎng)这方(fāng)面转。”曾(céng)健称。

  当然,这其中价格门槛的下降也是一个(gè)重要因素。“以(yǐ)前(qián)的BI(商业智能)定制化项目,动不动几百万上千万这种规模,现(xiàn)在(zài) BI技(jì)术发展的都很(hěn)轻盈,价格(gé)也(yě)很(hěn)灵活(huó),几十万(wàn)规(guī)模甚至更低也很(hěn)常见。”曾健称(chēng)。

  在企(qǐ)业内部,数据产品的(de)需求(qiú)也从高(gāo)层推广(guǎng)到了市场(chǎng)营销、中层(céng)乃至一线业务人员,此种形势实际上是给数商行业未来发(fā)展培育(yù)出成(chéng)熟市场(chǎng)基础。

  市场环境日渐(jiàn)成(chéng)熟的同时(shí),政策法规环境(jìng)也在规范,虽然(rán)数据安全(quán)和隐私保护(hù)的压(yā)力激(jī)增会(huì)产生(shēng)随(suí)之而(ér)来的成本,但总体(tǐ)利好居多(duō)。

  “《个(gè)人信息保护(hù)法》、《网安(ān)法》、《数据安全(quán)法》的实施,明确(què)了企业(yè)信用(yòng)数据与个人信用数据的边(biān)界,进一(yī)步强化(huà)对征信机构、数据提供(gōng)者、数据使用者(zhě)的合规要求,降低各参与方(fāng)的合(hé)规风险和合规成本,能够很大程度上消除市场对政策的不(bù)确定(dìng)性(xìng)预期,增加大数据征信基(jī)础设(shè)施(shī)投资(zī),更好地应用新兴科技推(tuī)动征信业务创新发展”,企查查数据部门相关负责(zé)人分析称,“对于企业信(xìn)用大数据行业(yè)来说,数(shù)据源皆来自于政府机构的(de)公开信息,政策法规的实施并(bìng)不(bù)会(huì)带来成本(běn)的上升,也有利于(yú)保护(hù)持(chí)证企(qǐ)业的规范经营。”

  数商的数据转型考验  

  曾(céng)健讲述的另一(yī)案例主角,是一家(jiā)主(zhǔ)要业务是为药企做信息(xī)化,诸如以搭建数据(jù)中(zhōng)台来(lái)实现数字化转(zhuǎn)型的软件公司(sī),其在医药信息化领域已深耕(gēng)20余(yú)年(nián)、全国(guó)排名前三且(qiě)有(yǒu)BAT资金(jīn)背景。

  近(jìn)年来(lái)他(tā)们(men)发(fā)现要把软件做优、卖(mài)好(hǎo),数据资源的整合已成为关(guān)键,因为药企的(de)许多生产(chǎn)决策非常需要上下游数(shù)据以及这些(xiē)数据之间的关联性分(fēn)析。

  虽然他们在(zài)这个领域做了很久、手里也掌握了大(dà)量的数据,但如何(hé)做真正的大数(shù)据分析却颇感(gǎn)力不从心。然而(ér)这一块对(duì)他们的业务却越来越(yuè)重要,因为需要不(bù)断对手中沉淀(diàn)下的数据进行分析(xī),并以此结果来支持本身的软件(jiàn)开发,否则开发(fā)出的产品很(hěn)可能效(xiào)果(guǒ)不佳(jiā)或同质(zhì)化(huà)而遭用脚投票。

  于是,他们选择向葡(pú)萄城这样的更专业机(jī)构购买(mǎi)服(fú)务。

  “这个案例的重(zhòng)点(diǎn)是说,即(jí)使是信(xìn)息(xī)化服务提供商,如果希望(wàng)能进一步去帮(bāng)助客户做数(shù)字发展(zhǎn)或转型,他们(men)自己的信息(xī)化思维首先需要转(zhuǎn)型”,曾健称,“软件公司自己的(de)业务方向(xiàng)、自己的软件产品如(rú)果不(bù)先往(wǎng)数字(zì)化转(zhuǎn)型(xíng)方面走,它就跟不上市场需求。”

  事实上(shàng),以革新(xīn)、创新来适应数据要素化(huà)过程中的新局面,不仅是(shì)对机构(gòu)、管理层提(tí)出(chū)的要求,对数(shù)商群体(tǐ)来说,更需具(jù)备时时(shí)能(néng)予以响应的能力(lì)。

