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一公里等于多少千米,一公里等于多少千米等于多少米

一公里等于多少千米,一公里等于多少千米等于多少米 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口(kǒu),②青年(nián)总人口(kǒu),③劳(láo)动参与率(lǜ),失业(yè)率=失(shī)业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率的上升,更重(zhòng)要(yào)却被忽视的因素是(shì)青年人(rén)口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从分母(mǔ)端(duān)大幅推高青(qīng)年失业率。假如(rú)今(jīn)年3月分母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口只能(néng)将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但(dàn)青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据(jù)此可(kě)将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解(jiě)为(wèi)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与率(lǜ)三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母,劳(láo)动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育(yù)程(chéng)度(dù)来(lái)看,三分之二的青年(nián)失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密(mì)集程度由(yóu)低到(dào)高(gāo)两个特点。2010年农业(yè)和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年就业主要转向(xiàng)服务业。以受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)作为维度(dù),青年(nián)就业从知识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高行业,但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务(wù)业(yè),而知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务(wù)业就业复苏结构的分化(huà),带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青年(nián)劳动力(lì):(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三(sān)年(nián)青年劳动参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳动市场;三(sān)是就业观(guān)念(niàn)的(de)变化导致初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失业率的(de)上升。假如(rú)当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业(yè)率上升(shēng);②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退(tuì)散(sàn)、经(jīng)济(jì)逐(zhú)步(bù)复苏的情况下(xià),城(chéng)镇调查失业(yè)率较去年同期大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告(gào)将重点研(yán)究疫情后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失(shī)业率的(de)主要是三个(gè)因素:①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳动参与率(lǜ),其(qí)中②③决(jué)定着青(qīng)年劳动力(lì)的变化。这三(sān)个(gè)因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经(jīng)常(cháng)认(rèn)为失业率上升一定是失(shī)业增加(jiā)的结果,这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经济(jì)活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年(nián)劳动力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到(dào)500万,仅增加了(le)4万左右,约(yuē)为2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从六普(pǔ)的(de)9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此(cǐ)期间(jiān)从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业(yè)率变动的是失业(yè)人口数量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却是(shì)青(qīng)年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七(qī)普增加约(yuē)132万(wàn)。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业数据(jù)解(jiě)读时(shí),披露(lù)了当前青年(nián)就业和失(shī)业人数的基本(běn)情况:“初(chū)步(bù)测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与(yǔ)劳动力(lì)市场的(de)青年(nián)6418万人(rén),主体为(wèi)在校学生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万(wàn)人(rén)、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动(dòng)力人数与去年基(jī)本持平,今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年(nián)七普多(duō)132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势(shì)好于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看(kàn),今(jīn)年前四(sì)个月青年(nián)失业形(xíng)势要好(hǎo)于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青(qīng)年失业率一般在(zài)上半年逐(zhú)渐(jiàn)提(tí)高,7月达到(dào)峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步(bù)回(huí)落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失业(yè)率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  失业原(yuán)因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由于工(gōng)作经验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过(guò)的失业群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年(nián)失业(yè)人(rén)口中(zhōng),第一大(dà)失业原因是主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例从高到(dào)低依次(cì)是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三(sān)分之二的(de)青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。各(gè)年龄段失业(yè)人(rén)群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一(yī)比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的(de)受(shòu)教育(yù)程(chéng)度也大致类似,青年人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁(suì)以下(xià)就业人(rén)员的受教(jiào)育程度大幅(fú)高于35岁(suì)以上(shàng)。按照(zhào)接受过大学教(jiào)育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业(yè)与(yǔ)青年就业(yè)分布基本一致(zhì)。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集(jí)中在(zài)5个大(dà)类行(xíng)业(yè),2020年占(zhàn)比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全(quán)部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行业也是青年(nián)就业集中的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行业分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较(jiào)大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人(rén)口来(lái)自何处之前,需要研究青年就业(yè)的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造(zào)到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工农业大量(liàng)流入服务业(yè)。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造业(yè)和电(diàn)热燃水(shuǐ)的(de)生产供应业,这四(sì)个行(xíng)业是国民(mín)经济分类的(de)农(nóng)业和工业(yè)。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业(yè)比例增加超(chāo)2个(gè)点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业(yè)和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业(yè)人员的受教育年(nián)限,来计(jì)算(suàn)各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育(yù)年限在14年(nián)以上,依(yī)次(cì)是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件(jiàn)和(hé)信(xìn)息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外(wài),其(qí)他四个行(xíng)业是过(guò)去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅(fú)均居(jū)前(qián)列。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比例变(biàn)动与(yǔ)行业平(píng)均受教育年限基本(běn)一致,即青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业(yè)情况比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更严(yán)峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失(shī)业比(bǐ)例(该(gāi)行业(yè)的青年失(shī)业人数(shù)/青(qīng)年失(shī)业总人数(shù)),除以各(gè)行业的青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例(lì)(该行业的青年(nián)就业人数/青年就业(yè)总人数),来作为各(gè)行业(yè)失业率的近似替代(dài)指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来看,知识密集(jí)型行业的青年失业率大多高于(yú)全年(nián)龄段(duàn)失业率,如信(xìn)息技术、教(jiào)育、科研服(fú)务(wù)、公(gōng)共管(guǎn)理等(děng)行(xíng)业,体现在图(tú)11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  一季度服务(wù)业(yè)复苏出现分(fēn)化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺(quē)口(kǒu)。分行(xíng)业来看(kàn),批发零(líng)售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而建筑(zhù)业、住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫(yì)情前(qián)三年均值,这三(sān)个行业(yè)一季度复苏情况较好(hǎo);知识(shí)密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务(wù)服务(wù)业、信息技(jì)术服务业(yè)的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当(dāng)前(qián)青(qīng)年失(shī)业人员增长的症(zhèng)结在于(yú)服务业就(jiù)业复苏的结构不(bù)均衡。一(yī)方面,随着受教育水平(píng)的(de)整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知(zhī)识(shí)密(mì)集型服务业(yè),如教(jiào)育、信息技术等行业(yè)。另一(yī)方面(miàn),年初(chū)疫情(qíng)影(yǐng)响减(jiǎn)弱(ruò)后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生(shēng)活性服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化(huà),带来(lái)的青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁(suì)失业(yè)人(rén)口的分化。房(fáng)地(dì)产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业已经出现回(huí)暖,但对(duì)于三分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这些行(xíng)业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青(qīng)年失业率的分母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开(kāi)始步入(rù)人口负增(zēng)长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能将步入(rù)长期下(xià)降(jiàng)通道,这将从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口一公里等于多少千米,一公里等于多少千米等于多少米与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在减(jiǎn)少(sh一公里等于多少千米,一公里等于多少千米等于多少米ǎo)

