绿茶通用站群绿茶通用站群

传统体育项目有哪些 传统体育游戏有哪些

传统体育项目有哪些 传统体育游戏有哪些 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济(jì)学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业(yè)率(lǜ)的因(yīn)素拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素(sù)框架(jià),我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解(jiě)释青年(nián)失业率的上升,更重要却(què)被忽视(shì)的因(yīn)素(sù)是青(qīng)年人口和(hé)劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端(duān)大(dà)幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人(rén)口只能(néng)将(jiāng)失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ)),据此可(kě)将青(qīng)年失业率拆解为青年失业(yè)人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必(bì)来自失业增加(jiā),不要(yào)忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的(de)青年(nián)失业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年(nián)失(shī)业人(rén)口仍增加(jiā)的(de)原因。经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人(rén)口转移也(yě)在减速,新增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万(wàn);二是部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶(è)化(huà)而退(tuì)出劳(láo)动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能(néng)解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的(de)一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫(yì)情后(hòu)经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎ传统体育项目有哪些 传统体育游戏有哪些n)下降(jiàng);外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来(lái)劳(láo)动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端可能会(huì)越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下(xià),城(chéng)镇调(diào)查(chá)失业率较(jiào)去年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点(diǎn)研(yán)究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的(de)主要是三个因素:①青年失业(yè)人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力的变化。这(zhè)三(sān)个(gè)因素(sù)均为城(chéng)镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个(gè)因素的变(biàn)化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个(gè)判(pàn)断对(duì)于全年龄段失业(yè)率来说(shuō)并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视(shì)分(fēn)母(mǔ)的变动,因(yīn)为青年劳(láo)动力(lì)波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加(jiā)了4万左右,约为2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主(zhǔ)要原因(yīn)就是失(shī)业(yè)率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力数(shù)量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率(lǜ)变动的是失业人(rén)口数量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的却(què)是青年劳(láo)动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之(zhī)二接受过(guò)大学(xué)教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局在(zài)3月(yuè)就业数据(jù)解读(dú)时(shí),披露了当前青年就(jiù)业(yè)和失业(yè)人数(shù)的基本情(qíng)况(kuàng):“初步测算(suàn)3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年(nián)6418万(wàn)人(rén),主(zhǔ)体为在(zài)校学(xué)生;参与劳动(dòng)力(lì)市场的(de)青年3219万(wàn)人(rén),其(qí)中就业(yè)人数2587万(wàn)人、失(shī)业人(rén)数(shù)632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动力人(rén)数与去年基本持平,今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失业(yè)形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失(shī)业人(rén)口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势(shì)要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国(gu传统体育项目有哪些 传统体育游戏有哪些ó)青(qīng)年失业率一(yī)般在(zài)上半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达(dá)到(dào)峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年(nián)失(shī)业率或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为,青年(nián)群(qún)体由于(yú)工作经验和技(jì)能相对不熟练(liàn),往往在企业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞职(zhí),被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中(zhōng)这一比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部分(fēn)失业人群(qún)后,剩(shèng)下的(de)青年失业人口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业人员接受过(guò)大(dà)学(xué)教育。各(gè)年龄段失(shī)业人群中,年(nián)龄越低,平均受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度也大致类似,青(qīng)年(nián)人由(yóu)于年龄限制,接受(shòu)大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受(shòu)教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就(jiù)业分布基本一致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚(jù)集的特点,主要(yào)集中(zhōng)在(zài)5个大类(lèi)行业,2020年占比分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修(xiū)理和其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青(qīng)年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就(jiù)业(yè)集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)。从行业(yè)来看,青(qīng)年失业人口的(de)行(xíng)业分布是(shì)由就(jiù)业分(fēn)布决定的,吸纳(nà)就业占比较大(dà)的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模(mó)的失业。