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但使龙城飞将在,不教胡马渡阴山的意思是什么，但使龙城飞将在不教胡马渡阴山的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很多(duō)张(zhāng)风格不一样的(de)画作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成的(de)美图(tú)当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基(jī)于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于(yú)数(shù)字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿(zī)势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度信息(xī)等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不(bù)用(yòng)频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式(shì)的创作(zuò)了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带(dài)她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活(huó)动里(lǐ)面给出的(de)美(měi)女照(zhào)片(piàn)都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到的图(tú)片(piàn)已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品之后，其(qí)创作没(méi)有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的安全问题(tí)需(xū)要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的(de)，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能(néng)技术(shù)将是第四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的(de)第(dì)一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么(me)高清(qīng)，也(yě)只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感，一(yī)个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的(de)内(nèi)容(róng)生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容(róng)风(fēng)格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的(de)构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的(de)独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在(zài)关(guān)注各类(lèi)大模型的发(fā)展(zhǎn)同时(shí)，更(gèng)应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未(wèi)来强人(rén)工(gōng)智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经(jīng)在人工(gōng)智能领域提出了(le)很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几(jǐ)何(hé)式(shì)上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很(hěn)快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工(gōng)智(zhì)能可以(yǐ)灵(líng)活应(yīng)对不同模(mó)态(tài)的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。