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80寸电视机长和宽大概是多少厘米的,80寸电视的长和宽分别是多少厘米 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将影响青年失业(yè)率的因素(sù)拆解为三方面:①青(qīng)年失(shī)业人口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素(sù)框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽视的因素是(shì)青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分(fēn)母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的青年劳动(dòng)力与2020年持平(píng),新增约132万青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素(sù)框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总(zǒng)人(rén)口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未必来自失业增(zēng)加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识密(mì)集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流出的青年(nián)就业(yè)主要转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体(tǐ)失(shī)业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍(réng)增加的原(yuán)因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢(màn),服务(wù)业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力(lì):(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的人(rén)口转(zhuǎn)移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城镇人口从(cóng)十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市场;三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业(yè)率的(de)上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失业(yè)率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上(shàng)升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的(de)三(sān)因素(sù)框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来(lái)越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要(yào)是三个因素:①青年(nián)失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其(qí)中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力(lì)的(de)变(biàn)化(huà)。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三(sān)个(gè)因素(sù)的(de)变化都(dōu)不能忽(hū)视。当我们(men)讨论(lùn)失业率时,经常认为失(shī)业率上(shàng)升一定(dìng)是(shì)失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为我国(guó)的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业(yè)率则不能忽视分(fēn)母的变动(dòng),因为青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次(cì)人(rén)口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在(zài)此期(qī)间(jiān)从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居(jū)多(duō);三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育(yù)

  从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。国(guó)家统计局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人(rén)数的(de)基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年(nián)9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳(láo)动力市(shì)场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生(shēng);参(cān)与劳动力市(shì)场的(de)青(qīng)年(nián)3219万(wàn)人,其中就业(yè)人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年(nián)基本持平(píng),今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量(liàng)看,今(jīn)年前四个月青年失业(yè)形势好(hǎo)于去(qù)年同期(qī)。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动(dòng)力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年(nián)失业率每(měi)提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右(yòu)的新增失业(yè)人口。尽管今(jīn)年4月青(qīng)年失(shī)业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势要(yào)好于去(qù)年,这与当(dāng)前经济(jì)逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率(lǜ)一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回(huí)落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者(zhě)是(shì)主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年群体由于工作(zuò)经验和(hé)技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲(chōng)。但根据(jù)月度(dù)劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意(yì)愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩(shèng)下(xià)的青年失(shī)业(yè)人口中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例(lì)从(cóng)高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年(nián)失业人(rén)员接受过(guò)大学教(jiào)育。各年(nián)龄(líng)段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比例在其(qí)他三个年(nián)龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人(rén)口的受教育程(chéng)度也大致(zhì)类似,青年人(rén)由于年龄(líng)限(xiàn)制(zhì),接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大(dà)幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与(yǔ)青(qīng)年就(jiù)业(yè)分(fēn)布(bù)基(jī)本一(yī)致。青(qīng)年(nián)失业人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就(jiù)业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较大(dà)的行业,往往也贡(gòng)献了(le)较(jiào)大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何处之前,需要研究青年(nián)就业的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量(liàng)流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生(shēng)产供应业(yè),这(zhè)四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到(dào)2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业比例增加(jiā)超2个点,其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其(qí)他6个服务(wù)行业吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业(yè)人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业(yè)的知识密(mì)集(jí)程(chéng)度。有5个行业(yè)的(de)平均受教(jiào)育年(nián)限在14年以上(shàng),依次是(shì):科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四(sì)个(gè)行业是过去(qù)十年青年(nián)就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就业比例的(de)增(zēng)幅(fú)均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业(yè)平均受教育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年失业(yè)比例(lì)(该行业的青年(nián)失业(yè)人数/青年(nián)失(shī)业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的(de)青(qīng)年就业人数/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率(lǜ)的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业(yè)率(lǜ)大多高(gāo)于全年龄段失(shī)业率,如(rú)信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现(xiàn)在图11中(zhōng),都位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

