绿茶通用站群绿茶通用站群

叮当镯一般是什么材质,叮当镯为什么那么便宜

叮当镯一般是什么材质,叮当镯为什么那么便宜 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们将影响青年失(shī)业(yè)率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng),更(gèng)重要却被(bèi)忽视的(de)因素是青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济(jì)复苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三(sān)因素框架(jià):(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳(láo)动(dòng)力的下降,也是抬高失(shī)业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年(nián)劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高行业,但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年(nián)失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因。经济复苏(sū)的主力是(shì)知识密集(jí)程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端(duān)的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速(sù),新增城镇人口(kǒu)从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率叮当镯一般是什么材质,叮当镯为什么那么便宜的(de)下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万;二是部(bù)分群体因(yīn)就(jiù)业(yè)形势恶(è)化而退出(chū)劳动市(shì)场(chǎng);三是(shì)就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫情(qíng)后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的(de)下(xià)降可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业(yè)分化未收(shōu)窄;青年劳动参与率出现明显下(xià)降;外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到(dào)高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是(shì)一(yī)季度叮当镯一般是什么材质,叮当镯为什么那么便宜(dù)青年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏(sū)的情(qíng)况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研(yán)究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力(lì)的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论失业率(lǜ)时(shí),经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这(zhè)个(gè)判断对于全(quán)年龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动人口(kǒu))在2015年(nián)之前(qián)一(yī)直(zhí)在上升,2015年后略有下(xià)降(jiàng),到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的变(biàn)动(dòng),因为青年劳动(dòng)力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因就(jiù)是失业率的分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人(rén)大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳(láo)动力(lì)数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率的(de)分母(mǔ)基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体(tǐ)失(shī)业率变动的是(shì)失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的(de)却是青(qīng)年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前(qián)城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国(guó)家统计局在(zài)3月就业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人数(shù)的基(jī)本情况:“初(chū)步(bù)测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万(wàn)人(rén)、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动力人(rén)数与去年基本(běn)持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提高(gāo)1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年失业(yè)率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势(shì)要好(hǎo)于(yú)去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有关系(xì)。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季(jì)毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  失(shī)业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青年(nián)群体(tǐ)由于工作(zuò)经验和技能(néng)相对(duì)不熟(shú)练,往(wǎng)往在(zài)企业裁(cái)员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青年(nián)失(shī)业主(zhǔ)要原因(yīn)是(shì)主动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的(de)青年失业人口中,第一(yī)大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分之二的青年失(shī)业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受(shòu)教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育(yù)的,这(zhè)一(yī)比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度(dù)也大致类(lèi)似,青年(nián)人(rén)由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以下就业(yè)人员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅高(gāo)于(yú)35岁以(yǐ)上。按照接受过(guò)大(dà)学教育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业(yè)人口的行业(yè)与青年就(jiù)业分布(bù)基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集(jí)的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分(fēn)别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青(qīng)年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行(xíng)业也是青(qīng)年(nián)就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行业(yè)来看,青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也(yě)贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在(zài)挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前,需要(yào)研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工(gōng)农业(yè)大量流入(rù)服(fú)务业(yè)。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热(rè)燃水(shuǐ)的生产供应业(yè),这四个(gè)行业是国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业(yè)吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他(tā)6个服务行业(yè)吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育年限作为维度(dù),青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)行业(yè)流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年限(xiàn),来计(jì)算各行业的(de)知(zhī)识(shí)密集程度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年(nián)青年就(jiù)业(yè)流入的主要(yào)行业,吸(xī)纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的增幅均(jūn)居前列。如图(tú)10,各行(xíng)业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业平(píng)均受教育年限基本一(yī)致(zhì),即青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识(shí)密(mì)集型行业的青年(nián)失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的青年(nián)失业比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(lì)(该(gāi)行业的青(qīng)年就业人(rén)数/青年就业总(zǒng)人数),来作(zuò)为各行业失业率的(de)近似替代指标(biāo)。以这(zhè)个指标(biāo)来(lái)看,知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在叮当镯一般是什么材质,叮当镯为什么那么便宜图11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业(yè)复(fù)苏(sū)出现分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发(fā)零售(shòu)业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前(qián)三年均值,这(zhè)三个行(xíng)业一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程度更高的(de)房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技(jì)术服务业(yè)的缺(quē)口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较(jiào)慢(màn)。