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量(liàng),而后者来自(zì)于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口,这两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而(ér)前者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始(shǐ)明显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个(gè)时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减少(shǎo),十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长(zhǎng),但可能(néng)仍然较难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万(wàn)的规(guī)模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达(dá)到65%以上(shàng),继续高速增长(zhǎng)空间有(yǒu)限(xiàn),从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分青年在校,并未进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入(rù)或有(yǒu)意愿(yuàn)进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳(láo)动参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的时间里(lǐ),该年龄(líng)段(duàn)的(de)在校生(shēng)增(zēng)加了493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二是(shì)部分群体因就(jiù)业形势恶(è)化而(ér)退出劳(láo)动市场,在未来经济和(hé)就业好转后会回(huí)到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形势(shì)恶化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社会风(fēng)气来看(kàn),对学历的推(tuī)崇(chóng)导致(zhì)本科(kē)毕业(yè)即(jí)进入(rù)就业市场的年轻(qīng)人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会(huì)将(jiāng)部分青年人初次(cì)就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能会(huì)越来越(yuè)重要

  失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加(jiā)只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长(zhǎng),未来(lái)青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越重要,这也(yě)是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  青年(nián)失业率的(de)两(liǎng)个前(qián)置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要(yào)点:一是(shì)调(diào)查失业(yè)率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含(hán)在内(nèi)。因此(cǐ),许(xǔ)多针对(duì)青年失(shī)业(yè)率的(de)讨论以全国(guó)青年(nián)人口数量(liàng)为出发(fā)点,未区分人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇。本篇(piān)报(bào)告如无特别说明(míng),各概念均(jūn)是指城镇就(jiù)业(yè)口径(jìng)。

  二(èr)是(shì)失业(yè)率的分母不含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动(dòng)力(lì)指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参加或要(yào)求参加社(shè)会经济活动的(de)人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的(de)劳动年(nián)龄人口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算(suàn)城乡失业人(rén)口可能为3372万人(rén)左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  从数据来(lái)看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力(lì)调查。该项调查(chá)制度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全(quán)国劳动力抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆的(de)城(chéng)镇和(hé)乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力(lì)市场变化情(qíng)况(kuàng),建立(lì)了31个(gè)大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查(chá)范围覆盖(gài)全国所有地级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力调(diào)查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查(chá)样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例(lì)为(wèi)1%。而(ér)每10年(nián)一次的(de)人(rén)口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据(jù)进行修正,但(dàn)结构数据仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不(bù)及(jí)预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就(jiù)业:从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发(fā)布机构(gòu):德(dé)邦证(zhèng)券股份有限公(gōng)司

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