芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学(xué)家

　　占(zhàn)烁(shuò) 联系人

　　投(tóu)资要点

　　·核心(xīn)观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)因素拆解为三方面：①青年失业(yè)人口，②青(qīng)年总人口，③劳动(dòng)参与率(lǜ)，失业率=失(shī)业人口/（总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率）。通过三因素(sù)框架，我们发现16-24岁失业人口的(de)增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率的上升，更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)，带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减少，从(cóng)分母端大幅推高青年失(shī)业(yè)率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力与2020年持平，新增(zēng)约132万(wàn)青年(nián)失业人口(kǒu)只(zhǐ)能(néng)将失(shī)业率拉升至16.2％，但实(shí)际青年失业率(lǜ)却(què)高(gāo)达19.6％。我们认为，失(shī)业人口会随着经济复(fù)苏而减少，但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青(qīng)年失业率中枢。

　　·青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架：（1）失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/（总人口(kǒu)×劳动参与率），据(jù)此可将(jiāng)青年(nián)失业率拆(chāi)解为(wèi)青年(nián)失业人口、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三(sān)个因(yīn)素。

　　·（2）失业率上升未必来自失(shī)业增加，不要(yào)忽略分母，劳动(dòng)力(lì)的下降，也(yě)是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年(nián)劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子端的青年失业(yè)人口：（1）从总量来(lái)看，当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人，失业人数632万(wàn)人，比去年4月增加(jiā)约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近(jìn)7成青年失业者是主动辞(cí)职，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。

　　·（3）按照受教育程(chéng)度(dù)来看，三分之二(èr)的青年失业人(rén)员(yuán)接(jiē)受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大，呈(chéng)现出从制(zhì)造到(dào)服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口，2020年大(dà)幅降至25.4％，流(liú)出(chū)的青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育年限作为维度，青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业，但(dàn)是(shì)知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整体失业(yè)更(gèng)严(yán)峻(jùn)。

　　·（5）服务业(yè)复苏(sū)分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集(jí)程度较低(dī)的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务业(yè)，而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢，服务(wù)业就业复苏结构(gòu)的分化，带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化(huà)。

　　·分母(mǔ)端的青年劳动力：（1）青(qīng)年人口(kǒu)：出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù)，新增城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至2022年(nián)650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅三年(nián)，已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因(yīn)：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二是部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市(shì)场；三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟，降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同，在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下，对应青年失业率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但(dàn)3月却达(dá)到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部(bù)分，另(lìng)一(yī)部分则来自分(fēn)母端，城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)的(de)减少。

　　·（2）未来(lái)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)变动可(kě)能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况：①青年失业人口增加，同(tóng)时劳动力减少，青年失(shī)业率(lǜ)上升；②青(qīng)年失业人(rén)口与劳(láo)动力均(jūn)在减少，但失(shī)业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅，青年失业率上升；③青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少，失业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅，青年失业率下(xià)降(jiàng)。

　　·（3）我们(men)认为，失业人口会(huì)随着疫情后经济(jì)复苏而减少，但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的(de)分母端越来越重要。

　　·风险提示(shì)：服务业分化未收(shōu)窄；青年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)明显下降(jiàng)；外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期，经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的(de)三因(yīn)素(sù)框架(jià)

　　2.分子端：新(xīn)增青(qīng)年失业人(rén)员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青年失业(yè)人(rén)口：主动辞职(zhí)居(jū)多；三分之二接(jiē)受过大学教育

　　2.2.行业：从制(zhì)造(zào)到(dào)服务，知识(shí)密度从低到高(gāo)

　　2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是(shì)一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降，带来(lái)劳动力(lì)减少

　　3.1.青年人(rén)口：出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

　　3.2.青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率：超预期下降

　　4. 结(jié)论(lùn)：未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

　　5. 附录：概念和数据说明(míng)

