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萍乡市是哪个省,萍乡市是哪个省的城市

萍乡市是哪个省,萍乡市是哪个省的城市 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点(diǎn):我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率的因素(sù)拆解为(wèi)三方面:①青(qīng)年失业(yè)人口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通过三(sān)因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升,更重(zhòng)要却被忽视的因(yīn)素(sù)是青年人口和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从(cóng)分母端大(dà)幅推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动力(lì)与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失(shī)业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆(chāi)解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自(zì)失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业(yè)率(lǜ)的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的(de)青年失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的(de)青(qīng)年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大(dà),呈现出(chū)从(cóng)制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业主要(yào)转向服(fú)务(wù)业(yè)。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业,但是(shì)知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因。经(jīng)济复(fù)苏(sū)的(de)主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零售等服(fú)务业,而知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较高的生(shēng)产性(xìng)服(fú)务业(yè)复苏较慢(màn),服务业就业(yè)复苏(sū)结(jié)构的分化,带(dài)来(lái)青(qīng)年(nián)就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年劳动力(lì):(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新增城镇人(rén)口(kǒu)从(cóng)十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二(èr)是(shì)部(bù)分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不能(néng)完全(quán)解释(shì)青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的(de)一(yī)部(bù)分,另一部分则(zé)来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情(qíng)况:①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业(yè)人员缘于服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化或(huò)是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来最高值。在(zài)疫(yì)情影(yǐng)响退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业(yè)率(lǜ)却较去年(nián)4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告(gào)将重点研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素(sù)框架

  失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业率的主要(yào)是(shì)三个因素:①青年失(shī)业人(rén)口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年(nián)劳动力的变化(huà)。这三个(gè)因(yīn)素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的(de)变化都(dōu)不能忽视(shì)。当我们(men)讨论(lùn)失业率(lǜ)时,经常认为失(shī)业率上升(shēng)一定是失(shī)业(yè)增(zēng)加的结果,这个(gè)判断对于全(quán)年龄段失(shī)业率(lǜ)来(lái)说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力(lì)总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年(nián)失业(yè)率则(zé)不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动(dòng)力波动幅度(dù)更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口(kǒu)在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳(láo)动(dòng)力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失(shī)业率变(biàn)动的是(shì)失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青年就(jiù)业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读(dú)时,披露了当前(qián)青年就业和失业人数的基本情(qíng)况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年(nián)3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力(lì)人数与去(qù)年基本持平(píng),今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),青年(nián)失(shī)业人员比去(qù)年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青(qīng)年劳动(dòng)力总量(liàng)维持在3219万,青年失(shī)业率每(měi)提高(gāo)1个点,带(dài)来32万左右(yòu)的新增失(shī)业(yè)人(rén)口。尽管今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口(kǒu)来(lái)看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于(yú)去年(nián),这与(yǔ)当前经(jīng)济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国(guó)青年失业率(lǜ)一般(bān)在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继(jì)续小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观(guān)点认为,青(qīng)年(nián)群体(tǐ)由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练(liàn),往往在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数(shù)据,青年失业主要(yào)原因是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员的比例(lì)明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未(wèi)工作过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业(yè)人员接受过大(dà)学教育。各(gè)年龄段失业人群(qún)中(zhōng),年龄越低,平均(jūn)受(shòu)教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育(yù)的,这一比例在其他(tā)三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接(jiē)受大学教育比(bǐ)例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员(yuán)的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过(guò)大(dà)学教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知(zhī)识密(mì)度从低(dī)到高

  青年失(shī)业人(rén)口的行业与青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出(chū)行业聚集的(de)特点,主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别(bié)为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青年(nián)失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业(yè)也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业(yè)来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布(bù)是由就(jiù)业分布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前(qián),需要研究青年就业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知识密(mì)集程(chéng)度(dù)由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流(liú)入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四(sì)个(gè)行(xíng)业是国民经济分类的(de)农业(yè)和工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个服务(wù)行业(yè)吸纳青(qīng)年就(jiù)业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分(fēn)点(diǎn)。

