绿茶通用站群绿茶通用站群

项数怎么求公式,等差数列的项数怎么求

项数怎么求公式,等差数列的项数怎么求 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产(chǎn)业冷(lěng)热夹击的主体,在(zài)这个躁(zào)动(dòng)的数(shù)据(jù)要素化元年,接下来将面对(duì)的是何种(zhǒng)机遇和挑(tiāo)战?  

  4月最后一(yī)周,数据要素概念(niàn)股集(jí)体(tǐ)上演惊魂大(dà)蹦(bèng)极。4月21日,大洋彼岸一则“美方或将限制对华部(bù)分(fēn)关(guān)键产业投资(zī)”的消息(xī),让这(zhè)个诞生仅10天的概念板(bǎn)块从领涨瞬间转(zhuǎn)入领跌(diē)。前一天还是(shì)市场最强领(lǐng)涨者,后一(yī)天便成跌停最(zuì)扎(zhā)堆之(zhī)地。

  不仅(jǐn)联袂闪崩,众多数据(jù)要素概念股在一(yī)周内还持续一泻千里,即便周四大盘(pán)已经出现明显企(qǐ)稳,该新晋明星(xīng)板块仍失血(xuè)不止。直到(dào)本月(yuè)的最后一个交易日(rì),才终于暴力反弹,整(zhěng)个数据要(yào)素板块周五上(shàng)涨4.18%,相关公司再度呈现涨(zhǎng)停(tíng)潮(cháo)。

  这样的大落大(dà)起,让步入2023年以来反复热络的“数据(jù)要素行情”在本(běn)周呈现略带戏(xì)剧化一幕。

  数商股高位蹦极:躁动的数(shù)据要素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  数据要素概念能够(gòu)在(zài)短(duǎn)短几个月成为资本(běn)市场关注(zhù)、认可(kě)、追捧的新晋(jìn)明星板(bǎn)块,背后有着深(shēn)刻逻辑。据钛(tài)媒体APP观察,如果说2022年是数(shù)据(jù)要素市场概念、政策启动探索(suǒ)的第一年,那么2023,无论从政策(cè)、资金(jīn)、技(jì)术以及现(xiàn)实需要等任(rèn)何角度(dù)看,都堪(kān)称数据开(kāi)始实现要素市场(chǎng)化(或曰数据要素化(huà))的元(yuán)年。要素市场(chǎng)化进程身(shēn)后,是新一(yī)轮行业爆(bào)发在即、巨大空(kōng)间正在开启、深(shēn)刻变革蠢蠢欲动(dòng)等带来的广阔期待。

  此种背景下(xià),去年年末“数(shù)据(jù)二十(shí)条(tiáo)”发布(bù)至今的4个月(yuè)时(shí)间里,在国家数据局设立和(hé)AI的陡然出圈加持(chí)下,资本市场屡掀“数据要素行(xíng)情”,相关概念股持续活(huó)跃且屡屡上演涨停潮。

  4月10日(rì),同花顺在数据确权、数据安全之外正式上线数据(jù)要素板(bǎn)块概念,构成数据要素板块的公(gōng)司(sī)是最标准的(de)数商上市(shì)公司,新(xīn)板块(kuài)凸(tū)显了(le)二(èr)级市场资(zī)金(jīn)对概念(niàn)的认可。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  不过(guò),本周(zhōu)陡(dǒu)然出(chū)现(xiàn)的好似无底般的(de)高(gāo)空坠(zhuì)落,即便有最后一(yī)个交(jiāo)易日的蹦(bèng)极式(shì)反攻(gōng)给予安抚,也难免让场外本已爆棚的(de)热情滑落于迷茫之(zhī)中。

  在眼下(xià)数据要(yào)素概念热冷交杂之际,身(shēn)处(chù)数据产业的(de)企业与机构们,在这个躁动的数据要素化元年,接(jiē)下来将(jiāng)面(miàn)对的是何种(zhǒng)机遇和挑战(zhàn)?确有(yǒu)必要(yào)进(jìn)行一些(xiē)梳理与展望。

