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冀g是河北哪里的车牌 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次(cì)采访中(zhōng)，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们(men)可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一(yī)张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过(guò)程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图(tú)像(xiàng)处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物的(de)姿(zī)势和画面(miàn)的(de)深(shēn)度信息等(děng)。有了(le)它(tā)的帮助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实(shí)的照(zhào)片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的(de)作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的(de)“party”可能(néng)是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人(rén)照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成(chéng)真事传(chuán)播了。

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不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

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有行业人(rén)事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画(huà)算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前(qián)人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技(jì)术(shù)将是第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力(lì)量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许(xǔ)就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而(ér)都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车(chē)的第(dì)一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的AI还不足(zú)以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业(yè)的(de)本质是供(gōng)给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内(nèi)容(róng)产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应(yīng)用(yòng)于(yú)音乐、代码、机(jī)器人(rén)动(dòng)作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当(dāng)前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于(yú)一些更(gèng)大的(de)LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的(de)发展同时，更应该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技(jì)术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独(dú)一(yī)项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的(de)转化(huà)、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。