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甜蜜惩罚类似的有哪些 推荐一下满是车的剧男女 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视(shì)的因素是青年(nián)人(rén)口和劳动参(cān)与率下降,带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率(lǜ)。假如(rú)今年3月分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约132万青(qīng)年失业人口只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降可能(néng)成为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青(qīng)年(nián)失业率拆解为青年(nián)失业(yè)人口、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必来自失业增(zēng)加,不(bù)要忽略分母,劳(láo)动力的下降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业(yè)的结构(gòu)变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业,但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经(jīng)济(jì)复(fù)苏(sū)的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服(fú)务(wù)业(yè)复苏较(jiào)慢(màn),服务业就业复苏(sū)结构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万(wàn);二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动(dòng)市场(chǎng);三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释(shì)当(dāng)前青(qīng)年失业率(lǜ)的一(yī)部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青年(nián)失业人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业(yè)人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知识密(mì)度从低到(dào)高

  2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原因

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业(yè)率较去年(nián)同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报(bào)告(gào)将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的(de)主要(yào)是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳动(dòng)力的变化(huà)。这三个因(yīn)素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们(men)讨论失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定是失业增加的(de)结果,这(zhè)个判断(duàn)对于全(quán)年龄段失业(yè)率(lǜ)来说(shuō)并没(méi)有问题(tí),因(yīn)为我国的劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(也称经(jīng)济(jì)活动人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降(jiàng)了(le)2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽(hū)视分母的变动(dòng),因为青年劳(láo)动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年(nián)劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到(dào)500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就是(shì)失(shī)业(yè)率的(de)分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的(de)分母基本(běn)不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整体失(shī)业率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子),但(dàn)决定青(qīng)年失业率(lǜ)变动(dòng)的却是(shì)青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育(yù)

  从(cóng)总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数(shù)据解(jiě)读(dú)时,披露了当前青年就业和失业人数(shù)的(de)基本(běn)情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人(rén),没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基(jī)本持平(píng),今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年七(qī)普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维(wéi)持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年失(shī)业(yè)率比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人(rén)口来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年(nián)同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个(gè)月青年失(shī)业形势(shì)要好于去年,这与当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计(jì)5-7月青年失业率或将(jiāng)继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青年(nián)群体(tǐ)由于工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查(chá)数据,青年失(shī)业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业(yè)群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%甜蜜惩罚类似的有哪些 推荐一下满是车的剧男女,其他年龄群体中(zhōng)这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第(dì)一大失业原(yuán)因(yīn)是主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失(shī)业人(rén)员接受过(guò)大学(xué)教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低(dī),平(píng)均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大(dà)学(xué)教育的(de),这一比例在其(qí)他三(sān)个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大(dà)致(zhì)类似,青(qīng)年(nián)人(rén)由于年(nián)龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年(nián)就业分布(bù)基本一(yī)致(zhì)。青年失(shī)业人口呈现出行(xíng)业聚(jù)集(jí)的(de)特点,主(zhǔ)要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分(fēn)别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业(yè)占全部(bù)青年失业(yè)人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是(shì)青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从(cóng)行业来(lái)看,青年失业人(rén)口(kǒu)的行(xíng)业分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡献了较大(dà)规模(mó)的失(shī)业(yè)。因此(cǐ),在挖掘青年(nián)失(shī)业人(rén)口来自(zì)何(hé)处之前,需要研究青年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的(de)结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特(tè)点。