  双线驱动

  数据要素,从2020年3月概念的推出到2023年4月的如火如荼,经历了从政策导向到技术发(fā)展(zhǎn)的(de)双线推动。

  2020 年3月底发布的《关(guān)于构建更加(jiā)完(wán)善的要(yào)素市场化配置体制机制的意(yì)见(jiàn)》中,首次明确(què)“加快培育数据要素市(shì)场”,成为顶(dǐng)层第一份关于要素市场(chǎng)化配(pèi)置文件。

  2022年,相关重磅(bàng)政(zhèng)策迭(dié)出(chū),年末(mò)“数据(jù)二十条”的落(luò)地,为数据产(chǎn)权、数(shù)据要素流通、交易制度以(yǐ)及(jí)数据(jù)要素收益分配和治理制度(dù)构筑(zhù)起(qǐ)“四梁八柱”,数据(jù)要素(sù)生(shēng)态(tài)圈逐渐清晰。

  “数据作为新型生(shēng)产要素(sù),是(shì)数(shù)字(zì)化、网络(luò)化、智(zhì)能(néng)化的基(jī)础(chǔ),已快速融入(rù)生(shēng)产、分配、流(liú)通(tōng)、消(xiāo)费(fèi)和(hé)社会服务管理(lǐ)等各环节(jié),深刻改变着生产方式、生活方式和社会治(zhì)理方式。数据(jù)要(yào)素(sù)已成(chéng)为(wèi)驱动中国(guó)式现(xiàn)代化(huà)的重要引擎。当前,经济(jì)全球化已进(jìn)入(rù)一(yī)个由(yóu)数据(jù)要素(sù)驱动的(de)新时代。”此(cǐ)种观点目(mù)前(qián)已成各方共(gòng)识。

  另一(yī)边,计算机(jī)、信息传输、软件和信息技术服务(wù)业等数字经济迅猛发展,催化AI大模型(xíng)突然于(yú)近期在(zài)全(quán)世界范围(wéi)内出现一波爆发性效应。

  而(ér)大(dà)模型的发展,也依赖(lài)于数(shù)据,包括用(yòng)于预训练的海量非(fēi)结构(gòu)化(huà)数据(jù)、人机协同生产(chǎn)的数据、人(rén)工(gōng)对机器生(shēng)成数(shù)据进行质量排序以及(jí)机器生成的(de)排(pái)序致据、知识库数据集等作为改(gǎi)善 ChatGPT 质量的关键,都对数(shù)据(jù)产生(shēng)了(le)新(xīn)的需求。

  数据(jù)赋能大模(mó)型发展(zhǎn)反哺人类科技发展,这种正(zhèng)向循环的逻辑,结合政策端(duān)的发力,进(jìn)一步让数据(jù)要素及相(xiāng)关产业“咸鱼翻身”、愈发火爆。

  近年来全(quán)球(qiú)数据量呈井喷式发展,根据国际数据公司(sī)(IDC)预测,2025年(nián)全球数据量将达(dá)到163ZB。

  具体到国内,国(guó)家工业信息(xī)安全(quán)发(fā)展研(yán)究中心的《中国数据要素市场发展报告》显示,2021年我国数据要素市(shì)场规模815亿元,在“十(shí)四五(wǔ)”期间有望保持 25%的复合增速。

  国(guó)际数据公(gōng)司(sī)发布的《2023年V1全球大数据支出指南》数据(jù)显示(shì),2022年(nián)中国大数据市场总体IT投(tóu)资规模(mó)约为170亿(yì)美元(接近1200亿人民币(bì)),预(yù)计2026年增至364.9亿美(měi)元(yuán)(超过2500亿人民币),实现规模翻(fān)倍。

  近期从技术到政策的强力推动鼓励下,数(shù)据要素发展预(yù)期又出(chū)现(xiàn)明显跃(yuè)升。国家发展改(gǎi)革委价格监测中(zhōng)心副主(zhǔ)任王建(jiàn)冬受访时(shí)就(jiù)表示:“据(jù)初步测算,随(suí)着数(shù)据(jù)要(yào)素市场化配置改革(gé)不断深入,‘十四(sì)五’期间我(wǒ)国数据要素流(liú)通市(shì)场规模将(jiāng)达到(dào)5000亿元至10000亿元规模。”