　　6. 风险(xiǎn)提(tí)示

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4％，创(chuàng)下2018年有数据(jù)以来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复苏的情(qíng)况下，城(chéng)镇调查失业率较去年同期大(dà)幅(fú)下(xià)降0.9个点，但青年失业(yè)率(lǜ)却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将重点研究疫情后(hòu)留下的(de)“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

　　1.青年(nián)失业率的三因素(sù)框架(jià)

　　失业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人口/（总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率）

　　据此可见，影响青年(nián)失业率的主要(yào)是三(sān)个因素(sù)：①青年失业人口(kǒu)；②青年总人(rén)口(kǒu)；③劳动(dòng)参(cān)与率，其中②③决定着(zhe)青年劳(láo)动(dòng)力的变化。这三个(gè)因素均为城(chéng)镇口径。

　　三个因素(sù)的变化(huà)都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时，经常(cháng)认为(wèi)失业率上升(shēng)一(yī)定是失业增加的结(jié)果，这个判(pàn)断对于(yú)全年龄段失业率(lǜ)来说并没有(yǒu)问题，因为我(wǒ)国的劳动力总量（也称经(jīng)济活动人口）在2015年(nián)之(zhī)前(qián)一(yī)直在(zài)上升，2015年后略有下降，到2021年末下降了(le)2.6％，年(nián)均降幅约0.4％。但青年失业率则不(bù)能忽视分母(mǔ)的变动，因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

　　例如(rú)2010-2020年，青年失业(yè)人口只增加4万(wàn)，青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失(shī)业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次(cì)人(rén)口普查期间（2010-2020年），青年失业(yè)人口从496万增加到500万(wàn)，仅(jǐn)增加了4万左右(yòu)，约为2020年青年劳动力的0.1％，但(dàn)青年失业率却(què)从六普的9％提高(gāo)到七普(pǔ)（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率(lǜ)的分母在(zài)下(xià)降(jiàng)，16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄(líng)段劳(láo)动力数(shù)量基(jī)本稳定在7.8亿，整体失业(yè)率(lǜ)的分母基(jī)本不(bù)变(biàn)。因此，2010-2020年间，决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动(dòng)的是失业(yè)人口(kǒu)数量（分子(zi)），但决定青年(nián)失业率(lǜ)变动的却是青年劳动(dòng)力总量（分(fēn)母）。

　　2.分(fēn)子端(duān)：新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育(yù)

　　从总量来(lái)看，当前城镇(zhèn)青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据(jù)解读(dú)时，披露(lù)了当前青年就(jiù)业和(hé)失业人数的基本(běn)情(qíng)况：“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人，没有参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年6418万人，主体为在校(xiào)学生；参与劳动力市(shì)场的青年3219万人(rén)，其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数(shù)与去年基本持平(píng)，今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同(tóng)期高2.2个点，青年失业人员比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期多70万人左右(yòu)，比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

　　从(cóng)增(zēng)量(liàng)看，今年前四个(gè)月(yuè)青年失业形(xíng)势好于去(qù)年同期。假设2022年以来青(qīng)年(nián)劳动力总量维(wéi)持(chí)在3219万，青年失(shī)业(yè)率每提高1个点(diǎn)，带(dài)来32万(wàn)左右的新增失(shī)业(yè)人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)高2.2个点，但从新增青年失业人口(kǒu)来看，今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万，去年同(tóng)期为125.5万。从增量来(lái)看(kàn)，今年前(qián)四(sì)个(gè)月青年(nián)失(shī)业形势(shì)要(yào)好于去(qù)年，这与当前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关系。

　　从节(jié)奏来看，受夏季毕业影(yǐng)响，我(wǒ)国(guó)青年失业(yè)率一般在上半年(nián)逐(zhú)渐提高，7月达到峰值，8月(yuè)开始逐步回落，预计(jì)5-7月青(qīng)年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

