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1984年出生今年多大年龄,1984年出生今年多大2022

1984年出生今年多大年龄,1984年出生今年多大2022 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中,他再次(cì)表示:“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一(yī)次(cì)剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期(qī),AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率,因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”,包(bāo)揽一切(qiè)应用(yòng),与人们(men)进行沟通并提供(gōng)建议(yì),可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日,但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控(kòng)期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候,还是(shì)2022年8月(yuè),在(zài)美国科罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞赛中,一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验(yàn),Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用户们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张(zhāng)照片(piàn),就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一(yī)样的画作,这让创(chuàng)作的(de)过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这(zhè)种不(bù)确(què)定的惊喜,他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”,还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的1984年出生今年多大年龄,1984年出生今年多大2022出现(xiàn)与(yǔ)加持,以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法,主(zhǔ)要用于数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发(fā)布,在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前,大家用(yòng)了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合要求,但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽如人意,它(tā)的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提(tí)取画面的构(gòu)图,人物(wù)的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助,就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气,抽(chōu)盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览量,“viggo”就是其中之一(yī),他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词(cí);最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试(shì)效(xiào)果。

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通过图片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出(chū)来,效果十分(fēn)惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了(le)真实的照片,草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

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不得(dé)不说(shuō)当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大,甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕安(ān)全问题(tí)1984年出生今年多大年龄,1984年出生今年多大2022ong>

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图,因为太逼(bī)真,被大(dà)家当成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发(fā)现,活动(dòng)发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人,而是AI绘图,那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示:“现在(zài)因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂,AI还不(bù)太会(huì)画(huà)人(rén)的(de)手(shǒu),但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现,以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术(shù)发展,AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的(de)绘(huì)图(tú)效(xiào)果,如果(guǒ)这样的(de)图片(piàn)被用(yòng)来诈骗(piàn),将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后,其创作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂,难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解决(jué),还有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调,人工智(zhì)能的(de)安全问(wèn)题(tí)需要得到(dào)重视(shì),太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性的,潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在看(kàn)来,人工智能(néng)技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量(liàng),将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年,人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做(zuò)得多优(yōu)秀,反而都非常简单,比(bǐ)如一匹正在喝水的马,一(yī)只画画(huà)的玩具熊,或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像,随便一个有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一(yī)段(duàn)。

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但这些短(duǎn)视频的(de)创作(zuò)方式非常简单,创作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话,甚至只是说一下要求,AI就可以根据需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突(tū)出的是(shì)高清,与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已经玩了一波梗(gěng),一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的(de)地方在于,它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视(shì)频,这才是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清,也只能是(shì)为内容生(shēng)产者提供一个灵感,一个素材(cái),一个过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着,一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求,AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方(fāng)式,可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度,更低的生产成(chéng)本,这无(wú)疑会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形(xíng)式的(de)生成。不(bù)难发现该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用(yòng),对(duì)于下一代(dài)互联(lián)网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看,文(wén)化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域,本(běn)身(shēn)就对(duì)基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图,有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容,走向了(le)可以生成内(nèi)容,甚至能够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未来(lái)的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的(de)发展(zhǎn)也可(kě)以看出,在语言大模型、图像大模型之后(hòu),多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的(de)智能底(dǐ)座,是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之(zhī)一,包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部(bù)企(qǐ)业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi),以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告(gào)估算,GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型),训练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算(suàn),其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元,每日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型的发(fā)展同时,更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加(jiā)速进(jìn)程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这方(fāng)面(miàn),多模(mó)态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的(de)重要技术创新,多(duō)模态大模型已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了(le)很(hěn)多(duō)年,业界也(yě)有不少技术突破,但是,多(duō)模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu),算力需求呈几何式上升,一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训练,到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁,让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界(jiè)交互一样自然,这方面,由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

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此外(wài),还有很多需(xū)要爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术(shù)创新,将(jiāng)在人工(gōng)智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光(guāng),期待在大模型(xíng)和(hé)大算力(lì)的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生(shēng)产的(de)方式(shì),将创造的(de)边际成本降低,让万众受(shòu)益。

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