据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国(guó)得克萨(sà)斯大学的(de)一个科研团队(duì)宣布了一(yī)项(xiàng)重要成(chéng)就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光(guāng)和电信号进行(xíng)计算，有望用(yòng)于(yú)下一(yī)代人工智能计算，也有助(zhù)科学家(jiā)更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算(suàn)能力也提出了越来越高的要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能(néng)适应未来算力(lì)爆(bào)炸时(shí)代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材(cái)料(liào)制(zhì)备出了薄如(rú)原子(zi)的人工神经元，它能学习(x防碍哪个字错了，防碍哪个字错了并改正í)和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经(jīng)网络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学(xué)习。神经网络在机器(qì)学(xué)习和认知科学领(lǐng)域，是一(yī)种模(mó)仿生物(wù)神经网络（动物(wù)的(de)中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联(lián)结进行计算。大多数情况下人工(gōng)神经(jīng)网络能(néng)在(zài)外界信(xìn)息(xī)的基(jī)础上改(gǎi)变内部(bù)结构(gòu)，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回(huí)复人(rén)工神经元相关业务的上市(shì)公司包(bāo)括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来(lái)看，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和(hé)移动互联网(wǎng)，并将算(suàn)法直接和应用(yòng)结(jié)合，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对(duì)大脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使人工神经网络像人的(de)大脑神经元更加(jiā)接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的(de)人(rén)工神经元方(fāng)式(shì)感知认知智(zhì)能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体化算力(lì)服务平台(tái)”，通(tōng)过统一的(de)算力(lì)服务门户(hù)，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各(gè)类用户对算力的多(duō)样化(huà)、可靠(kào)性和便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术(shù)研究院，依托公司全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规模的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很(hěn)防碍哪个字错了，防碍哪个字错了并改正多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多特征。

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