容易吸引已婚男人的女人，哪些女人容易吸引已婚男人-绿茶通用站群

容易吸引已婚男人的女人，哪些女人容易吸引已婚男人 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技(jì)行业迎来(lái)一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人(rén)们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出来(lái)，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

容易吸引已婚男人的女人，哪些女人容易吸引已婚男人

不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很大(dà)的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图(tú)片中女性的(de)手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行(xíng)业人(rén)事表示(shì)：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但(dàn)最新看到的(de)图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人(rén)工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生方(fāng)向(xiàng)性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简单，比如(rú)一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝水的(de)马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确(què)切内(nèi)容的(de)视频，这才(cái)是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多(duō)么高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材(cái)，一(yī)个过(guò)场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是(shì)供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产方式，可以为(wèi)内容产业(yè)带(dài)来更新的内容风格(gé)、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效应用，对于(yú)下一代互(hù)联(lián)网各种元素的(de)构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的(de)应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的(de)先(xiān)进生产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更(gèng)应(yīng)该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱(qū)动AI产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性技(jì)术创新提(tí)供大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的(de)转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。