据媒体报道，来自(zì)英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得(dé)克萨斯(sī)大(dà)学的(de)一个科研(yán)团队宣布了(le)一项(xiàng)重要成就(jiù)：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工(gōng)神经(jīng)元，其能(néng)够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助(zhù)科学家(jiā)更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来(lái)越高的要求(qiú)，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时(shí)代(dài)的要(yào)求。而此次科研人(rén)员用(yòng)了(le)3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工神(shén)经元，它能(néng)学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层层的神(shén)经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断(duàn)地将(jiāng)参数归类、计算，形成(chéng)机器(qì)自(zì)我的学习(xí)。神经网络在(zài)机器学习(xí)和认知(zhī)科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统(tǒng)，特别(bié)是(shì)大脑）的结构(gòu)和功能(néng)的数(shù淀粉勾芡后为什么会变稀，勾芡不泄汤的秘诀)学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的(de)人(rén)工神经元联结(jié)进行计算。大多数(shù)情(qíng)况(kuàng)下人工神(shén)经(jīng)网络能(néng)在外界(jiè)信息的基础上改变内部(bù)结构(gòu)，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整理，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数据、云(yún)计算(suàn)和(hé)移动互联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和(hé)应用结合，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大脑的深入(rù)解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的大(dà)脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从而使用类似的人工神(shén)经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全国一体化算力(lì)服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一的(de)算力服务门(mén)户，实现全国范(fàn)围内(nèi)智(zhì)能(néng)算力、通(tōng)用算力资源的融(róng)合(hé)调(diào)度及弹性(xìng)供给，满足各(gè)类用户(hù)对算(suàn)力的多样(yàng)化(huà)、可(kě)靠性(xìng)和便捷(jié)性的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技术(shù)研究(jiū)院(yuàn)，依托(tuō)公司全国(guó)一体化算力服务平(píng)台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿(yì)神(shén)经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是(shì)，有分析人士表示(shì)，关(guān)于(yú)人类(lèi)大脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道(dào)神(shén)经细胞(bāo)是如何利用(yòng)这15种特(tè)征中的(de)许多(duō)特(tè)征。

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