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广药董事长什么级别,广药集团董事长是什么级别 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中(zhōng),他再次表示:“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率,因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供(gōng)建议,可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候,还是2022年8月,在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中,一幅名为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusio广药董事长什么级别,广药集团董事长是什么级别n便(biàn)是其(qí)中代(dài)表。

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用户们可以在(zài)应用(yòng)中输入一(yī)组关键词或者一张照片(piàn),就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一样的(de)画(huà)作(zuò),这让(ràng)创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确(què)定的惊(jīng)喜,他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上,许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图(tú)像变形算法,主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学(xué)等(děng)领域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布(bù),在短(duǎn)短(duǎn)的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前,大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要(yào)求,但(dàn)是都不尽如人(rén)意(yì),它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构(gòu)图,人物的(de)姿(zī)势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助,就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主的作品已经获得了(le)大量的(de)浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

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通过图片就可(kě)以看出来,效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

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更厉害(hài)的是,除(chú)了真实的照片,草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

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不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越(yuè)强大,甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò),而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图,因为(wèi)太逼真,被大家当成真事传(chuán)播(bō)了(le)

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不过仔细观察(chá)可(kě)以发现,活动发起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非(fēi)真人,而是AI绘(huì)图,那(nà)便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表(biǎo)示:“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的(de)绘(huì)画算法(fǎ)比较(jiào)复杂(zá),AI还不太(tài)会(huì)画人(rén)的(de)手,但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出现,以(yǐ)后可能就完全没(méi)有漏洞了。

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司报道,土耳其(qí)地震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的(de)假照(zhào)片发布到网络,以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效(xiào)果,如果这样的(de)图(tú)片被用来诈(zhà)骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以和人(rén)类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得(dé)到有效(xiào)的解(jiě)决(jué),还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào),人工智能(néng)的安全问题(tí)需要(yào)得(dé)到重(zhòng)视,太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除(chú)了(le)视频(pín),还有远方

技术都是有两面性的,潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来,人工(gōng)智(zhì)能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量,将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年,人工智能(néng)在技术(shù)和商业层面都有了巨大(dà)进展,AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科(kē)技(jì)圈的(de)短视(shì)频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀,反而都非(fēi)常(cháng)简单,比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马,一只画画的玩具熊,或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像,随便一个(gè)有(yǒu)手机的人(rén)都可以随(suí)手录下一段。

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但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常简单,创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话,甚至只是(shì)说(shuō)一下要(yào)求,AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的是(shì)高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)后,AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗,一(yī)个能够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú),它可以(yǐ)制(zhì)作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频,这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清,也只能是为内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵(líng)感,一个素材,一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着(zhe),一(yī)些视(shì)频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象(xiàng)。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造(zào)需求,AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式,可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度,更低的(de)生产成本(běn),这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效(xiào)应用,对于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看,文化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域,本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ),AI绘画(huà)及(jí)视(shì)频或不是结(jié)果(guǒ),而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图,有望在技术更新的加持(chí)下实(shí)现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容,走(zǒu)向了可以生成(chéng)内(nèi)容,甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈,更代(dài)表着未来的(de)先进生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出,在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后,多模态(tài)大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的智(zhì)能底座,是(shì)全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一,包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲,以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元(yuán),每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展同时,更(gèng)应(yīng)该(gāi)关(guān)注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程(chéng),让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn),多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要(yào)技术创新(xīn),多模(mó)态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年,业界(jiè)也有(yǒu)不(bù)少技术突(tū)破,但是,多模态(tài)大模型进(jìn)一(yī)步(bù)往下走,算力需求(qiú)呈(chéng)几何(hé)式上升,一般的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练(liàn),到双模态(tài)、三(sān)模态(tài)的跃迁,让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样(yàng)自然,这方(fāng)面(miàn),由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很多需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算力来(lái)支(zhī)撑(chēng)的技术创(chuàng)新,将在人工智能算力网络(luò)支撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在大模(mó)型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生产的方式,将创(chuàng)造的边际成本(běn)降低,让万众受益。

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