大规模智(zhì)能算力基础设施不一般来讲涨潮和落潮的主要原因是什么，涨潮和落潮的主要原因是什么引力(bù)仅(jǐn)是(shì)各科技公(gōng)司训练AI大模型的前提，还是实现算力(lì)和(hé)算法(fǎ)租用(yòng)的AIaaS服(fú)务的基(jī)础，正逐渐(jiàn)成为AI领域竞(jìng)争的(de)关(guān)键要素。

　　19日(rì)，上(shàng)海市经(jīng)济信息化委印(yìn)发《上海市推进算力资源(yuán)统一调度指导(dǎo)意见》的通(tōng)知(zhī)。

　　其(qí)中给出了精确(què)的量(liàng)化目标，包括(kuò)：

　　到2023年底，依托本市人工智能公共算力服务平(píng)台，接入并调(diào)度4个以上算力基础(chǔ)设(shè)施(shī)，可调度(dù)智能算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以(yǐ)上；到2025年，市人工(gōng)智(zhì)能公共算力(lì)服务平台能级跃升，完善算(suàn)力交易机制，实现跨地域算力智能(néng)调度，通过高效算力调度(dù)，推动算力(lì)供需均衡(héng)，带动产业发(fā)展作用显著(zhù)增强。

　　本市数据中心算力超过(guò)18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中心绿色算(suàn)力占比(bǐ)超过10％（不含市电结构(gòu)中的绿电）；集聚区新(xīn)建大型数据中(zhōng)心(xīn)综(zōng)合(hé)PUE降至1.25以内，绿色低碳等(děng)级达(dá)到4A级以上。

　　同时，上(shàng)海本次(cì)《通知(zhī)》提出九项重点(diǎn)任务：

　　（1）构建科创算力新设施。包(bāo)括推动头部企(qǐ)业接(jiē)入市人工智能(néng)公共算力服(fú)务平台，构建一体(tǐ)化算力调度服(fú)务体系和平台(tái)基(jī)础框架，实现算力资源统一(yī)编排(pái)。

　　（2）统(tǒng)筹算力基础设施布局(jú)。形成枢(shū)纽型数(shù)据中心集群、城市(shì)数据中心(xīn)集聚(jù)区、边(biān)缘数据中心梯次(cì)布局。

　　（3）推动算力网络建设优化。依(yī)托基础电(diàn)信运营企业网络资源，结合算网特点，建(jiàn)设(shè)技术(shù)先进的极速算(suàn)力承载网。

　　（4）加快算力调度(dù)技术研(yán)发。开展多(duō)云管理、云网协(xié)同、算力度量、算力感知(zhī)、算网融合等(děng)关键技术创新研(yán)发，培育关键核心技术生态链。

　　（5）完善算力交易机制体系。研(yán)究制定算力资(zī)源度(dù)量标准与体系，分类(lèi)分(fēn)级制定算(suàn)力产品价格体系。

　　此(cǐ)外，还包(bāo)括（6）开展算(suàn)力(lì)融合创新示范、（7）打造算(suàn)网安全保障体系(xì)、（8）开展产业标准化(huà)研究、（9）加大区域协(xié)同合(hé)作力度。

　　上文提(tí)到的上(shàng)海(hǎi)市人工(gōng)智能公共算(suàn)力服务平(píng)台，已于(yú)今年2月揭牌投用，并与首批客户、合作伙伴现场签(qiān)署合作备(bèi)忘录。数据显示，当时上海在用(yòng)机架总(zǒng)数超20万个，近3年分批支(zhī)持了27个共8.8万机架的新建数据中(zhōng)心(xīn)项目(mù)，在(zài)用(yòng)算力(lì)规模超13百亿亿(yì)次秒（EFLOPS），在建(jiàn)算力规模(mó)超7百亿亿次(cì)秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资迈(mài)入黄(huáng)金期

　　受益于AI等相关新兴领域的(de)应用(yòng)以及“东数西算”政策，算力需求激增。以(yǐ)AI模型为例，其算力需(xū)求主要来(lái)自预训练、日常运(yùn)营和模(mó)型微调。据OpenA报告显示，ChatGPT总算力消耗约为3640PF-days，需7-8个算(suàn)力(lì)500P的(de)数据(jù)中心支撑(chēng)。

　　近(jìn)年来，我国(guó)算力产业(yè)年增(zēng)长率近30％，算力总(zǒng)规模位居全球第二(èr)。工信部数(shù)据显示(shì)，截(jié)至(zhì)去年底，我国算(suàn)力总规模(mó)达到180EFLOPS，存力总(zǒng)规模超(chāo)过1000EB，国家枢(shū)纽节点间的网(wǎng)络(luò)单向时延降低到20毫秒以内(nèi)，算(suàn)力核心产(chǎn)业规模(mó)达(dá)到(dào)1.8万亿元。另据IDC预计，2026年我国智能算(suàn)力规模(mó)将达(dá)1一般来讲涨潮和落潮的主要原因是什么，涨潮和落潮的主要原因是什么引力271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长率预计达52.3％。

　　在这种情况下，服务器(qì)等算力基(jī)础(chǔ)设施成为刚需。大规(guī)模智能算力基础设施不仅是各科技公司训练AI大模型(xíng)的前(qián)提，还是实现算力(lì)和(hé)算法租用的AIaaS服务的基础(chǔ)，正逐(zhú)渐成为AI领域竞争(zhēng)的关键要素。

　　值得注(zhù)意的(de)是，《上海市推进算力(lì)资(zī)源统一调(diào)度(dù)指(zhǐ)导意见》与《新(xīn)型数据中心发(fā)展三年行动(dòng)计(jì)划(huà)（2021-2023年(nián)）》中，都提及了(le)绿色算力相关内(nèi)容。

　　国(guó)盛证(zhèng)券指出(chū)，随着(zhe)算力应用普(pǔ)及(jí)，能(néng)源(yuán)将是终极制约(yuē)因素。对IDC而言，大型化、智能化和散热技(jì)术成为(wèi)标配；对于(yú)芯片和器件而言，提升(shēng)光传(chuán)输(shū)密(mì)度是降(jiàng)低器(qì)件功(gōng)耗的(de)主攻方向，CPO共(gòng)封装光学呼之欲出(chū)。天风证券(quàn)补充称，未(wèi)来随着A100服(fú)务器应用增多，数(shù)据(jù)中心机(jī)柜功耗或将进一(yī)步提升，从(cóng)而带动数(shù)据(jù)中心(xīn)液冷应(yīng)用需求。

　　总体而言，券(quàn)商认为，算(suàn)力(lì)资源是(shì)国家(jiā)最重要的数字(zì)资源(yuán)，是我(wǒ)国走向数字化强(qiáng)国(guó)过程中最重(zhòng)要(yào)的基础资源(yuán)。投资算力(lì)资源(yuán)的确定性(xìng)被进一步提(tí)升，算(suàn)力投资的黄金期(qī)已打(dǎ)开。

　　分析师建议关注四大板(bǎn)块：第一(yī)是承载(zài)算力(lì)平台(tái)与(yǔ)算力云的IDC基建侧；第(dì)二是承载算力(lì)中(zhōng)心(xīn)内部互联的光通信产(chǎn)业；第(dì)三(sān)是算力中心的骨架，即芯(xīn)片(piàn)、交换机、服务(wù)器；第四则是将(jiāng)算(suàn)力带入(rù)日(rì)常使用场景的边缘侧(cè)模(mó)组。

　　据《科创(chuàng)板(bǎn)日报》不完全统计，A股中算力基建产业(yè)链相关公司(sī)包括(kuò)：

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