据媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究所和美(měi)国(guó)得克萨斯大学的一个(gè)科研(yán)团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元(yuán)，其(qí)能够处理(lǐ)光和电信(xìn)号进行计算，有望用(yòng)于下一(yī)代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指(zhǐ)出(chū)，人工智能应(yīng)用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长，对(duì)计算(suàn)能力(lì)也提出(chū)了(le)越来(lái)越高的要求，只有开发出革(gé)命(mìng)性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应未来算力(lì)爆炸(zhà)时代的要求。而此(cǐ)次(cì)科研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了(le)薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习(xí)和处(chù)理更(gèng)加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过数(shù)据学习一层层(céng)的神经网(wǎng)络，机器(qì)自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不(bù)断地(dì)将(jiāng)参数归类、计算，形(xíng)成(chéng)机器自我的(de)学习。神(shén)经网络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神(shén)经(jīng)网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的(de)数学模(mó)型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联(lián)结进行计算。大多数(shù)情况下人(rén)工神经网络(luò)能在(zài)外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期(qī)在互动易平台回复人工神abo文是什么意思 abo文是谁发明的经元(yuán)相(xiāng)关业(yè)务的上(shàng)市公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深(shēn)水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数据、云(yún)计算和移(yí)动互(hù)联网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和(hé)应用结合，在(zài)应用中不断迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经abo文是什么意思 abo文是谁发明的元更加接近(jìn)，从而(ér)使用类似的人工(gōng)神经(jīng)元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现全国(guó)范围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给(gěi)，满足各类用户对算力的(de)多样(yàng)化、可(kě)靠性和便捷性(xìng)的需(xū)求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托公司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意(yì)的是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的(de)许多特征。

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