自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进(jìn)行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能助(zhù)手的到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中代表(biǎo)。

丧尸最怕什么东西，丧尸最怕什么颜色lt="ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4a712a72a22d7ba.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.7261345852895149" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用(yòng)户(hù)们(men)可以在应用(yòng)中输入一组关(guān)键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入的(de)文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字(zì)图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的(de)是，除了(le)真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大(dà)量前(qián)人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智能的安全(quán)问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在(zài)技(jì)术和(hé)商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频引发(fā)关(guān)注并(bìng)非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机(jī)的人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在(zài)于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真正让人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊喜(xǐ)的地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容的(de)视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容(róng)生产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低(dī)的(de)生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也(yě)可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练(liàn)大模(mó)型(xíng)的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持(chí)。在(zài)关注各类大模(mó)型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技(jì)术创新提供大(dà)力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。

此外，还(hái)有很(hěn)多需要爆(bào)发(fā)式增长的算(suàn)力来(lái)支撑的(de)技术创新，将(jiāng)在人工智能(néng)算力网(wǎng)络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光，期待在大(dà)模型和大算(suàn)力(lì)的支持下(xià)AIGC能(néng)持(chí)续颠覆(fù)内容生(shēng)产的方式，将(jiāng)创造的(de)边际成本降(jiàng)低，让万(wàn)众受益。

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