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中秋节月饼的古诗10首,关于中秋节月饼的诗

中秋节月饼的古诗10首,关于中秋节月饼的诗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为(wèi)三方(fāng)面:①青年失(shī)业人(rén)口,②青年总人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失(shī)业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的(de)增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升(shēng),更重要却(què)被忽视的因素是(shì)青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),从分母(mǔ)端大幅推高青(qīng)年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的青年劳动力(lì)与2020年(nián)持(chí)平(píng),新增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口只能将失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可(kě)将(jiāng)青年(nián)失业率拆解为青(qīng)年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下(xià)降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ中秋节月饼的古诗10首,关于中秋节月饼的诗)增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二的(de)青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主(zhǔ)要(yào)转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业,但是(shì)知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的(de)分(fēn)化,带来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的(de)人口转移也在(zài)减速,新增(zēng)城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下(x中秋节月饼的古诗10首,关于中秋节月饼的诗ià)降7.1个(gè)点。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万;二是部分群体因就业(yè)形势(shì)恶(è)化(huà)而退出劳动市场;三是(shì)就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的(de)增加只能解(jiě)释(shì)当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可能出(chū)现以下(xià)三种情况:①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳(láo)动力降幅(fú),青年失业(yè)率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄;青年劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)明显下(xià)降;外需(xū)、房地产(chǎn)等不(bù)及(jí)预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造(zào)到服务,知(zhī)识密度(dù)从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录(lù):概念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在(zài)疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年(nián)同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将重点研究疫情(qíng)后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年(nián)失业率的(de)主(zhǔ)要(yào)是三个(gè)因素:①青年(nián)失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其(qí)中②③决(jué)定着青年劳(láo)动(dòng)力的(de)变(biàn)化。这三个(gè)因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都(dōu)不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业(yè)率上(shàng)升一定是失(shī)业增加的结果,这个(gè)判(pàn)断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没(méi)有(yǒu)问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称经(jīng)济(jì)活(huó)动人口)在(zài)2015年之(zhī)前一直在上升(shēng),2015年(nián)后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力(lì)的(de)0.1%,但青年(nián)失业率(lǜ)却从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失(shī)业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)人(rén)口在(zài)此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之二(èr)接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年(nián)就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披露了当前(qián)青年(nián)就业和失业人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在(zài)校学(xué)生;参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业(yè)人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青(qīng)年(nián)失业形势好于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力(lì)总量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带(dài)来(lái)32万左右(yòu)的新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势要(yào)好(hǎo)于去年(nián),这与(yǔ)当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一(yī)般在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达(dá)到(dào)峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于(yú)工作经验和(hé)技能相(xiāng)对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查数(shù)据,青年失(shī)业主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部分失(shī)业人群后,剩(shèng)下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从高(gāo)到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度(dù)来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段(duàn)失(shī)业人群中,年(nián)龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受(shòu)教育程(chéng)度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业(yè)人员的受(shòu)教育程度大幅高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年(nián)失业人口的(de)行业(yè)与青年就(jiù)业分布基(jī)本(běn)一(yī)致(zhì)。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的(de)特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全(quán)部青年(nián)失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行业也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行业(yè)分布是由(yóu)就业分布(bù)决定的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比较(jiào)大的行业(yè),往往也贡献了(le)较大(dà)规模的失(shī)业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口(kǒu)来自(zì)何处之前,需(xū)要研究青(qīng)年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业(yè)大量流入服务业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是(shì)国民经济分(fēn)类的农(nóng)业和工(gōng)业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地(dì)产等其他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育年(nián)限,来计算各行业的知识密集程度(dù)。有5个(gè)行业的平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外(wài),其他四个行业(yè)是过(guò)去十年青(qīng)年就业(yè)流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前(qián)列(liè)。如图(tú)10,各行业(yè)所吸(xī)纳的青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例变(biàn)动与(yǔ)行业(yè)平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年限基本(běn)一致,即青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青年失业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年失业(yè)人数/青年失(shī)业总人(rén)数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业(yè)人数/青年就(jiù)业(yè)总人数),来(lái)作为各行(xíng)业(yè)失(shī)业率的(de)近似替代指(zhǐ)标(biāo)。以这(zhè)个(gè)指标(biāo)来看(kàn),知(zhī)识(shí)密集型行业(yè)的青(qīng)年失业率大多高于(yú)全(quán)年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率,如信(xìn)息(xī)技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共管理(lǐ)等行业(yè),体现在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一(yī)季(jì)度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看(kàn),批发(fā)零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个(gè)点(diǎn),而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏(sū)情(qíng)况较好;知识密(mì)集程度更高(gāo)的(de)房地产业、租赁和商务(wù)服(fú)务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前(qián)青年失业人(rén)员增长(zhǎng)的症结在于(yú)服务业就(jiù)业(yè)复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教(jiào)育水(shuǐ)平(píng)的整体提(tí)高(gāo),青年就业大(dà)量(liàng)流(liú)向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经(jīng)济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的(de)生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏(sū)结构分(fēn)化,带来的(de)青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行业的一(yī)季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生(shēng)就业压力(lì)大;而(ér)住(zhù)宿餐饮等(děng)行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学教育的青(qīng)年失业人(rén)口而(ér)言(yán),这(zhè)些行业的就业(yè)吸纳(nà)相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分(fēn)母端(duān)是城镇青年(nián)劳(láo)动力,主(zhǔ)要由(yóu)青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后(hòu)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人(rén)口(kǒu)数(shù)量,而后者来自于(yú)两部分(fēn),一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分(fēn)增(zēng)量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时(shí)期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万人。预(yù)计今年(nián)随着疫情影响减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长(zhǎng),但(dàn)可(kě)能(néng)仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模(mó)。当前(qián)我国城镇化(huà)率已经达到(dào)65%以上,继(jì)续(xù)高速(sù)增长(zhǎng)空间有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特(tè)点(diǎn),一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部(bù)分青年在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今(jīn)年(nián)3月(yuè)统计局(jú)披露的青年(nián)就业(yè)和(hé)失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年(nián)人口中,有3219万进入(rù)或有(yǒu)意愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口普查(chá)时,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年(nián),青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该(gāi)年(nián)龄段(duàn)的(de)在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增(zēng)速。

