不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画(huà)人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在(zài)国(guó)外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人工(gōng)智(zhì)能的(de)安全问题需要得(dé)到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四(sì)次(cì)工业革命的(de)核(hé)心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多(duō)么(me)高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用(yòng)于(yú)音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到(dào)有效应(yīng)用，对于下(xià)一代(dài)互(hù)联(lián)网各(gè)种元(yuán)素(sù)的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是(shì)结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新的(de)加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独(dú)立价(jià)值(zhí)和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的(de)先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的(de)发(fā)展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯(xīn)片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破(pò)性技术(shù)创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模型(xín意映卿卿如晤什么意思，意映卿卿如晤读音g)是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提(tí)出了很(hěn)多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。

此外(wài)，还有很多需要爆发(fā)式(shì)增长的算力来支撑的技(jì)术创新，将(jiāng)在人工智能(néng)算力(lì)网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光，期待在(zài)大模型和(hé)大(dà)算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造(zào)的边际成本降低(dī)，让(ràng)万众受益。

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