  以受教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的(de)行(xíng)业(yè)流向较高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员(yuán)的受教育年(nián)限,来计算(suàn)各行(xíng)业的(de)知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四(sì)个行业是过去(qù)十年青年就(jiù)业(yè)流(liú)入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业(yè)比例(lì)变(biàn)动与(yǔ)行业(yè)平均受教育年(nián)限(xiàn)基本一(yī)致,即青年就业从知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的行业(yè)流(liú)向较(jiào)高行业。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业的(de)青年失业比例(该行业的(de)青年失(shī)业(yè)人数/青年失(shī)业总人数),除以各(gè)行业的青年就业比例(lì)(该行业(yè)的青(qīng)年就业人数(shù)/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业(yè)失业(yè)率的近似(shì)替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指标来看(kàn),知(zhī)识密集型行业(yè)的(de)青年失业(yè)率大(dà)多(duō)高于全年龄段(duàn)失(shī)业率,如信息技术(shù)、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  一(yī)季度服务业(yè)复苏出现分化(huà)。今(jīn)年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均高于(yú)疫情前(qián)三(sān)年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识(shí)密集程度(dù)更高的房地(dì)产(chǎn)业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务业(yè)的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此从失业率的(de)分(fēn)子端来看(kàn),当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业(yè)复(fù)苏(sū)的结(jié)构不均衡。一方(fāng)面(miàn),随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就(jiù)业大量流(liú)向知识密集型服务业,如教育(yù)、信息技术(shù)等行业。另一方面,年(nián)初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低(dī)的生活性服务业,而知识(shí)密集(jí)程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所以服(fú)务(wù)业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失(shī)业人口的分(fēn)化。房(fáng)地(dì)产、互联(lián)网(wǎng)、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就(jiù)业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对于三分之二(èr)接受过大(dà)学教育的青年(nián)失(shī)业人(rén)口而言(yán),这些行(xíng)业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)均(jūn)下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始(shǐ)步入人口负增长时代(dài),城镇青(qīng)年劳动力可能将(jiāng)步入长期下(xià)降通(tōng)道,这将从(cóng)分母端推升(shēng)青年失业(yè)率,或(huò)成为疫(yì)情(qíng)后就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自(zì)于两部(bù)分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移(yí)人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前者(zhě)正好是建(jiàn)国以(yǐ)来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年代(dài)开(kāi)始明显(xiǎn)步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速。萍乡市是哪个省,萍乡市是哪个省的城市strong>新(xīn)增城镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情(qíng)影响减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复(fù),新(xīn)增城镇人(rén)口数量会较(jiào)去年有明显增长,但可能仍(réng)然(rán)较(jiào)难回到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个特(tè)点,一是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年(nián)来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预(yù)期下降。根据今年3月(yuè)统计(jì)局披露的青年就(jiù)业和(hé)失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年(nián),该指标(biāo)已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该(gāi)年龄(líng)段的(de)在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年(nián)增(zēng)速。

  二(èr)是(shì)部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng),在(zài)未来经济(jì)和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾在发(fā)布(bù)会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说(shuō)明(míng)就(jiù)业形势恶化时(shí),也会影(yǐng)响劳动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就(jiù)业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看(kàn),对(duì)学历的推(tuī)崇(chóng)导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负(fù)增长,未来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力(lì)均(jūn)在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们(men)认(rèn)为,未来失(shī)业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下(xià)降(jiàng)趋(qū)势。青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要,这也是人口长周期(qī)变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据(jù)说明

  青年失业率的(de)两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁(suì)人口调查(chá)失业(yè)率时,有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念的两(liǎng)个要点:一是(shì)调(diào)查失业率是城镇就业(yè)范围,并(bìng)非针对(duì)全部就(jiù)业人口(kǒu),不包括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业大(dà)约(yuē)分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并(bìng)未包含在内(nèi)。因(yīn)此,许多(duō)针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国(guó)青年(nián)人口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总(zǒng)量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如(rú)无特别说(shuō)明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计(jì)局(jú)的定义(yì),“劳(láo)动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参加(jiā)或要求参加社会经济活(huó)动的人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因(yīn)此没(méi)有(yǒu)就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业(yè)人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失(shī)业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动(dòng)萍乡市是哪个省,萍乡市是哪个省的城市力调查(chá)。该项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查(chá),调查范围为(wèi)中国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确(què)反映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了(le)31个(gè)大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调(diào)查(chá)范围扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力(lì)调查正(zhèng)式在(zài)全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全(quán)国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五分之一左右。全国(guó)每月调查(chá)约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人(rén)口调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查(chá)样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人(rén)口(kǒu)普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业(yè)人(rén)员(yuán)总数会根(gēn)据普查数据进(jìn)行修正(zhèng),但结构数据仍(réng)会存(cún)在差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次(cì)年的(de)年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数(shù)据(jù)的(de)差(chà)异(yì)仍然存(cún)在(zài)。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就(jiù)业人(rén)员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地(dì)产等(děng)不及预(yù)期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公司

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