据媒(méi)体(tǐ)报道(dào)，来(lái)自英(yīng)国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国得(dé)克萨斯大学(xué)的(de)一个科研(yán)团队宣(xuān)布了一项重要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度仅几个(gè)原子(zi)大小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进(jìn)行(xíng)计算，有(yǒu)望用于下(xià)一代人工智(zhì)能(néng)计算，也有助科学家更好地模(mó)拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应用的(de)发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来(lái)算力爆炸时代的(de)要求。而(ér)此次科研(yán)人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如(rú)原(yuán)子的(de)人工神经元，它(tā)能学(xué)习和处理更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归(guī)类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的学(xué)习。神(shén)经网络(luò)在机器学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特(tè)别(bié)是大脑）的结构和功能的(de)数学模型(xíng)或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大(dà)多数情(qíng)况下人工神经网络能在(zài)外界信息(xī)的(de)基础上改变内部结(jié)构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动易平(píng)台(tái)回(huí)复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公(gōng)司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天(tiān)正(zhèng)、大(dà)富(fù)科技(jì)、深(shēn)水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计(jì)算和移动(dòng)互联(lián)网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和应(yīng)用(yòng)结合，在(zài)应用中不断迭代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网络像(xiàng)人的大脑神(shén)经元更加接(jiē)近，从而使用类似的(de)人工神经(jīng)元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全国一体化(huà)算力服务平(píng)台(tái)”，通过统一的(de)算(suàn)力服务门户，实现全国(guó)范围内智能(néng)算力、通用算力(lì)资源的(de)融合调度及弹性(xìng)供(gōng)给(gěi)，满足各类(lèi)用户(hù)对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携(xié)手复旦大学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研究院，依托公司全国粗犷，粗旷和粗犷区别在哪ong>一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元(yuán)规(guī)模的(de)全(quán)脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还(hái)有很多(duō粗犷，粗旷和粗犷区别在哪)不了解的地(dì)方(fāng)。事(shì)实(shí)上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。