　　失(shī)业原因方面(miàn)，近7成青年(nián)失业者是主动辞(cí)职(zhí)，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为，青(qīng)年群(qún)体(tǐ)由于工作(zuò)经验和(hé)技能相对不(bù)熟练，往往在企(qǐ)业裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳动力调查数(shù)据，青年失业主要原(yuán)因是主动辞职(zhí)，被(bèi)裁员的比例明(míng)显低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》，有(yǒu)工作意愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口中(zhōng)占比59％，其他年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4％。我们剔除这部分失业人群(qún)后，剩下的青年失(shī)业人口中，第一大失业原因(yīn)是主动辞职，占比(bǐ)68.2％，单(dān)位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从高到低依次是：60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育程度(dù)来(lái)看，三分之(zhī)二(èr)的青年(nián)失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中(zhōng)，年(nián)龄(líng)越低，平均受(shòu)教育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2％是(shì)接受(shòu)过大学教育的(de)，这(zhè)一比例在其他三(sān)个(gè)年(nián)龄阶段逐步递(dì)减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就业(yè)人口的受(shòu)教育(yù)程度也大致类似(shì)，青年(nián)人(rén)由(yóu)于(yú)年龄限制(zhì)，接受大学教育比例略低(dī)于(yú)25-34岁，整(zhěng)体来(lái)看35岁(suì)以下就业人员的受(shòu)教育程度大幅(fú)高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受(shòu)过大学教育的占(zhàn)比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务，知识(shí)密度(dù)从低到(dào)高

　　青年失业(yè)人口(kǒu)的行业与青年就业分(fēn)布基本(běn)一(yī)致。青(qīng)年失业人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚集的特(tè)点(diǎn)，主要集中在5个大类行业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民(mín)服务\修理和(hé)其他(tā)服务业（6.7％），这5个行业占全(quán)部青年失业人(rén)口的65％左(zuǒ)右。同时，这(zhè)5个行业(yè)也是青年就业(yè)集中的行业，吸纳了60.7％的青(qīng)年就业。从(cóng)行(xíng)业来(lái)看，青年失(shī)业人口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的，吸(xī)纳就业占比较大的行业，往往也贡献了较大(dà)规(guī)模的失业。因此，在挖掘(jué)青年失(shī)业人口(kǒu)来自(zì)何处之前，需(xū)要研究青年就(jiù)业(yè)的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化(huà)较大，呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。

　　青年就(jiù)业从(cóng)工农业大量流入服务(wù)业(yè)。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应业(yè)，这四个行(xíng)业是国民经济分类的农(nóng)业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业人口(kǒu)，到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降(jiàng)至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增(zēng)加超2个点，其(qí)中，教育业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫生和社(shè)工为(wèi)2.0％。另外，建筑业和房地产等其他(tā)6个服(fú)务行业吸纳青(qīng)年就业的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分点。

　　以受教育年限作为维度，青(qīng远则怨近则不逊是什么意思解释，远则怨,近则不逊)年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业人员的受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)，来计算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的(de)平均受教育年限在14年以上，依次(cì)是：科学研究(jiū)与技术服(fú)务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金(jīn)融业(yè)外(wài)，其他四个行业是过去十(shí)年青(qīng)年就业流入的主要行业，吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居(jū)前列。如图10，各行(xíng)业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业(yè)平均(jūn)受教育(yù)年限基本一致，即(jí)青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行业。

　　但是知(zhī)识(shí)密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失(shī)业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青(qīng)年失业比(bǐ)例(lì)（该行业的(de)青(qīng)年失业人数(shù)/青年失(shī)业总人(rén)数），除(chú)以各行业(yè)的青年(nián)就业比例（该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总(zǒng)人数(shù)），来作(zuò)为各行业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看，知识密集(jí)型行业(yè)的(de)青年失业率(lǜ)大多高于全(quán)年龄段失业率，如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业，体现在图11中，都位于右下(xià)方。

　　2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

　　一季(jì)度服(fú)务(wù)业复苏出现分化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5％，较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的(de)增速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看(kàn)，批发(fā)零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点，而建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值(zhí)，这(zhè)三个行(xíng)业一季度复苏情况较好；知识密(mì)集程度更高(gāo)的房地产业(yè)、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

