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美团的肯德基会员卡收费吗多少钱 肯德基办会员要钱吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学(xué)家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们(men)将影响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人(rén)口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素(sù)框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升,更重(zhòng)要却被忽视的(de)因素是青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端(duān)的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平,新增(zēng)约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失业(yè)率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业(yè)人口、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自(zì)失业增加,不(bù)要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬(tái)高失业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度(dù)来看,三(sān)分之二的(de)青年失(shī)业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到(dào)高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以受教育(yù)年限作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高(gāo)行(xíng)业(yè),但是(shì)知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因(yīn)。经(jīng)济(jì)复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较低的(de)餐饮(yǐn)、零售等服务业(yè),而(ér)知识密集程度(dù)较高(gāo)的生(shēng)产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢,服务业就(jiù)业复(fù)苏结构的(de)分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村(cūn)向城(chéng)镇的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也在减速,新(xīn)增(zēng)城镇人口从十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完(wán)全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业(yè)率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:美团的肯德基会员卡收费吗多少钱 肯德基办会员要钱吗ong>①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;②青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随(suí)着疫情(qíng)后(hòu)经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青(qīng)年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化(huà)未收窄;青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数(shù)据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以来最高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退散、经(jīng)济逐步(bù)复苏的情况下,城(chéng)镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较(jiào)去年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年(nián)失业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研(yán)究(jiū)疫情(qíng)后留下的(de)“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  失(shī)业(yè)率=失(shī)业人(rén)口/劳(láo)动力(lì)=失(shī)业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是三(sān)个因(yīn)素:①青年(nián)失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的(de)变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因(yīn)素的(de)变化都不能忽视。当我们(men)讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经(jīng)常认为失(shī)业率上升一(yī)定(dìng)是失(shī)业增加的结果,这(zhè)个判断对于(yú)全(quán)年龄段失业率(lǜ)来(lái)说并没有问题,因为我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经(jīng)济活动人口)在(zài)2015年(nián)之前一直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能(néng)忽视分母的(de)变动,因为青年劳动力波(bō)动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年(nián)失(shī)业人口从美团的肯德基会员卡收费吗多少钱 肯德基办会员要钱吗496万增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加了(le)4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数量(liàng)基(jī)本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变(biàn)动(dòng)的(de)是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变(biàn)动的却(què)是青年(nián)劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人(rén),失(shī)业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业(yè)数据(jù)解读时,披(pī)露了(le)当前青(qīng)年就(jiù)业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人(rén),主体为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其(qí)中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去(qù)年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前四个月青年失业形势好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带来(lái)32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去(qù)年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从(cóng)增(zēng)量来看(kàn),今年前四个月青年失业形(xíng)势要好于去年,这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕(bì)业影响,我国(guó)青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青(qīng)年群体由(yóu)于工(gōng)作经验和技能(néng)相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失(shī)业(yè)主要原(yuán)因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿但从未工作过(guò)的失(shī)业群体在(zài)16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度(dù)来看(kàn),三(sān)分之二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育(yù)程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程(chéng)度也(yě)大致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度(dù)大幅(fú)高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学(xué)教育的(de)占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处美团的肯德基会员卡收费吗多少钱 肯德基办会员要钱吗="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080907138.png">

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业(yè)聚(jù)集(jí)的特点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大(dà)类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分(fēn)别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从行业来(lái)看(kàn),青年失(shī)业人口的行业分布是由就业(yè)分布(bù)决定(dìng)的(de),吸纳(nà)就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业,往往也(yě)贡献了较大(dà)规模的失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之(zhī)前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业的(de)行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集(jí)程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就业(yè)从工(gōng)农业大量流入(rù)服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业(yè)和电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供应(yīng)业,这(zhè)四个行业是国民(mín)经济分类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这(zhè)四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例(lì)增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和房地产等其他(tā)6个服(fú)务行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青(qīng)年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业就业人员的受教育年(nián)限(xiàn),来计算(suàn)各行业(yè)的(de)知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)。有5个行业的(de)平(píng)均受(shòu)教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他(tā)四个行业是过去(qù)十年青年就业(yè)流入(rù)的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的增幅均居(jū)前列(liè)。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业平均(jūn)受(shòu)教育年限基本一致,即青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低(dī)的行(xíng)业(yè)流(liú)向较高行(xíng)业。