  抛开(kāi)预测的具体数字差(chà)别(bié)不(bù)谈,从中至少清晰可(kě)见(jiàn)的是,随着数据(jù)量指数级增长,数据(jù)分析算法和技术迭(dié)代更新,数据创(chuàng)新应用和产业优化(huà)升级,数据(jù)对社会(huì)变革影(yǐng)响的同时,也将带来行业与从业群(qún)体的高速增长。

  变革浪潮

  钛媒体(tǐ)APP汇(huì)总多方信息发现,两个月来,围(wéi)绕数(shù)据要素的(de)相关(guān)动作之密集堪称(chēng)近十年(nián)之最。

  一方面(miàn),从内地到香港,各(gè)种数据主题的全国或(huò)国际性(xìng)论(lùn)坛、峰会此(cǐ)起彼伏,以数字底(dǐ)色最浓的(de)杭州(zhōu)为例,2月(yuè)25日召开首届未来数商大会(此时距离在(zài)上海召开的全球数(shù)商大会仅3个(gè)月)、3月(yuè)16日(rì)全(quán)球(qiú)数(shù)字科(kē)技峰会、23日聚焦数据(jù)要(yào)素(sù)“中国数谷(gǔ)”杭州峰会(春季(jì))、4月科技创(chuàng)新产业峰会加承办(bàn)联合(hé)国数(shù)据论坛。

  另一方(fāng)面,3月宣布组建项数怎么求公式,等差数列的项数怎么求国(guó)家数据局之后,从(cóng)部委到省市、从沿(yán)海(hǎi)到西部,各层级推动数(shù)据要素产(chǎn)业发展(zhǎn)的(de)政策争先出笼(lóng)。

  4月19日国家发改委提出“加快构建(jiàn)“1+N”数据要素基础制度体系,推动有条件的地方和行业开展数据(jù)要素流(liú)通使用先(xiān)行先试”,强调“适度超前布局数字(zì)基础设施”,首次(cì)明确的(de)“新(xīn)基建”范(fàn)围里,也(yě)大多(duō)围绕(rào)数据要(yào)素化(huà)而(ér)成。

  “这表(biǎo)达出大家对数据(jù)作为战略性(xìng)资(zī)源(yuán)的重视程度,也体现了将数(shù)据(jù)按照生产要素的运作(zuò)方(fāng)式来运(yùn)营的(de)决(jué)心(xīn)和态度(dù)”,一位私募界人士称,“所以A股(gǔ)市(shì)场(chǎng)中里,数(shù)据要素(sù)概(gài)念股(gǔ)在受消息(xī)冲击大跌之前,表(biǎo)现出异常的受资金认可(kě)与追(zhuī)捧。”

  资金的认可背后是对(duì)迎来产(chǎn)业(yè)新浪潮(cháo)的预期,如同农业经(jīng)济时代以劳动力(lì)和土地、工(gōng)业经济时代以资(zī)本和技术为新的(de)生(shēng)产(chǎn)要素一(yī)样,进入数字经济(jì)时代后(hòu),数据已经上升为新的关键生产要素(sù)。

  4月27日,第四届联合国(guó)数据论坛在(zài)杭州落幕(mù)。在这个首次于亚太举办的(de)全球数(shù)据(jù)盛会上(shàng),着重强化了(le)数字创新(xīn)应(yīng)用与合作、挖掘数据价值、提高数据公(gōng)信力(lì)、构建良好数据生态四个主题。

  联合国秘书长(zhǎng)古特雷斯开幕视频致辞时表示:“2030年议程的进程过(guò)半之际,可持续发展(zhǎn)目标进展已经停滞,甚至倒退。本次论(lùn)坛是在这个关(guān)键时(shí)刻(kè),助(zhù)推(tuī)数据的变革力(lì)量和加快进(jìn)展(zhǎn)的重(zhòng)要机(jī)会。”他甚至直言:“21世(shì)纪(jì)的今天(tiān),数据的重要意义就如同石油在20世纪的意义。”

