据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯大学(xué)唇炎吃什么维生素，唇炎吃什么维生素好的(de)一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人(rén)工(gōng)神经元，其(qí)能够处(chù)理光和电信号(hào)进行计(jì)算，有望用于下(xià)一代人工智(zhì)能计算，也(yě)有助科学(xué)家更好地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相关(guān)研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来(lái)算力爆炸时代的(de)要求。而(ér)此(cǐ)次科(kē)研(yán)人(rén)员用了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了(le)薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神(shén)经(jīng)网络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习(xí)。神(shén)经网(wǎng)络(luò)在机器学习和认(rèn)知科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神(shén)经系(xì)统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元(yuán)联结进(jìn)行(xíng)计算(suàn)。大多数情况下(xià)人工神经网络能(néng)在外界信息(xī)的基础上改变内部结构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据财联(lián)社不完(wán)全整理，近期在互动易(yì)平台(tái)回复(fù)人工神经元相(xiāng)关(guān)业(yè)务(wù)的上市公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳(nà)等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大(dà)数据、云计算(suàn)和移(yí)动互联网，并将算法直接(jiē)和应用(yòng)结合，在(zài)应用(yòng)中(zhōng)不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了(le)对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人(rén)工神经网络(luò)像人的大脑神经元(yuán)更加接近(jìn)，从而使用(yòng)类似(shì)的(de)人工神经元方式(shì)感知(zhī)认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一(yī)的(de)算力服务(wù)门户，实现全国范围内智能算力、通用算(suàn)力资源的融合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对(duì)算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷性的需(xū)求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技(jì)术研究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞(bāo)是如何利(lì)用这(zhè)15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征。

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