据媒体报道(dào)，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的(de)一个科研团队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度(dù)仅几个原(yuán)子大小的(de)人工神经元，其能(néng)够处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计(jì)算，也有助(zhù)科学(xué)家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一(yī)期(qī)《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分析(xī书名号之间有没有标点符号，书名号之间有标点符号么)指(zhǐ)出，人工(gōng)智(zhì)能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力(lì)也(yě)提出(chū)了越(yuè)来越(yuè)高的(de)要求，只有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时(shí)代(dài)的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原(yuán)子(zi)的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习。书名号之间有没有标点符号，书名号之间有标点符号么>神经网络(luò)在机(jī)器学习(xí)和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神(shén)经系(xì)统，特(tè)别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的人(rén)工神经元联结进行计算(suàn)。大(dà)多数情况下人工神(shén)经(jīng)网络能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经元相关(guān)业务的(de)上市公司包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深水海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑通过大数(shù)据(jù)、云计(jì)算(suàn)和移(yí)动互联网，并(bìng)将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中(zhōng)不断迭代(dài)循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的(de)深入解剖学，使人工(gōng)神(shén)经网络(luò)像人的大脑神经(jīng)元更加(jiā)接近，从(cóng)而使用类似的人工神经元(yuán)方式感(gǎn)知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一(yī)的算力服务门(mén)户，实现全(quán)国范围内智(zhì)能算(suàn)力(lì)、通用算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能(néng)科学(xué)与技术研究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一(yī)体(tǐ)化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟计算<书名号之间有没有标点符号，书名号之间有标点符号么/strong>。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士(shì)表示(shì)，关(guān)于(yú)人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地(dì)方。事实上，不知(zhī)道神(shén)经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特征。