自聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成(chéng)用户(hù)的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可(kě)以创作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯(sī)坦福读博的(de)中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要(yào)求(qiú)，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的(de)深(shēn)度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊(jīng)艳。

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更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的(de)作品(pǐn)都已(yǐ)经能韵达快递人工客服电话是多少号 韵达可以寄活体宠物吗以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观(guān)察(chá)可以发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大(dà)的漏(lòu)洞可以(yǐ)发(fā)现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的存在异(yì)常(cháng)。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的(de)手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播(bō)公司报(bào)道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提(tí)并论。

另一韵达快递人工客服电话是多少号 韵达可以寄活体宠物吗方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决(jué)，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也强调(diào)，人工智能(néng)的(de)安全问题需要得(dé)到(dào)重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能(néng)掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革(gé)命的核(hé)心(xīn)驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作(zuò)方式(shì)非(fēi)常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个(gè)能够做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频(pín)就意味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部(bù)分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用于音乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游(yóu)戏等(děng)行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化(huà)的(de)角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走向了(le)可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立视(shì)角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不过(guò)训练大模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算力可以对(duì)突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单(dān)独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势(shì)。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式(shì)增(zēng)长(zhǎng)的算力来支撑的技术创(chuàng)新，将在人工智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光(guāng)，期待在(zài)大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方式，将(jiāng)创造的边际成本降(jiàng)低，让万(wàn)众受益(yì)。

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