据(jù)媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要(yào)成就：他们通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大小的(de)人(rén)工神经元(yuán)，其能够处理光和电信(xìn)号进(jìn)行计算，有望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有助(zhù)科(kē)学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最(zuì)新一期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增(zēng)长，对计(jì)算能力也提(tí)出了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只有开发出(chū)革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员用了(le)3种2D材料(liào)制(zhì)备出(chū)了薄如原(yuán)子的人工神(shén)经元，它(tā)能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一层层的(de)神(shén)经网(wǎng)络，机器自主分辨参(cān)数，不(bù)断地(dì)将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的(de)学习。神经网络(luò)在机器学(xué)习和(hé)认知科学领(lǐng)域，是(shì)一(yī)种模仿生(shēng)物(wù)神(shén)经网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别(bié)是(shì)大脑）的(de)结构(gòu)和功(gōng)能(néng)的(de)数学模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由(yóu)大量的人工神经元联结(jié)进行计算。大多数情况下(xià)人工神经(jīng)网络能在外界信息的基础(chǔ)上(shàng)改变内部结构，具备学习(xí)功(gōng)能。

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　　据财联社不完(wán)全整理，近(jìn)期在(zài)互动易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包(bāo)括中科(kē)曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云(yún)计(jì)算和移(yí)动互联网(wǎng)，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循(xún)环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入(rù)解剖学，使人工神经网络像人(rén)的(de)大脑神经元更加接(jiē)近(jìn)，从(cóng)而使用类(lèi)似(shì)的人(rén)工神经元方(fāng)式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平台(tái)”，通(tōng)过(guò)统一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各(gè)类(lèi)用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手复旦大(dà)学类(lèi)脑智(zhì)能(néng)科学与技术(shù)研究院，依托公司全国(guó)一(yī)体化算力服务平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规(guī)模(mó)的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的(de)是(shì)，有分(fēn)析人士(shì)表示，关于人类大脑和神(shén)经(jīng)细胞，还有很多不了解(jiě)的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中(zhōng)的许多(duō)特征。

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