　　因此从(cóng)失业率的分(fēn)子端来看，当前青年失业人员增(zēng)长的症结在(zài)于服务业就业复(fù)苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一方面(miàn)，随着受教育水平(píng)的整体提高(gāo)，青(qīng)年就业大量流向知识(shí)密集型服(fú)务业，如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业(yè)。另一方面，年初(chū)疫情(qíng)影(yǐng)响减弱后，经济复苏(sū)的主力是(shì)知识(shí)密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的生活(huó)性服务(wù)业，而知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业复(fù)苏结构分化，带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分化(huà)。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未(wèi)出现明显改善，应届生就(jiù)业(yè)压力大(dà)；而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回(huí)暖，但对于三(sān)分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育的(de)青(qīng)年失业人口(kǒu)而言，这些行(xíng)业的就(jiù)业吸(xī)纳相对(duì)有限。

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参与率均下(xià)降，带(dài)来劳动力(lì)减少

　　青年(nián)失业率的分(fēn)母(mǔ)端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力，主(zhǔ)要(yào)由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步(bù)入人口负增长(zhǎng)时代，城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能将步(bù)入长期(qī)下(xià)降通道，这将从分(fēn)母端(duān)推升青年(nián)失业(yè)率，或成为疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源。

　　3.1.青年(nián)人(rén)口：出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

　　城镇青年劳(láo)动力首先取决(jué)于城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口(kǒu)数量，而后者来自于两部分(fēn)，一是16-24年前(qián)的出生人口，二是乡村到城镇的迁移人口，这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力(lì)对应的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期，年均出生人口超2000万，其中1987年出生人(rén)口最(zuì)高超过2500万，到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减(jiǎn)少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口，这两(liǎng)个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另(lìng)一(yī)方(fāng)面，我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减速(sù)。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年减少，十三五(wǔ)期间（2016-2020年）均(jūn)值约为2184万人，但(dàn)2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱，人员流动恢复(fù)，新增城(chéng)镇人口数量(liàng)会较(jiào)去年有明显(xiǎn)增长，但可能仍然较难回到(dào)十三(sān)五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城(chéng)镇化(huà)率已经(jīng)达到65％以上(shàng)，继(jì)续高速增长空间有限，从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

　　3.2. 青(qīng)年劳动参与率：超预期下降

　　青(qīng)年劳动参与率有两个特点，一是(shì)低于其他年(nián)龄(líng)段(duàn)群体，大部(bù)分(fēn)青(qīng)年在(zài)校，并(bìng)未进入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年来(lái)呈下(xià)降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期(qī)下(xià)降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数，当前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参与率约(yuē)为(wèi)33.4％，即9637万城镇青年人(rén)口中，有3219万进入或有意(yì)愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普查时，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年(nián)，青年劳动参(cān)与率下降6.7个点，但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年，该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因。

　　一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年间(jiān)，16-24岁在校生增加(jiā)了706万，年(nián)均(jūn)增加70.6万；但2019年(nián)末到2021年末，仅仅两年的时间里，该(gāi)年龄段(duàn)的在(zài)校生(shēng)增加了493万，年(nián)均增(zēng)长(zhǎng)246.5万，远远快于此前十年(nián)增(zēng)速(sù)。

　　二是(shì)部分群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场，在未(wèi)来经(jīng)济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场(c远则怨近则不逊是什么意思解释，远则怨,近则不逊hǎng)。2020年3月，国家统计(jì)局曾(céng)在发布(bù)会(huì)指(zhǐ)出当(dāng)月“就(jiù)业人员规模(mó)比(bǐ)1月份(fèn)下降6％以上”，说明就业形势恶(è)化时，也会影响劳动参与率。

　　三是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次(cì)进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社(shè)会风(fēng)气来看，对学(xué)历(lì)的推崇(chóng)导致本科(kē)毕业即进入就业市场的年轻人减少，加上考研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈，发展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”，客观上会将部分(fēn)青年人初(chū)次(cì)就业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之后，从(cóng)而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