  一季(jì)度(dù)服务业复(fù)苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年(nián)一季(jì)度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三(sān)年均(jūn)值,这三个(gè)行业(yè)一季度复苏情况较好;知识密(mì)集程度更高的(de)房地(dì)产业、租赁(lìn)和商务服(fú)务业(yè)、信息技术服务(wù)业的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当(dāng)前青年失业人员(yuán)增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育(yù)水(shuǐ)平的整体提高,青年(nián)就业大量(liàng)流向知识(shí)密(mì)集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度较低的生活性服务(wù)业,而知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业复(fù)苏结(jié)构分化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生(shēng)就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育的青年失(shī)业人口而(ér)言(yán),这些行(xíng)业的就业吸(xī)纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力(lì),主要由(yóu)青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)80寸电视机长和宽大概是多少厘米的,80寸电视的长和宽分别是多少厘米国开始步(bù)入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入(rù)长期下降(jiàng)通(tōng)道,这将从(cóng)分(fēn)母端推升青年失业率,或(huò)成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决(jué)于(yú)城镇青年人口数量(liàng),而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前(qián)者(zhě)正好(hǎo)是建(jiàn)国以来(lái)的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人(rén)口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人口最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通(tōng)道(dào)。1986-1994年合(hé)计(jì)出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年(nián)随(suí)着(zhe)疫情影响减弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新(xīn)增城(chéng)镇人口数量会较去年有(yǒu)明(míng)显增长,但(dàn)可能仍然较难回到十(shí)三(sān)五期间超2000万的规(guī)模。当前我国(guó)城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速(sù)增长空(kōng)间(jiān)有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移(yí)人口数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降趋势。

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  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有(yǒu)两个(gè)特点,一是低于其他年龄(líng)段(duàn)群体,大(dà)部(bù)分(fēn)青年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期(qī)下(xià)降。根据今年3月统计局披露的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均(j80寸电视机长和宽大概是多少厘米的,80寸电视的长和宽分别是多少厘米ūn)增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场,在未来经济和就业(yè)好转后(hòu)会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形势(shì)恶(è)化(huà)时,也(yě)会影响劳(láo)动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕(bì)业(yè)即进入就业市(shì)场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公(gōng)竞争激烈(liè),发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经(jīng)开始负(fù)增长,未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失(shī)业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来(lái)失业人口(kǒu)会随着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变失业率的(de)分母下降趋势(shì)。青年(nián)劳动(dòng)力的下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端可能(néng)会越(yuè)来(lái)越重要,这也(yě)是人口长周期变(biàn)化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录(lù):概(gài)念(niàn)和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明(míng)晰这一(yī)概(gài)念的两个要(yào)点:一(yī)是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不(bù)包括乡村(cūn)就业(yè),2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四(sì)成(chéng)的(de)就(jiù)业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多(duō)针对青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以(yǐ)全(quán)国(guó)青年人口数量(liàng)为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结(jié)构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告(gào)如无(wú)特别说明,各(gè)概念均是(shì)指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参加或要(yào)求(qiú)参加社会经(jīng)济活动的人(rén)员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没(méi)有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)不(bù)计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全(quán)国劳动(dòng)力(lì)抽样调查,调查范围为(wèi)中(zhōng)国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对(duì)象为16岁(suì)及(jí)以(yǐ)上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市(shì)场变化情况,建立了(le)31个(gè)大城市月度劳动力(lì)调80寸电视机长和宽大概是多少厘米的,80寸电视的长和宽分别是多少厘米查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳(láo)动力(lì)调查范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国(guó)年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一(yī)次的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年(nián)一次(cì)的人口普查则在长表部分纳入就业调查(chá),长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数(shù)据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员总(zǒng)数会根(gēn)据普查(chá)数据进行修正(zhèng),但(dàn)结构数据仍会存在(zài)差异(yì)。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发(fā)布(bù)时间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机构:德邦(bāng)证券(quàn)股份有限公司

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