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暧昧期一般多久，暧昧期一般多久可以在一起了 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应(yīng)用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉(lā)多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多(duō)用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的(de)填(tián)写关键词(cí)游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图(tú)像(xiàng)变(biàn)形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能(néng)的符(fú)合要求，但(dàn)是(shì)都不(bù)尽如人意，它(tā)的(de)出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可(kě)控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的(de)手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能(néng)就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾(zāi)的(de)假照片发(fā)布到(dào)网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人(rén)的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能(néng)的安(ān)全(quán)问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的(de)，潜在(zài)的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次(cì)工业(yè)革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能(néng)在(zài)技术(shù)和(hé)商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有(yǒu)确切内(nèi)容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提(tí)供(gōng)一(yī)个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味(wèi)着(zhe)，一(yī)些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下实现更大的(de)应用(yòng)价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后(hòu)，多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经(jīng)成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训(xùn)暧昧期一般多久，暧昧期一般多久可以在一起了练成本(běn)则介于(yú)200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力(lì)支持。在(zài)关注(zhù)各类大(dà)模型(xíng)的(de)发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大(dà)模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走(zǒu)暧昧期一般多久，暧昧期一般多久可以在一起了，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃(yuè)迁(qiān)，让(ràng)人(rén)工智(zhì)能(néng)可以灵活(huó)应对(duì)不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。