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木铎金声是什么意思在论语中,木铎金声的意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率的因素拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业(yè)率=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng),更(gèng)重要(yào)却被忽视的(de)因素(sù)是(shì)青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端大幅(fú)推高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人(rén)口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的(de)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年失业(yè)人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加,不要(yào)忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高(gāo)失业(yè)率的(de)重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员接受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服(fú)务、知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)由低(dī)到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行业流(liú)向较高行业,但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识(shí)密集程度较高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢(màn),服务业就业复苏结构的分化,带(dài)来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年(nián),已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng);三是(shì)就业观念的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应(yīng)该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另一部(bù)分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的(de)变动(dòng)可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下(xià)三(sān)种情况:①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业人口会(huì)随着(zhe)疫情后(hòu)经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需(xū)、房(fáng)地产等(děng)不(bù)及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢(huī)复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参(cān)与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来(lái)最高值。在(zài)疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查(chá)失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如(rú)何(hé)推高青年失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业率的(de)三因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是(shì)三个(gè)因(yīn)素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青(qīng)年总(zǒng)人(rén)口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中②③决(jué)定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三(sān)个因(yīn)素的(de)变化(huà)都不能忽视。当我们(men)讨论(lùn)失业(yè)率时,经(jīng)常(cháng)认为失业率上升一定是失业(yè)增加的(de)结(jié)果(guǒ),这(zhè)个(gè)判断对于(yú)全年龄段失业率来说并(bìng)没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前(qián)一直在上升(shēng),2015年后略有下降,到(dào)2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不(bù)能(néng)忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率(lǜ)却(què)从(cóng)六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力(lì)数(shù)量基本稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失(shī)业率的(de)分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是(shì)失业人口数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失(shī)业率变(biàn)动的却(què)是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青年(nián)就业和失(shī)业人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人数(shù)与去年(nián)基本持平,今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期(qī)。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力(lì)总量维持在3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口(kǒu)来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月(yuè)青年失业形势要好于去年(nián),这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一(yī)般在上半年逐(zhú)渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落(luò),预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种(zhǒng)观(guān)点(diǎn)认为,青年群体由于工作经(jīng)验和技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企(qǐ)业(yè)裁(cái)员时(shí)首当其冲。但根据(jù)月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)数(shù)据,青(qīng)年失业主要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工作过(guò)的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群体中这一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们剔除这(zhè)部分(fēn)失(shī)业人群后(hòu),剩下(xià)的青年(nián)失业人口(kǒu)中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育。各年龄段失(shī)业人(rén)群中,年(nián)龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其他(tā)三个年龄(líng)阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受(shòu)教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁以下就业人(rén)员的受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁(suì)以上。按照接受(shòu)过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度(dù)从低到高

