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刚和别人做完回家能发现吗,刚和别人做完能从外表看出来吗

刚和别人做完回家能发现吗,刚和别人做完能从外表看出来吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的(de)一次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中,他(tā)再次表示:“AI可能会让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的(de)。

他预期,AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率,因(yīn)为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”,包(bāo)揽一切应用,与人们进行沟通并提供建议(yì),可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的(de)到(dào)来可(kě)能尚(shàng)需(xū)时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le),AIGC或进入(rù)可控期,将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业(yè)?_黑料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu),还是2022年8月,在美(měi)国科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中,一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用(yòng)户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键(jiàn)词(cí)或(huò)者一(yī)张(zhāng)照片,就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多(duō)张(zhāng)风格不(bù)一(yī)样的画作,这让创(chuàng)作的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜,他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当(dāng)做(zuò)头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng),许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”,例(lì)如(rú),一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于(yú)控制点的图像变形算法(fǎ),主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布(bù),在(zài)短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求,但是(shì)都不(bù)尽如(rú)人意,它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取画面的构图,人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助,就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得了大量的(de)浏(liú)览量,“viggo”就(jiù)是其中之一(yī),他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词(cí);最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效(xiào)果。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业(yè)?_黑料正(zhèng)能量(liàng)

通(tōng)过图(tú)片(piàn)就可以看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除了(le)真实(shí)的照片,草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应(yīng)。

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不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越(yuè)强大,甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而(ér)经过警方(fāng)辟(pì)谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照(zhào)片(piàn)绘图,因(yīn)为太(tài)逼真,被大家当成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观察可以发现,活动发起者(zhě)提供的照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人,而是AI绘图,那便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较复(fù)杂,AI还不太会画(huà)人(rén)的手,但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现,以(yǐ)后可(kě)能(néng)就完(wán)全(quán)没有漏洞了。

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报道(dào),土耳其(qí)地震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展,AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ),如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧,一方面,批判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之后,其创作没有任何(hé)情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决,还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调(diào),人工智能的安全问题需要得(dé)到重视,太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频,还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的(de),潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来,人工智能(néng)技(jì)术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量(liàng),将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年(nián),人(rén)工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨(jù)大进展,AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的(de)一(yī)个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多(duō)优秀,反而(ér)都非常简单,比如(rú)一匹正在(zài)喝(hē)水的马,一只画(huà)画的(de)玩具熊,或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像,随便(biàn)一个有手机的(de)人都可以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下一段。

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但这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单(dān),创作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话,甚至只是说一下要求,AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出(chū)的(de)是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗,一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于,它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频,这才(cái)是(shì)真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清,也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感,一(yī)个素材,一个过场动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味(wèi)着,一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需求,AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式,可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度,更(gèng)低的生(shēng)产成本(běn),这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín),AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式(shì)的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用,对于下一代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看,文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视(shì)频或(huò)不是(shì)结果,而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图(tú),有望在(zài)技术更新(xīn)的加(jiā)持下(xià)实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容,走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容,甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈,更代表(biǎo)着未(wèi)来(lái)的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出,在语言(yán)大模型、图像大模型之后(hòu),多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座,是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万(wàn)美(měi)元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计(jì)算(suàn),其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元,每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离(lí)不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发展同时(shí),更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程,让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能(néng)发展的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面,多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智(zhì)能、通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能的(de)重要技术创新,多模(mó)态大模(mó)型已经在(zài)人(rén)工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年(nián),业界也有不(bù)少技(jì)术突破,但是,多模态大模型进一步往下走,算(suàn)力需求呈几何式上升,一般的(de)算(suàn)力基(jī)础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn),到双模态、三模态的跃迁(qiān),让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活刚和别人做完回家能发现吗,刚和别人做完能从外表看出来吗(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自然(rán),这方面,由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式(shì)增长的算力(lì)来支(zhī)撑的技术创新,将在人工智能算力网(wǎng)络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在(zài)大(dà)模型和大(dà)算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产(chǎn)的方式,将(jiāng)创造的边际成本降低,让万(wàn)众受益。

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