  联合国(guó)驻华协调员常启德则称,“当今世界正面临多重挑(tiāo)战,数据再次(cì)成为了实现(xiàn)进步的关键……”

  一(yī)系列(liè)言语间(jiān),既凸显(xiǎn)着数据资源中蕴含的巨大价(jià)值(zhí),也弥散(sàn)出(chū)对数据产(chǎn)业浪潮尽快到来的(de)迫切期望。加快推进数字化(huà)转型,挖掘、开(kāi)发数据资源,俨然已(yǐ)成停滞与困境中(zhōng)的“救命稻草”。

  领会了这样的语(yǔ)境,就不(bù)难理(lǐ)解此(cǐ)前广(guǎng)东宣布拟将数据(jù)要素纳(nà)入GDP核算的“率先启(qǐ)动(dòng)”;也(yě)不难理解围绕“数据要素弥补(bǔ)土地要素地位、从土地财政到数据财政”的热议与遍及各地继(jì)而(ér)延烧至资(zī)本市场(chǎng)的数据要素化(huà)热(rè)情。

  行业变革山雨(yǔ)欲来(lái),制(zhì)度学派领军人物(wù)、经(jīng)济学家约翰(hàn)·加尔布雷(léi)思昔日(rì)观点此刻尤为激动人心:“任何一个时代都有(yǒu)个最(zuì)重要的(de)生产要素,在不同的(de)发展(zhǎn)阶段,同一社会的不同时(shí)期,谁掌握最重要的(de)生产要素,谁就掌握了权力,在收(shōu)入分配(pèi)中获得更多的(de)收益(yì)”。

  创新下的从冷到(dào)温

  数据要素化,是(shì)指数据变成新型生产要素的过程,意即将(jiāng)包含信息的数据作为一种关键生产要素来进(jìn)行生产并(bìng)产生(shēng)收益。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要(yào)素化元年|钛媒体(tǐ)封面(miàn)

  钛媒(méi)体APP综合多(duō)方观点(diǎn),要素化的(de)具体实现路径表(biǎo)现(xiàn)为:数据流通的(de)市场化、产(chǎn)业化与资产资(zī)本化。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动(dòng)的数据要素化元(yuán)年|钛媒体封面(miàn)

  整个过程中,传统(tǒng)的确权(quán)、定(dìng)价模式并不适用,需要机(jī)制、理念、主体等配套创新。

  比如,国家(jiā)发展改革委(wěi)价格(gé)监(jiān)测中(zhōng)心(xīn)副主任王建冬就认为,培育壮(zhuàng)大数据流通交易市(shì)场的关键之一,是最大限度盘活数据资(zī)产价(jià)值(zhí),因此(cǐ)就需结合(hé)发(fā)展(zhǎn)实际建(jiàn)立(lì)适配(pèi)数字(zì)经济(jì)规律的新型(xíng)数据(jù)价格(gé)机制。

  不仅价格机(jī)制,数据要素市场(chǎng)化作为对数据更深度利用,也代(dài)表了一种全方位的(de)革新(xīn)。这种(zhǒng)革(gé)新对数据要素化(huà)的(de)重要(yào)性(xìng),在数据交易所(suǒ)市场的(de)9年曲折历(lì)程中反(fǎn)映得颇为(wèi)典型。

  “我(wǒ)国自(zì)2014 年开始探索建立类(lèi)似证券(quàn)交易所(suǒ)形式的数据交易机构,截(jié)至2022年11月,各地先后成立 48家(jiā),仍有8家正(zhèng)在筹备建设中。总体来看,早期建设的数(shù)据交易机构大都(dōu)没(méi)有找到成(chéng)功的(de)商(shāng)业模式,多(duō)数(shù)机构已停(tíng)止运营或(huò)转变经营方向,发展情况未达(dá)预(yù)期。”信通院(yuàn)今年1月发(fā)布的数据要素白皮书称(chēng)。

