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民盟的加入条件是什么，民盟的加入条件是什么样的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：<民盟的加入条件是什么，民盟的加入条件是什么样的strong>“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就是所输入(rù)的(de)文(wén)本。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作(zuò)出很多张风格不一样的(de)画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博(bó)的(de)中国(guó)人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一(yī)经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的(de)姿势和(hé)画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关(guān)键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除(chú)了真实的(de)照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到的(de)图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播(bō)公司报(bào)道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至(zhì)高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命(mìng)的(de)核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业(yè)层面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视(shì)频(pín)。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机(jī)的人(rén)都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们(men)感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象。内容(róng)产业的(de)本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的(de)内(nèi)容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动作(zuò)等(děng)多种内容形(xíng)式的(de)生(shēng)成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更(gèng)新的加持(chí)下实(shí)现更(gèng)大的应用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能发展的(de)智(zhì)能(néng)底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训(xùn)练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持(chí)。在关注各类大模(mó)型(xíng)的(de)发展同时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级(jí)加速(sù)进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进一(yī)步往(wǎng)下(xià)走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的(de)算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势。