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国民党任公是指谁，任公指的是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次(cì)公(gōng)开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由Con国民党任公是指谁，任公指的是什么trolNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控(kòng)期，将(jiāng)洗(xǐ)牌(pái)科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入(rù)的(de)文本。同一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控(kòng)制(zhì)点的(de)图像变(biàn)形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用(yòng)于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的(de)热(rè)点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了(le)很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获(huò)得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来(lái)，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发起国民党任公是指谁，任公指的是什么者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的(de)绘画(huà)算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看(kàn)到的(de)图(tú)片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四(sì)次(cì)工业(yè)革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做(zuò)得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视(shì)角(jiǎo)录(lù)像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入(rù)一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差(chà)别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是(shì)为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一(yī)个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频(pín)就意味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展(zhǎn)速度已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行(xíng)业能得到(dào)有效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价(jià)值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在(zài)语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)成为(wèi)了(le)新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价(jià)格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于(yú)一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言(yán)模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术(shù)创新提供(gōng)大(dà)力(lì)的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工(国民党任公是指谁，任公指的是什么gōng)智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。