  青年(nián)就(jiù)业从工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生(shēng)产供应(yīng)业,这(zhè)四个行(xíng)业是(shì)国民经济(jì)分类的(de)农业(yè)和工(gōng)业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服(fú)务行(xíng)业吸纳青年就业的比(bǐ)例均(jūn)增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行(xíng)业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年(nián)限,来计(jì)算各行业的知识密(mì)集程度(dù)。有5个行业的平(píng)均(jūn)受(shòu)教育年限在(zài)14年以上,依(yī)次是:科(kē)学研究(jiū)与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入的(de)主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青(qīng)年就业(yè)比例(lì)的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的(de)青年就业比(bǐ)例(lì)变动(dòng)与行(xíng)业(yè)平(píng)均受(shòu)教育(yù)年(nián)限基本一致(zhì),即(jí)青年就(jiù)业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密(mì甜蜜惩罚类似的有哪些 推荐一下满是车的剧男女)集型行业(yè)的青年(nián)失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业的青年失业比例(该(gāi)行业的青年失业(yè)人数(shù)/青年失业(yè)总人数),除以各(gè)行业(yè)的青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例(该行业的青年就业(yè)人(rén)数/青年(nián)就业(yè)总人数),来作为各行(xíng)业(yè)失业率的近似替代(dài)指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标(biāo)来看,知(zhī)识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业率大多(duō)高于(yú)全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教(jiào)育(yù)、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右(yòu)下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业一季度(dù)复(fù)苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服务(wù)业、信息技术(shù)服(fú)务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率的分子端来看(kàn),当前青年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青(qīng)年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年(nián)初疫(yì)情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后(hòu),经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的生活(huó)性服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢。所以服务业(yè)就业(yè)复苏结构分(fēn)化(huà),带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等(děng)行业(yè)的(de)一季度就业(yè)尚未出(chū)现明显改善(shàn),应届生就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教(jiào)育的青年失业人口(kǒu)而言,这些行业(yè)的(de)就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的(de)分母端(duān)是城镇青年劳动力(lì),主(zhǔ)要(yào)由青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人口负(fù)增(zēng)长时(shí)代(dài),城镇青年劳动力可能将步(bù)入(rù)长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年(nián)人(rén)口数量(liàng),而后者来自于两部分,一是16-24年前的(de)出生人(rén)口,二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移(yí)人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应(yīng)的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而(ér)前者正好是建(jiàn)国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到(dào)90年代开始明显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回(huí)到十三(sān)五期间超2000万(wàn)的规模。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在(zài)校,并未进入(rù)劳(láo)动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查(chá)时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个(gè)点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了(le)706万(wàn),年(nián)均增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年(nián)末,仅仅两年(nián)的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远甜蜜惩罚类似的有哪些 推荐一下满是车的剧男女远快于(yú)此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶(è)化(huà)而(ér)退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就(jiù)业好转后会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出当(dāng)月“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇(chóng)导(dǎo)致(zhì)本科毕业即进入就业市(shì)场的(de)年轻人(rén)减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而(ér)导致16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

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  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少(shǎo),青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难以改(gǎi)变失业(yè)率的分母下降趋势(shì)。青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变(biàn)化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失(shī)业(yè)率的两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调(diào)查失业(yè)率时(shí),有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围(wéi),并非针对(duì)全部就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国(guó)城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多(duō)针对青年失业率的讨论以全国(guó)青年人(rén)口数量(liàng)为出发点,未区(qū)分人口总量(liàng)与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的(de)分(fēn)母不含没有劳动意愿的(de)劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加或要求参加社(shè)会(huì)经济活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人(rén)员”,因此没有就(jiù)业意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业(yè)人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

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  从数据来(lái)看,失业(yè)率来自(zì)全国月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年正式实(shí)施,每(měi)年进(jìn)行两次(cì)全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的(de)城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时(shí)准(zhǔn)确反映劳动力(lì)市场(chǎng)变化(huà)情(qíng)况,建立(lì)了(le)31个大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调(diào)查范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)正式在全国范(fàn)围(wéi)内开展,调查(chá)范围覆盖全国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右。全国(guó)每(měi)月调查约12万(wàn)户,2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年(nián)一次(cì)的人口(kǒu)普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因(yīn)而(ér)人(rén)口(kǒu)普查的就(jiù)业数(shù)据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但结构数(shù)据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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