因此(cǐ),在挖掘青(qīng)年失业人(rén)口来自何处之前,需(xū)要研究青年就(jiù)业(yè)的(de)行业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造(zào)到(dào)服务(wù)、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工(gōng)农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业(yè)人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个(gè)点,其(qí)中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务(wù)行业吸纳青年(nián)就(jiù)业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度(dù),青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员的(de)受(shòu)教育年限,来计算各行(xíng)业的(de)知(zhī)识(shí)密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上(shàng),依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外(wài),其他四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年(nián)就业(yè)比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的(de)青年失业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年失业人(rén)数/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各(gè)行业的青年就业(yè)比例(该(gāi)行业的青年就业人数(shù)/青年(nián)就业总(zǒng)人数),来(lái)作为(wèi)各行业失业率的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识(shí)密集(jí)型行(xíng)业的(de)青年(nián)失(shī)业率大(dà)多高于全年龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在(zài)图(tú)11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季度(dù)青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看(kàn),批发零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业(yè)增(zēng)速(sù)均高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务(wù)业、信息(xī)技(jì)术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的分子端来(lái)看,当前青年失业人(rén)员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就(jiù)业(yè)大量(liàng)流向知识密集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集程度(dù)较低的生活性服(fú)务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化(huà)。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就业压力大(dà);而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但(dàn)对于(yú)三分之二接受过大学(xué)教育的青年(nián)失业人口而言(yán),这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青(qīng)年劳(láo)动力,主要由青年人口和(hé)劳动参与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将(jiāng)从分(fēn)母端推升青年(nián)失(shī)业(yè)率,或成(chéng)为疫(yì)情后(hòu)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳(láo)动力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人(rén)口数(shù)量(liàng),而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量未(wèi)来都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面,我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预(yù)计(jì)今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增(zēng)长,但可(kě)能仍然较(jiào)难回到十(shí)三五期间超2000万的(de)规模。当(dāng)前我国城镇化率已经达到(dào)65%以(yǐ)上,继(jì)续高速(sù)增长空(kōng)间(jiān)有限(xiàn),从乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈现下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有(yǒu)两个特点,一是低于其(qí)他年龄段群体(tǐ),大(dà)部分青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二(èr)是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披露的(de)青(qīng)年就业和(hé)失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段的(de)在校(xiào)生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是(shì)部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退出(chū)劳动市(shì)场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局(jú)曾在发布(bù)会指出(chū)当月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月份(fèn)下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶(è)化(huà)时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念的变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对学历(lì)的推(tuī)崇导致本科毕业即进(jìn)入(rù)就业(yè)市场的(de)年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后(hòu),从(cóng)而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  4.结(jié)论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下(xià),对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们(men)认(rèn)为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以(yǐ)改变失业(yè)率的分(fēn)母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据(jù)说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概(gài)念的两个要(yào)点(diǎn):一是调(diào)查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就(jiù)业,2022年(nián)底我国城乡就业(yè)大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的(de)就业(yè)人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对(duì)青年失业率(lǜ)的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定(dìng)义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动能(néng)力(lì),参加或要求参加社会经济活(huó)动的人(rén)员。包(bāo)括就(jiù)业人员和失业人(rén)员”,因此(cǐ)没有就业(yè)意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计(jì)年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力(lì),约为7.8亿(yì),而就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调(diào)查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年进行两次全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及(jí)时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查(chá)正式在全国范(fàn)围内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆盖全国所(suǒ)有地(dì)级市(shì)。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的(de)五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口(kǒu)普查则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人(rén)员总数会根据(jù)普查数据进(jìn)行(xíng)修(xiū)正,但结(jié)构(gòu)数据仍会存(cún)在差异(yì)。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数(shù)据(jù)的(de)差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显下传统体育项目有哪些 传统体育游戏有哪些降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及(jí)预期,经济(jì)和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研(yán)报(bào)撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份(fèn)有(yǒu)限公司

未经允许不得转载:绿茶通用站群 传统体育项目有哪些 传统体育游戏有哪些

评论

5+2=