  因(yīn)此从(cóng)失业(yè)率的分(fēn)子端来看,当前(qián)青年(nián)失业人员(yuán)增长的症结在(zài)于服务业就业(yè)复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一(yī)方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高,青年就业大量(liàng)流向知识密集型服务(wù)业(yè),如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济复苏(sū)的(de)主力(lì)是知识密集(jí)程度较低的生活性服(fú)务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业复(fù)苏(sū)结(jié)构分化,带来的青年(nián)失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一(yī)季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压(yā)力大;而(ér)住宿餐饮等行业(yè)就(jiù)业(yè)已经出(chū)现回暖,但对于三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育(yù)的(de)青年(nián)失业人口而言,这些(xiē)行(xíng)业的就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失(shī)业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代(dài),城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力可能(néng)将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分(fēn)母端推(tuī)升(shēng)青年失(shī)业(yè)率(lǜ),或成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年劳动(dòng)力(lì)首先取决(jué)于城镇青(qīng)年(nián)人(rén)口(kǒu)数量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前(qián)的出(chū)生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人(rén)口,这两部(bù)分增量未来都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人(rén)口,而前者正好是建国以(yǐ)来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均(jūn)出生(shēng)人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国(guó)农(nóng)村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人(rén)。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)数量(liàng)会较去(qù)年有明显(xiǎn)增(zēng)长,但可能仍(réng)然较难(nán)回到(dào)十三五期(qī)间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前我国(guó)城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一是低于其他年龄(líng)段(duàn)群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年来呈(chéng)下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的(de)青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人(rén)口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在(zài)校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是(shì)部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng),在未来(lái)经济和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统(tǒng)计局(jú)曾(céng)在发布会指出当(dāng)月“就业人员(yuán)规模(mó)比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势(shì)恶化时,也会(huì)影响劳(láo)动参与率。

  三是就(jiù)业观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市场的(de)年轻人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客(kè)观上会将部(bù)分青年人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要

  失业人(rén)口的(de)增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的(de)上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应(yīng)青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)只能(néng)解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失业(yè)率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业(yè)率的分母下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人(rén)口长周期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录:概念和数(shù)据(jù)说(shuō)明

  青年(nián)失业(yè)率的(de)两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两个要点(diǎn):一是(shì)调(diào)查失业率是(shì)城镇就业范围,并非针对(duì)全部就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年人口数(shù)量(liàng)为出发(fā)点,未区分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结(jié)构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别(bié)说明,各概念(niàn)均是(shì)指城镇(zhèn)就业(yè)口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的(de)分母不含没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按(àn)照统计局(jú)的定义,“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能(néng)力,参(cān)加(jiā)或要求参加社会经济活(huó)动的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没(méi)有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的(de)人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人(rén)口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来(lái)自全国月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查(chá)。该项调查制(zhì)度于(yú)2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年进(jìn)行(xíng)两次全(quán)国劳(láo)动力抽样调查,调查(chá)范围为中(zhōng)国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力(lì)调查正式(shì)在全国(guó)范围内开展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖(gài)全(quán)国所有地级市。

  月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口(kǒu)抽(chōu)样调查样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查(chá)则在长表部分纳入就业调查(chá),长表(biǎo)抽样(yàng)比例(lì)是10%左右(yòu),因而人口普查的(de)就业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据进行(xíng)修正,但结构数(shù)据(jù)仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构(gòu):德邦证券股份有限公(gōng)司

未经允许不得转载:绿茶通用站群 叮当镯一般是什么材质,叮当镯为什么那么便宜

评论

5+2=