繁华落幕是什么意思解释，繁华落幕是什么意思？-绿茶通用站群

繁华落幕是什么意思解释，繁华落幕是什么意思？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论(lùn)是(shì)他在当地(dì)时(shí)间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创(chuàng)作的(de)过(guò)程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确(què)定(dìng)的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美(měi)图(tú)当做头(tóu)像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进(jìn)入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面繁华落幕是什么意思解释，繁华落幕是什么意思？(miàn)的构图，人(rén)物(wù)的(de)姿势(shì)和画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自(zì)回(huí)应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就(jiù)完(wán)全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都(dōu)并没(méi)有得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智(zhì)能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一个(gè)有手(shǒu)机(jī)的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这(zhè)才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可(kě)以为内容产(chǎn)业(yè)带来(lái)更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动(dòng)内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动(dòng)作(zuò)等多种内容形(xíng)式(shì)的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代(dài)互联网各种元素的构(gòu)建亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义(yì)。

从(cóng)商业化(huà)的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚(shèn)至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不(bù)过训练大模(mó)型(xíng)的确(què)价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计(jì)算，其(qí)对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的(de)建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极(jí)目(mù)标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大(dà)力的(de)支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工(gōng)智(zhì)能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重(zhòng)要(yào)技术(shù)创新，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领域提出(chū)了很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模(mó)态的(de)跃迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将(jiāng)有明(míng)显优(yōu)势。