  数商股高位蹦极:躁动的数据(jù)要素(sù)化元年|钛媒体封(fēng)面

  不(bù)过(guò),在近两(liǎng)年来,随(suí)着顶层多项重要(yào)政策出台,各地新建的一批新型数据交易机(jī)构,从强化技术支(zhī)撑、完(wán)善配套(tào)规(guī)则入手(shǒu),在消除供需双方(fāng)的(de)信息差,推动形成合理(lǐ)市场(chǎng)化价格机制和可复制交易制度、规则方(fāng)面进行探(tàn)索(suǒ),很快找到了在数据要素市场(chǎng)中(zhōng)的立足点、突(tū)破点(diǎn)。

  在复旦大学管理学院(yuàn)信息管理与商业(yè)智能系教(jiào)授、上海数据交易(yì)所研究院黄(huáng)丽华看来,这些(xiē)突破或者说进步(bù)体现在诸(zhū)多方(fāng)面:“首先是发布了跟数据要素流通(tōng)规则有关的(de)一系列(liè)的文(wén)件;有些机构发布了跟数(shù)据要素流(liú)通有关的(de)登(dēng)记凭证,包括登记证书(shū)、数(shù)据商凭证、数据资产凭证等,说明正在探索(suǒ)建(jiàn)构数(shù)据凭(píng)证的意(yì)义(yì);再有机构开始探索关于数据(jù)要素(sù)或者叫做数据资产登记平台的(de)建设,意(yì)味着开始了数据(jù)要素(sù)市场分(fēn)级市场探索;还(hái)有(yǒu)正在探索具有行业属性(xìng)或专(zhuān)业属性的数据交易市场的板块,比如海洋大数(shù)据交(jiāo)易平台、文化大(dà)数据的交易(yì)平台(tái);上海数据(jù)交(jiāo)易所正尝试在金(jīn)融(róng)行业(yè)开始(shǐ)一站通行业的数据交易板(bǎn)块,包括跨(kuà)境数据流通(tōng)方(fāng)面。”

  这些(xiē)数据(jù)要素分级(jí)市场探索下,2022年场内数据交易取得了不错的交易额,也让大家体(tǐ)会(huì)到数据要素场内市(shì)场,从原本的多年冷(lěng)市场(chǎng)变成了(le)温(wēn)市场。

  体系、机制的创新让冷落多年的场内(nèi)交易(yì)开始获得数(shù)据要素市场买卖双(shuāng)方的认可。

  数商(shāng)们的春(chūn)天  

  数据要(yào)素(sù)市场是一个涉及(jí)多(duō)方参与(yǔ)者的复(fù)杂生(shēng)态系统,其中数商群(qún)体是一(yī)个(gè)重(zhòng)要(yào)的角色(sè)。

  2021年11月上海(hǎi)数据交易所在其揭牌成立仪式上提出新“数商” 概念,即“以数据为主要(yào)业务(wù)对象的企业,通过参与数据基础(chǔ)设施建设、数据(jù)开发治理、数(shù)据应用和数(shù)据共享(xiǎng)流通(tōng)等(děng)市场环(huán)节实(shí)现(xiàn)数据要素价值化。”

  此后(hòu)北京市提出“数字经济中(zhōng)介”,广州提出“数(shù)据(jù)经(jīng)纪人”,虽然(rán)概念(niàn)和具体范围(wéi)有所差(chà)异,但(dàn)作(zuò)为数(shù)据要素市(shì)场新主体其本(běn)质(zhì)同属一类(lèi)群体。

  从概念(niàn)诞生过(guò)程不(bù)难看出,其是随数(shù)交所的设立与发展而来。而数据(jù)的场(chǎng)内交易,仅占全部(bù)市场的2%至5%(据不同口径估算),大量市场主(zhǔ)体活跃(yuè)于(yú)场外以(yǐ)传统点对点流通模(mó)式运(yùn)营。

  在上海(hǎi)数交所(suǒ)发布的2022年数商产业报(bào)告中,将传统 IT 服(fú)务市场的(de)服务商(shāng)与(yǔ)来自于数据交易相关的服务(wù)商统称为(wèi)“数商企业(yè)”,对(duì)这些数商企业的(de)定(dìng)位是:“贯穿(chuān)于数据(jù)要素市场全链路,在数(shù)据产(chǎn)生、创新(xīn)使用(yòng)、 数据(jù)流通与交易、数据技术创新、数(shù)据治理与(yǔ)管理等(děng)方面承担不可或(huò)缺的作用。”据此检索出(chū)的工商主体高达192万家,按不同职能位置被(bèi)分为15个(gè)子类。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动的数据要素(sù)化(huà)元(yuán)年(nián)|钛(tài)媒(méi)体封面(miàn)