  青(qīng)年失业人口的行业与青年就(jiù)业(yè)分(fēn)布(bù)基本一致。青年(nián)失(shī)业人口呈(chéng)现出行业聚集(jí)的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行(xíng)业也(yě)是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年(nián)就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业分布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业(yè)占比较大的(de)行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失(shī)业人口来(lái)自何处之前,需要研究(jiū)青年(nián)就(jiù)业(yè)的行(xíng)业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青(qīng)年(nián)就(jiù)业从(cóng)工农业大量流入服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四(sì)个(gè)行业是(shì)国(guó)民经(jīng)济分类的(de)农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳(nà)青年就业(yè)的(de)比例(lì)均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人(rén)员(yuán)的(de)受教(jiào)育年限,来计算各行业的知(zhī)识密集(jí)程度。有(yǒu)5个行业的(de)平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年限在(zài)14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其他(tā)四个行业是过去十年(nián)青年(nián)就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变(biàn)动(dòng)与行业(yè)平均受教育年(nián)限(xiàn)基(jī)本一致(zhì),即青年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的(de)行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的(de)青(qīng)年失业人数(shù)/青年失业总人(rén)数),除以各行业的青(qīng)年就(jiù)业比例(该行业(yè)的(de)青年(nián)就业人数(shù)/青年(nián)就(jiù)业总人数),来作为各行业失业(yè)率的近(jìn)似替(tì)代指标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业(yè)的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失(shī)业率(lǜ),如信息技(jì)术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行(xíng)业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看(kàn),批发零(líng)售(shòu)业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业(yè)一季(jì)度(dù)复(fù)苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业的缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复苏相对(duì)较(jiào)慢(màn)。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前青年失(shī)业人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年就(jiù)业大量(liàng)流向知识(shí)密(mì)集型服(fú)务业,如(rú)教育、信(xìn)息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏(sū)的主力(lì)是(shì)知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的生(shēng)活性服务业,而知识密集程度(dù)较高的(de)生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复(fù)苏结构分化(huà),带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季(jì)度(dù)就业尚未出现(xiàn)明显改善(shàn),应届生就业(yè)压力大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行(xíng)业(yè)就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教育的青年(nián)失业(yè)人(rén)口而木铎金声是什么意思在论语中,木铎金声的意思言,这些行业的就(jiù)业(yè)吸纳(nà)相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  青年(nián)失业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入(rù)人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可能将步入(rù)长(zhǎng)期下降(jiàng)通道,这将从分母(mǔ)端(duān)推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)首先取决于(yú)城镇青年人(rén)口(kǒu)数(shù)量,而(ér)后者来(lái)自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期(qī),年均(jūn)出生人(rén)口超2000万(wàn),其(qí)中1987年(nián)出(chū)生(shēng)人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生(shēng)人(ré木铎金声是什么意思在论语中,木铎金声的意思n)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农(nóng)村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少(shǎo),十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口(kǒu)数量整体将呈现下(xià)降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动木铎金声是什么意思在论语中,木铎金声的意思参与率:超预期(qī)下降

  青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一是(shì)低(dī)于其他年龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳(láo)动市(shì)场。二是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年(nián)劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此(cǐ)前(qián)十(shí)年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场(chǎng),在未来经济和(hé)就业好转后会(huì)回到(dào)劳(láo)动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾(céng)在发(fā)布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是(shì)就(jiù)业观念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学(xué)历的推崇(chóng)导致本科毕业(yè)即进入(rù)就业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上(shàng)会(huì)将(jiāng)部(bù)分青(qīng)年人初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出(chū)现下(xià)降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业(yè)率的分母端(duān)可(kě)能(néng)会(huì)越来越重要

  失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年(nián)失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增长,未(wèi)来青年失业(yè)率的变(biàn)动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少(shǎo),青(qīng)年(nián)失业(yè)率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为,未来失业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏(sū)难以(yǐ)改变失(shī)业率(lǜ)的(de)分(fēn)母下降趋(qū)势(shì)。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来(lái)越重要,这也是人(rén)口长(zhǎng)周期变化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  青(qīng)年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时(shí),有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就(jiù)业范(fàn)围,并(bìng)非(fēi)针对全部(bù)就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约(yuē)分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业(yè)人口并未包含在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的讨论以(yǐ)全国青年人口数(shù)量为出发点,未区(qū)分人口(kǒu)总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特(tè)别说明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不(bù)含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参(cān)加或要求参(cān)加(jiā)社会经济活动(dòng)的人员(yuán)。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此(cǐ)没有就业(yè)意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右(yòu)。

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  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城市(shì)月度劳动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将(jiāng)月(yuè)度劳动力调查范围扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力(lì)调查样本比(bǐ)例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调查的(de)五分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一(yī)次(cì)的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一(yī)次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据(jù)质量更高。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数会(huì)根据普查数据(jù)进行修正,但结构数(shù)据仍会存在(zài)差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年的(de)年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右(yòu),误差(chà)约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的差(chà)异(yì)仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及(jí)预(yù)期(qī),经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外(wài)发布时(shí)间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德邦证(zhèng)券(quàn)股(gǔ)份(fèn)有限公司

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