据媒体报(bào)道，来(lái)自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美(měi)国得克萨(sà)斯(sī)大(dà)学的一个科研团队(duì)宣(xuān)布(bù)了一(yī)项重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度(dù)仅几个原(yuán)子大小的(de)人工神经元(yuán)，其(qí)能够处理光和电信(xìn)号进行计(jì)算，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智能(néng)计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指出，人工智能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代(dài)的要(yào)求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的(de)人工神经(jīng)元，它能(néng)学(xué)习(xí)和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网络(luò)0是有理数吗还是无理数，0是有理数吗？判断题，机(jī)器(qì)自主分辨(biàn)参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学(xué)领域(yù)，是一(yī)种模仿生物神(shén)经网络(luò)（动物的中枢(shū)神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的(de)数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大量的人工(gōng)神经元(yuán)联结进行计算。大(dà)多(duō)数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界信息(xī)的基础上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在(zài)互动易平台回复人工(gōng)神经元相关业务(wù)的(de)上市公司(sī)包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞(fēi)的(de)讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动互(hù)联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应用(yòng)中不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了(le)对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学，使人(rén)工(gōng)神(shén)经(jīng)网(wǎng)络像(xiàng)人的(de)大(dà)脑神经(jīng)元更加(jiā)接(jiē)近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方(fāng)式感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国(guó)一(yī)体化(huà)算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统一的(de)算(suàn)力服务门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融(róng)合(0是有理数吗还是无理数，0是有理数吗？判断题hé)调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满足各(gè)类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的需(xū)求。在类(lèi)脑智(zhì)能领(lǐng)域，携(xié)手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技(jì)术研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是(shì)，有分析人(rén)士表示(shì)，关于(yú)人(rén)类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实(shí)上，不知(zhī)道神(shén)经(jīng)细胞是如何利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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