  钛媒体APP发(fā)现,这个庞大的(de)群体(tǐ),在数据(jù)要素(sù)市场化的强力(lì)信号面前,既欢欣于巨大的机遇,也面临着(zhe)转型(xíng)与创(chuàng)新能力的考验。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的数据(jù)要素化元(yuán)年(nián)|钛媒体封面

  成立(lì)于1980年的葡(pú)萄城集(jí)团是全球领(lǐng)先的(de)软(ruǎn)件开发技术和低代(dài)码平台提供(gōng)商,引(yǐn)领开发技术和数据分析工(gōng)具发展。对国内数字(zì)化进(jìn)程而言(yán),可以说是先(xiān)期而生、并肩前(qián)行,多年来从数商到传统企(qǐ)业接(jiē)触众多。

  谈及数据领域近几年(nián)的主要变化,该公(gōng)司数据(jù)分析资深技术顾问曾健(jiàn)讲述两个感触(chù)深刻的案例(lì)。

  一个(gè)案例是小到只生产钥匙扣这类产品(pǐn)的江浙小厂,原本毫(háo)无数(shù)据、数字化此类概念。他们每天的日常记录以前(qián)均为(wèi)人工操作,打卡、发工牌、列生产工单等。

  如此往复(fù)原本并无多大(dà)异常,当面(miàn)临(lín)设(shè)备多(duō)久需(xū)要维护(hù)、产线更新换代如(rú)何(hé)投入等决(jué)策时,突然发现人工积累下的所(suǒ)谓数据相当不牢靠,比如填写(xiě)了开工,实际并不见的机器真有转(zhuǎn)动,很容易误导。

  后来一是形势需要、二是价格门槛大幅降低,遂尝试数字化(huà),用一个连接每个设备、联通每(měi)个生产工序的系统搜(sōu)集(jí)数(shù)据(jù),项数怎么求公式,等差数列的项数怎么求出现假数据的空间几乎被挤压殆尽,再根据(jù)这些分析结果做投入产出(chū)决(jué)策,便立刻尝到数据能产生(shēng)的价(jià)值。

  更令(lìng)曾健感受最深的(de)是过去三年,数字化普及速度与被接受程度出现了远(yuǎn)超以(yǐ)往的(de)趋势。过去,需(xū)要(yào)数商服务的基(jī)本是大(dà)型(xíng)企业(yè)或具备互联网基因(yīn)的公司,这几年中小型企(qǐ)业(yè)和(hé)传(chuán)统行业(yè)寻求(qiú)数字化转(zhuǎn)型者众(zhòng)多。

  “大到华为小到作坊(fāng)式企业,你(nǐ)会发现他(tā)们(men)都会去(qù)上数据系统。许多(duō)人说(shuō)原来觉得这个(gè)概(gài)念跟自己很比(bǐ)较遥远,后来尝(cháng)试真觉(jué)得数据有帮助就(jiù)开始往(wǎng)这方(fāng)面转。”曾健称。

  当(dāng)然(rán),这(zhè)其(qí)中价格门槛的(de)下降也是一个(gè)重要因素。“以前的BI(商(shāng)业智能(néng))定(dìng)制化项目,动不动几百万上千万这种规模(mó),现在 BI技术发展的都(dōu)很轻盈,价(jià)格(gé)也(yě)很灵活,几十万规模甚至更低也很常(cháng)见。”曾健称(chēng)。

  在企(qǐ)业(yè)内部(bù),数据(jù)产品的(de)需求(qiú)也(yě)从高层推(tuī)广(guǎng)到了市场营销、中层乃至一线业(yè)务人员,此种形势(shì)实际上是给数商行业未(wèi)来发展培育(yù)出(chū)成熟市场(chǎng)基础。