  但是(shì)知识密集型(xíng)行(xíng)业的(de)青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的(de)青年(nián)失业人数(shù)/青年失业总人(rén)数(shù)),除以(yǐ)各(gè)行业(yè)的青年就业比例(该(gāi)行业的青年就业(yè)人数(shù)/青年就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为各行(xíng)业(yè)失业率的(de)近(jìn)似替(tì)代(dài)指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率(lǜ),如信息(xī)技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管(guǎn)理等行(xíng)业(yè),体(tǐ)现在图(tú)11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增速(sù)缺口。分行业来看,批发(fā)零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业(yè)增速均(jūn)高(gāo)于疫(yì)情前三年均值(zhí),这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度(dù)更(gèng)高(gāo)的房地产业、租赁和(hé)商务服(fú)务业、信息技术服(fú)务(wù)业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端(duān)来看,当前(qián)青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)增(zēng)长(zhǎng)的症结(jié)在于服务业(yè)就(jiù)业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着受(shòu)教育水平(píng)的整体(tǐ)提高,青(qīng)年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集程度较低的生活性服务业(yè),而(ér)知识密集(jí)程度较高(gāo)的(de)生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业(yè)复(fù)苏(sū)结构分化,带(dài)来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失(shī)业(yè)人口的(de)分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学(xué)教(jiào)育的青年(nián)失业(yè)人口而言,这些行(xíng)业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端(duān)是城镇(zhèn)青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开(kāi)始(shǐ)步(bù)入人口(kǒu)负(fù)增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能(néng)将(jiāng)步入长期下降通(tōng)道(dào),这将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu),这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是(shì)建国(guó)以来的一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其(qí)中1987年(nián)出生人口最高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明(míng)显步(bù)入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢(huī)复(fù),新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口数(shù)量会(huì)较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难(nán)回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到(dào)65%以上(shàng),继(jì)续(xù)高速增长空(kōng)间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参与率(lǜ):超预(yù)期(qī)下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特(tè)点,一是低于其他年(nián)龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根(gēn)据今年(nián)3月统计(jì)局披露(lù)的青年(nián)就业和(hé)失业人数(shù),当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年(nián)人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进入劳(láo)动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速(sù)。

  二是部分群(qún)体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计(jì)局曾在(zài)发布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人员规(guī)模比(bǐ)1月(yuè)份(fèn)下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的(de)推崇导(dǎo)致本科毕业(yè)即进入就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客(kè)观上会(huì)将部(bù)分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青(qīng)年失(shī)业率的(de)上升。假如当前(qián)青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能(néng)解释(shì)当前青(qīng)年失业(yè)率的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增(zēng)长,未来青年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业(yè)率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能会越来(lái)越重要,这也是(shì)人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)两个(gè)前置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必(bì)要(yào)明晰这一概念的(de)两(liǎng)个要点:一是(shì)调查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就业(yè)范围,并非针(zhēn)对全部就业人(rén)口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数量为(wèi)出发(fā)点(diǎn),未区分人口总量与城(chéng)乡结构的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如(rú)无特(tè)别(bié)说明(míng),各概(gài)念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳动能(néng)力(lì),参加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活(huó)动(dòng)的人(rén)员。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因此没(méi)有(yǒu)就业意愿的劳动年龄(líng)人口不(bù)计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿(yì),据(jù)此推算(suàn)城乡失业(yè)人口可能为(wèi)3372万人左右(yòu)。

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  从(cóng)数(shù)据来看,失(shī)业率来(lái)自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年(nián)进行(xíng)两次全(quán)国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳(láo)动力调查正式在(zài)全国(guó)范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一(yī)次的(de)人口普查则在长表部分(fēn)纳(nà)入就业调查,长表(biǎo)抽样比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人(rén)口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年(nián)的《劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人(rén)。但结构数(shù)据的差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就(jiù)业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  报(bào)告(gào)信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  研(yán)报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公(gōng)司

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