  “随着(zhe)用(yòng)户市场的逐渐扩大,产品(pǐn)同质化(huà)问(wèn)题我们不能回避,这(zhè)是多数高速发展行业(yè)中的普遍现象。面对数据同(tóng)质化等各项挑战,数(shù)据服务商更加需要注重创新服务模式和产品形式,并根(gēn)据不同客户群体和(hé)市场需求进行差(chà)异(yì)化定(dìng)制(zhì)服务。”企查查数据部门相关负(fù)责人称(chēng)。

  因此,成(chéng)功数商必备的(de)特点(diǎn)包括:对数据有(yǒu)敏(mǐn)锐(ruì)的洞察力和创造力(lì),能(néng)够发(fā)现并(bìng)满足市场需求;有严格的(de)质(zhì)量标准(zhǔn)和管理流程(chéng),能够(gòu)保证数据的(de)可信(xìn)度和可靠性;持续的学习和更新能力,能够跟上技(jì)术和行业的(de)发(fā)展变化。

  隐私保(bǎo)护,最(zuì)寒冷的短板

  张亮(化名)几年前曾经(jīng)是(shì)一名“数据(jù)买手”,其工作内容是研(yán)究不(bù)同网站、APP用户(hù)的特征,对标(biāo)本公司前者(zhě)客户群体(tǐ)画像,找到(dào)最佳匹配数据源,提出数据(jù)采购建议(yì)。

  其(qí)回忆(yì),彼时想购买(mǎi)数据几(jǐ)乎触手可得,各种数据公司拍着(zhe)胸脯念叨着(zhe)“万物皆可爬(网(wǎng)站爬数据)”会(huì)不断递上名片(piàn)。对比(bǐ)现在,前些年那种情形少多了(le),网络平台也(yě)很难搜到公开叫卖信息的(de)。

  “能(néng)参与的(de),数量规模是小(xiǎo)了,但(dàn)有(yǒu)条件继(jì)续(xù)参与(yǔ)的,手法下限却(què)比以前狠(hěn)了许多”,张亮(liàng)(化名)称,“狠到什么程(chéng)度?我自己已经对所谓(wèi)隐私(sī)保护、隐私安全(quán)完全绝望。尤(yóu)其今年以来。”

  4月(yuè)13日,一位周(zhōu)姓女演员自曝一段个人信息泄(xiè)露经历:孕期(qī)在(zài)母婴店(diàn)买东(dōng)西(xī),注册(cè)了一个(gè)APP之后,老公便屡屡收到涉黄信息。

  数(shù)商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛(tài)媒体封面

  就(jiù)在本篇稿件写作(zuò)之(zhī)时,笔(bǐ)者也肉(ròu)身(shēn)精准感(gǎn)受到类(lèi)似的“精准营销”神逻辑:在京东购买两盒肝胆类(lèi)药(yào)品后,很快收到国内(nèi)某一线酒企给同一地(dì)址“精(jīng)准赠送”的(de)两瓶合(hé)计四两(liǎng)白酒,另(lìng)有某互联网(wǎng)医院人员(yuán)致电的询问推销。

  约(yuē)一个多月前,在接到某保险推(tuī)销电(diàn)话后,当说出“已经买过(guò)”的随(suí)机借口(kǒu),竟招致对方(fāng)愠怒,连续列举出(chū)几(jǐ)处(chù)个(gè)人关键信(xìn)息(xī)来(lái)证(zhèng)明尚未购买。

  这(zhè)些现象(xiàng),此前从未经历,也因(yīn)此感知到了张亮(化名)的“绝望”。

  “数据产业能够从国(guó)家级别被(bèi)推(tuī)起来,那么(me)肯定是(shì)希望——特别是在(zài)前(qián)期早(zǎo)期(qī)能带(dài)动很大一波相关产业(yè)的蓬勃(bó)发(fā)展,但政策、资(zī)本假(jiǎ)若短期(qī)促进作(zuò)用太明显,根据以往经(jīng)验(yàn)很容易(yì)会同时带(dài)来一些'虚(xū)火'甚至某些乱(luàn)象,之前(qián)的房地产、互联网行(xíng)业都(dōu)有过这(zhè)种阶段(duàn)。因此不得不特别注(zhù)意。”对于数据产(chǎn)业的火热,曾健认为一(yī)定的(de)冷静(jìng)也(yě)很必要(yào)。

未经允许不得转载:绿茶通用站群 坡比1_1.5怎么计算坡长,坡度最简单的计算方法

评论

5+2=