  市(shì)场(chǎng)环境日渐成熟(shú)的同时,政策法规环境(jìng)也在规范,虽然(rán)数(shù)据安全和隐(yǐn)私(sī)保(bǎo)护的(de)压(yā)力激(jī)增会产生随(suí)之而来的成(chéng)本,但总体利好居多。

  “《个(gè)人信(xìn)息保护(hù)法》、《网安法》、《数据安(ān)全法》的实施(shī),明确了(le)企业信用数据(jù)与个(gè)人(rén)信用数据的边(biān)界,进(jìn)一步强化对征信机构、数据提供(gōng)者(zhě)、数据使用者的合规要求(qiú),降低(dī)各参与(yǔ)方(fāng)的合(hé)规(guī)风险(xiǎn)和合规(guī)成本,能够很大程度(dù)上消(xiāo)除(chú)市场对(duì)政(zhèng)策的不确定性(xìng)预期,增(zēng)加大(dà)数据征信基础设施投资,更好地应用新兴科技推动征信业务创(chuàng)新(xīn)发展(zhǎn)”,企查查(chá)数据(jù)部门相(xiāng)关负(fù)责人分析称(chēng),“对于企业信用大数据行业来说(shuō),数(shù)据源皆来(lái)自于政府机构的(de)公开信息,政策法规(guī)的实施(shī)并不(bù)会带来成本的上(shàng)升,也有利(lì)于(yú)保护持证企业(yè)的规范经营(yíng)。”

  数商(shāng)的数据转型考验  

  曾健讲(jiǎng)述的另一案例(lì)主角,是一家(jiā)主(zhǔ)要业(yè)务是为药企做信(xìn)息化,诸(zhū)如(rú)以(yǐ)搭建数据中(zhōng)台来(lái)实现数字(zì)化转型的软件公司,其在医药信息化领域已深耕20余年、全国排名前三且有BAT资金背景。

  近年来他们发现要把软件做优、卖好(hǎo),数据资源的整合已成为关键,因为药企的许(xǔ)多(duō)生(shēng)产(chǎn)决策非常需要上(shàng)下游数(shù)据以及这些数据之(zhī)间的关联性分析(xī)。

  虽然他(tā)们在(zài)这个领域做了很久、手里也掌握了大量(liàng)的数据,但如何(hé)做真正的大(dà)数(shù)据分析却颇感力不(bù)从(cóng)心。然而(ér)这一块对他(tā)们的业务却越来(lái)越重要,因为需要不断对手(shǒu)中沉淀下的数(shù)据进(jìn)行分(fēn)析(xī),并以此结果来支持(chí)本身的软件(jiàn)开(kāi)发,否则开发出的产品很可能效果不佳或同质(zhì)化而遭用脚投票。

  于是,他(tā)们选择向葡(pú)萄城(chéng)这样的更专业机(jī)构购买服务。

  “这个案(àn)例(lì)的重点是说,即使是信(xìn)息化服(fú)务提供商,如果希望能进一步去帮助客户做数字发展(zhǎn)或转型,他(tā)们(men)自己的(de)信息化思维首先需(xū)要转型”,曾健称,“软件公司自(zì)己的(de)业务方向、自己(jǐ)的软件产(chǎn)品如(rú)果(guǒ)不先往数字化转(zhuǎn)型(xíng)方面走,它(tā)就跟不上(shàng)市场需求。”

  事实上(shàng),以革新、创新来(lái)适应数据要(yào)素化(huà)过程(chéng)中(zhōng)的新(xīn)局面,不仅是对机构、管理层提出(chū)的要(yào)求,对数商群体来说(shuō),更需具(jù)备时时(shí)能予以(yǐ)响(xiǎng)应的能力。

  “随着用户市场的逐渐扩大,产品同(tóng)质化问题我们(men)不能回避(bì),这是多数(shù)高速发展行业中(zhōng)的普遍现象(xiàng)。面对数据同质(zhì)化等各项挑战,数(shù)据(jù)服(fú)务商更加需要(yào)注重创新(xīn)服务(wù)模式和产品(pǐn)形式,并根据不同客户群体和市场(chǎng)需求进行差异化定制服务(wù)。”企查查数据部门相(xiāng)关(guān)负责(zé)人称。

