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女生摸你头发暗示什么，女生摸你的头发代表什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智(zhì)能(néng)话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他(tā)在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中输(shū)入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就(jiù)是(shì)所输入的文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不(bù)确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和(hé)画面的(de)深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神女生摸你头发暗示什么，女生摸你的头发代表什么ong>张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的(de)作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果这样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜在的(de)危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第(dì)四(sì)次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托车(chē)的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式(shì)非(fēi)常简单(dān)，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向(xi女生摸你头发暗示什么，女生摸你的头发代表什么àng)AI输(shū)入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立(lì)价(jià)值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的(de)发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技术创新提(tí)供大力的支持(chí)。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了很多年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模(mó)态(tài)、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显优势。