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area可数吗英语翻译，area什么时候可数什么时候不可数 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨(cí)已多(duō)次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一(yī)幅名(míng)为(wèi)《太(tài)area可数吗英语翻译，area什么时候可数什么时候不可数空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样(yàng)的(de)画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊喜，他area可数吗英语翻译，area什么时候可数什么时候不可数(tā)们会将生成的(de)美图(tú)当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福(fú)读(dú)博的(de)中国(guó)人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可(kě)控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是(shì)，除(chú)了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而(ér)经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能(néng)就(jiù)完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人(rén)的作品之后，其(qí)创作(zuò)没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺(yì)术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强(qiáng)调(diào)，人(rén)工智(zhì)能的(de)安全问(wèn)题需(xū)要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次(cì)工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力(lì)量，将创(chuàng)造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变(biàn)的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关(guān)注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机(jī)的(de)人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些短area可数吗英语翻译，area什么时候可数什么时候不可数视(shì)频(pín)的创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高清(qīng)视(shì)频的(de)AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人(rén)们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了(le)可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的(de)想象。内容产业的(de)本质是供给(gěi)创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对(duì)基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能(néng)够创造(zào)出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练(liàn)大(dà)模型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关(guān)注各类大(dà)模型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多(duō)模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)在(zài)人(rén)工智能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算力(lì)基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让(ràng)人工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样(yàng)自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势(shì)。