  因此,成功数商(shāng)必备的特点包括:对数据(jù)有(yǒu)敏锐的洞察力和创造力,能够发(fā)现并满足市场需求;有严(yán)格的质量(liàng)标准和管理流程,能(néng)够保证数据的可信度和(hé)可靠性;持(chí)续(xù)的学习和更(gèng)新(xīn)能力,能够跟上(shàng)技术和行业的(de)发(fā)展(zhǎn)变化(huà)。

  隐(yǐn)私保护,最(zuì)寒冷的(de)短板

  张亮(化(huà)名)几年前(qián)曾经是一名“数据买手”,其工作内容是研究不同网站(zhàn)、APP用户的特征(zhēng),对标本公司前者客户(hù)群体画像,找到最佳匹配(pèi)数据源(yuán),提出数据采购建(jiàn)议。

  其(qí)回忆(yì),彼时想(xiǎng)购买(mǎi)数(shù)据几乎触手可得,各(gè)种数据公司拍着胸脯念(niàn)叨着“万物皆(jiē)可爬(网站爬数据)”会不断(duàn)递上名片(piàn)。对比(bǐ)现在,前(qián)些年那(nà)种(zhǒng)情形少多了,网络平台也(yě)很难搜到公开叫(jiào)卖信息的。

  “能参与的,数量规模是(shì)小了(le),但有条件继续参与(yǔ)的,手法(fǎ)下限却比以前狠了许多”,张亮(化(huà)名)称,“狠到什么程度?我自己(jǐ)已经对所谓隐(yǐn)私保护、隐私安(ān)全完(wán)全绝望。尤其今年(nián)以来。”

  4月13日,一位周姓(xìng)女演员(yuán)自曝一段个人信息泄(xiè)露经(jīng)历:孕期(qī)在母婴店买(mǎi)东(dōng)西,注册(cè)了(le)一个APP之后,老公便屡屡收到涉黄(huáng)信(xìn)息(xī)。

  数(shù)商股高位蹦极:躁(zào)动的数据要素化元(yuán)年(nián)|钛媒体封面

  就在本篇稿件写作之时,笔(bǐ)者也(yě)肉身精准感受到(dào)类似的“精准(zhǔn)营(yíng)销”神(shén)逻辑:在京东(dōng)购买两(liǎng)盒肝(gān)胆类药品(pǐn)后,很快收到国内某一线酒(jiǔ)企给(gěi)同一地址“精准赠(zèng)送”的两瓶合(hé)计四(sì)两(liǎng)白(bái)酒,另有某互(hù)联网医院(yuàn)人员(yuán)致电的询问推(tuī)销。

  约一个(gè)多月前,在接到(dào)某保险(xiǎn)推销电(diàn)话(huà)后,当说出“已(yǐ)经买(mǎi)过”的随机(jī)借口,竟招致对方愠怒,连续列举(jǔ)出几(jǐ)处个(gè)人关键信(xìn)息来证明(míng)尚未购买。

  这些(xiē)现象(xiàng),此前从(cóng)未经历,也因(yīn)此感(gǎn)知项数怎么求公式,等差数列的项数怎么求到了张亮(化名)的“绝望(wàng)”。

  “数据产(chǎn)业能够从(cóng)国家(jiā)级别被推起来(lái),那么肯定是希(xī)望——特别是(shì)在前期(qī)早期(qī)能带动很(hěn)大(dà)一波相关产业的蓬勃发展,但政策(cè)、资本假(jiǎ)若(ruò)短期促(cù)进作用太明显(xiǎn),根(gēn)据以(yǐ)往经验很容易(yì)会同(tóng)时带(dài)来一(yī)些(xiē)'虚火'甚(shèn)至(zhì)某些乱象,之前的房地产、互联网(wǎng)行(xíng)业都有过这种阶段。因此不得不特(tè)别注(zhù)意。”对于数据产业的火热,曾健认为一定的冷静也很必要。

未经允许不得转载:绿茶通用站群 项数怎么求公式,等差数列的项数怎么求

评论

5+2=