　　4.结(jié)论(lùn)：未来失业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要

　　失(shī)业(yè)人口的增加不(bù)能(néng)完(wán)全解释(shì)青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况(kuàng)下，对应青年失业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却(què)达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分，另一(yī)部分则(zé)来(lái)自分(fēn)母端，城镇青年(nián)劳动(dòng)力的(de)减少。

　　考虑到2020年我国人口已经开始负增长，未来(lái)青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情况：

　　①青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口增加，同时劳动(dòng)力减少，青年失业率(lǜ)上升；

　　②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少，但失业人(rén)口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅，青年失业(yè)率上升；

　　③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo)，失业人(rén)口降幅(fú)大于劳(láo)动力(lì)降幅(fú)，青年失业(yè)率下降。

　　我们认为，未来失业人(rén)口会随着经济复苏而减(jiǎn)少，但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋(qū)势(shì)。青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要，这(zhè)也是人(rén)口长周期变(biàn)化的影响(xiǎng)之(zhī)一(yī)。

　　5.附录(lù)：概念和数(shù)据(jù)说明

　　青年失业率的两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有必要明晰这一概念的两个要点：一是调(diào)查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围，并非针对(duì)全部就业人(rén)口，不包括乡村就(jiù)业，2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分别占63％、37％，近四成的(de)就业(yè)人口(kǒu)并未包(bāo)含在内。因此，许多针对青年失业率的讨论以全国青年(nián)人口数量为出发点(diǎn)，未区(qū)分(fēn)人口总量(liàng)与城(chéng)乡(xiāng)结构(gòu)的问(wèn)题(tí)，有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告如无特别说明，各概念(niàn)均是指城镇就业口径(jìng)。

　　二是失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)不(bù)含没有劳动意愿的(de)劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义，“劳动力指年(nián)满16周岁，有劳动能(néng)力，参加或要求(qiú)参加(jiā)社会经济(jì)活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人员”，因此没(méi)有(yǒu)就(jiù)业意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》，2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿，其(qí)中(zhōng)只有68％属于(yú)劳动力，约(yuē)为7.8亿(yì)，而(ér)就(jiù)业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿，据此推算城乡失业(yè)人口可(kě)能为3372万人左右。

　　从数据来看，失业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施，每(měi)年进行(xíng)两次全(quán)国劳动力抽(chōu)样调(diào)查(chá)，调查(chá)范围为中国大(dà)陆的城(chéng)镇和乡村，调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月(yuè)，为更及时准确反映劳动力市(shì)场变化情况，建(jiàn)立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月，又(yòu)将月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月，全(quán)国月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查正式在全(quán)国范围内开展，调查范围覆盖(gài)全国所(suǒ)有地级市。

　　月度劳动(dòng)力(lì)调查样本比例约为0.2‰，是年度调查的(de)五(wǔ)分之一(yī)左右。全国(guó)每月调(diào)查(chá)约12万户(hù)，2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国年度(dù)人口调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰，五年一次(cì)的人口抽样调查样本比例为(wèi)1％。而每10年一次的人口普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳(nà)入(rù)就(jiù)业调查，长表抽样比例是10％左右，因(yīn)而人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

　　就业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修正，但(dàn)结(jié)构数(shù)据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示，2019年末全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人；而七(qī)普(pǔ)后(hòu)次(cì)年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右，误(wù)差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇制造业就业人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务业分化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降；

　　（3） 外需、房地产等不(bù)及(jí)预(yù)期，经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

　　报告信息

　　证券研(yán)究报告：【芦哲&；占烁】青年就(jiù)业(yè)：从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研(yán)报撰(zhuàn)写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外(wài)发布时间：2023年5月26日

　　报告(gào)发布机构(gòu)：德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载：绿茶通用站群 远则怨近则不逊是什么意思解释，远则怨,近则不逊