  二(èr)是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶(è)化而(ér)退出劳动市场(chǎng),在未来经(jīng)济和就(jiù)业好转后会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾在发布(bù)会指出当(dāng)月“就业(yè)人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业(yè)观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇(chóng)导致本科毕(bì)业即进入(rù)就业市场的(de)年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将(jiāng)部分青年人(rén)初次(cì)就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释(shì)当(dāng)前青年失业(yè)率的一部分,另一部(bù)分则来自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为,未来失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而(ér)减少,但经济复苏(sū)难以改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可能会越来越(yuè)重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的(de)影响之一。中秋节月饼的古诗10首,关于中秋节月饼的诗>

  5.附录(lù):概念和数据(jù)说明

  青年失业(yè)率的(de)两个前置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念的两个(gè)要点(diǎn):一(yī)是调(diào)查失业率是城镇就业范围,并非针对(duì)全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业(yè)人口并(bìng)未包(bāo)含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量(liàng)为(wèi)出发点,未(wèi)区分人口(kǒu)总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失(shī)业率的分母(mǔ)不含没有劳(láo)动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按照统计局(jú)的(de)定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能(néng)力,参加或(huò)要求参加(jiā)社会经(jīng)济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和(hé)失业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的(de)人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可(kě)能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数(shù)据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年(nián)进行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力抽(chōu)样调(diào)查(chá),调(diào)查范(fàn)围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确(què)反(fǎn)映(yìng)劳动力市(shì)场变化情况,建立了(le)31个大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩(kuò)大至(zhì)65个(gè)城(chéng)市。2016年(nián)1月,全(quán)国月度劳(láo)动(dòng)力调查正(zhèng)式在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有地级(jí)市。

  月度劳动力调(diào)查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右(yòu)。全国(guó)每(měi)月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年(nián)度人口调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年一(yī)次的(de)人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普(pǔ)查数(shù)据进(jìn)行修(xiū)正,但结(jié)构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而(ér)七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公司

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