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冰箱1到5哪个最冷，冰箱1最冷还是5最冷 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次(cì)采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们(men)可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入的(de)文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如(rú)人意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已经获得了(le)大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可(kě)以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引(yǐn)发(fā)了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前(qián)人(rén)的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的(de)艺术创作(zuò)相提(tí)并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或(huò)者一(yī)段骑(qí)摩托车(chē)的(de)第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于(yú)，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频(pín)就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部(bù)分人(rén)的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带(dài)来(lái)更(gèng)新(xīn)的(de)内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向(xiàng)了(le)可(kě)以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模(mó)型(xíng)之后，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电(diàn)费(fèi)就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技(jì)术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这方面，多模态(tài)大模型(xíng)是(shì)典型。作为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突(tū)破，但(dàn)是，多模态(tài)大(dà)模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来(lái)驱(qū)动(dòng)将有明显优势。