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龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业

龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北(běi)京市经济和信息化局(jú)等三部门拟组织实(shí)施“北京(jīng)市通用(yòng)人工智能产业创新(xīn)伙(huǒ)伴计划”。其中提出,到2025年(nián),基本形成要素齐全、技术领先、生态完备、可(kě)有力(lì)支撑数(shù)字经济(jì)高质(zhì)量发展的通用人工智(zhì)能(néng)产业发展格局(jú)。上下游产(chǎn)业链布局持(chí)续优(yōu)化,优(yōu)质算力、高质量(liàng)数据供给支撑能力大幅提升(shēng),大模型(xíng)创(chuàng)新应(yīng)用引领全国,每年(nián)落地10个(gè)以上重(zhòng)点场景(jǐng)商(shāng)业化标杆应用并(bìng)形成10个(gè)以(yǐ)上行业标杆(gān)解(jiě)决方案(àn),培(péi)育一批应(yīng)用大模型技术实现突(tū)破性(xìng)成长的(de)标杆企业,建成具有(yǒu)国(guó)际影响力的通用人(rén)工智能产业发展高(gāo)地。

  主要任务方面,计(jì)划提(tí)到,加(jiā)快(kuài)满足(zú)近期迫切算(suàn)力(lì)需(xū)求(qiú)。发(fā)挥本(běn)市(shì)算力资源优势,通过与云(yún)厂商建立合作(zuò)龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业,加快(kuài)归集现有(yǒu)算力,为市场主体提(tí)供多元化优(yōu)质普惠算(suàn)力,保障本市大(dà)模型团队(duì)和AIGC企业产品(pǐn)研发(fā)和技术创(chuàng)新。采用用户(hù)单位与大模型团队(duì)结对(duì)方式(shì),对形成场景应用模式或试点案例的本(běn)市大模型团队训练、初创企业行业模型调优及行业应用(yòng)推理算力,给予10%的财政补贴。探(tàn)索支持(chí)各区重点布局(jú)的(de)产业园区(qū)、基地按照入驻即享原(yuán)则,对大模型企业给予算力支(zhī)持。

  计(jì)划还提(tí)到,谋划建设国家级数据训练基(jī)地。在数据基础(chǔ)制度先行示范区(qū)布局中谋划建设国家级数据(jù)训练基(jī)地,探索高价值数据(jù)共(gòng)享的版权(quán)、安全和(hé)激励机(jī)制问题(tí),推动形成基于贡献的商(shāng)业化合作模式。发挥(huī)本市从事人工智能(néng)训练数据(jù)的(de)专(zhuān)业服务商优势,为大模型预训练的各个阶段所需的数(shù)据提供数据支撑和技术服务,开发(fā)涵(hán)盖(gài)文本、图(tú)像、视频等多模态的高质量数据集,助力国家(jiā)级数据训练基地建设。支持发展(zhǎn)基于(yú)AIGC技术(shù)的合成(chéng)数据新产业。

  北(běi)京市通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能产(chǎn)业创新伙伴(bàn)计划

  为抢抓通用(yòng)人工智能(néng)产业(yè)发展(zhǎn)新(xīn)机遇,推动大模(mó)型(xíng)技术创新应用,拟(nǐ)组织实施“北京市通用人工智能(néng)产业(yè)创新伙(huǒ)伴(bàn)计划”。伙伴计划聚焦(jiāo)于(yú)汇(huì)聚(jù)产业链上下游合作伙伴,构建(jiàn)政产学(xué)研用深(shēn)度融合的协同联(lián)动产业(yè)体系,推进大模型研发和应用,解放和发(fā)展数(shù)字经(jīng)济时代新的生产(chǎn)力,赋能(néng)千行百业数智化转(zhuǎn)型,助力(lì)全球数字(zì)经(jīng)济标杆城市建设。

  一、指(zhǐ)导(dǎo)思想

  以习近平(píng)新(xīn)时代(dài)中国特色社(shè)会(huì)主义(yì)思想为指导,深入贯彻落(luò)实(shí)党(dǎng)的(de)二十(shí)大(dà)精神,深刻把握(wò)人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术演进(jìn)趋势(shì)和(hé)创新(xīn)发(fā)展规(guī)律,充分发挥本市人(rén)工智(zhì)能领域的(de)技术创新优(yōu)势和产业资源(yuán)优(yōu)势,围绕人工智(zhì)能大模型的开发迭代,以场景(jǐng)应用为牵(qiān)引,集(jí)聚上(shàng)下游伙伴,优化配(pèi)置算力、数据(jù)和算法(fǎ),加速大模型的行业应用落地,推动构建通用人工智(zhì)能产(chǎn)业生态,打造数字经济发展新的(de)突破(pò)点、引爆点和增长点。

  二(èr)、工作(zuò)原则

  创新驱动。加(jiā)快推动大模型基(jī)础理(lǐ)论、关键(jiàn)技术和应用模式研究(jiū),取得(dé)一批(pī)标(biāo)志性(xìng)、引领性、示(shì)范性的创新应用成果(guǒ),提升(shēng)北京(jīng)人工智能创新策源能力。

  应用牵引。有序推进本市(shì)智慧城市应(yīng)用场景(jǐng)开放,加(jiā)快推(tuī)动大(dà)模型在(zài)行业应用领域尽(jǐn)早(zǎo)落地,不(bù)断(duàn)提高场景应(yīng)用的整体性、系统性(xìng)、可靠性和前瞻(zhān)性,以场景应用促进技术(shù)和(hé)产品的迭代升(shēng)级。

  重点突破。围绕当(dāng)前智能算力不足、高质(zhì)量数据供给不够等问(wèn)题,抓(zhuā)住(zhù)症结、精准施策,利用我国在(zài)垂直领域的场景优势(shì),弥(mí)补关键薄弱环节(jié),力(lì)争打通(tōng)痛(tòng)点、难点和堵点,实现行(xíng)业(yè)大(dà)模型的率(lǜ)先(xiān)突破。

  开(kāi)放(fàng)合作。结(jié)合(hé)大(dà)模型发展关键环节,遴选(xuǎn)各个环节(jié)合(hé)作伙伴(bàn),合(hé)作伙伴(bàn)紧密合(hé)作、高效协同(tóng),形成产业链共(gòng)同体,共(gòng)投(tóu)资源(yuán)、共有成果、共享收益、共筑(zhù)生(shēng)态。

  三、工作目(mù)标

  到2025年,基本形成要素齐(qí)全、技术领先、生态(tài)完备、可有力支撑(chēng)数字经(jīng)济高质量发展的通用(yòng)人工智能(néng)产业发(fā)展格局(jú)。上下(xià)游(yóu)产(chǎn)业(yè)链(liàn)布局(jú)持(chí)续优化,优质算力、高(gāo)质(zhì)量(liàng)数据供给(gěi)支撑能力大幅(fú)提升,大模(mó)型创新应用引领全国,每(měi)年落地10个以上重点场景商(shāng)业化标杆应用并形成10个(gè)以上行业标杆(gān)解(jiě)决(jué)方(fāng)案,培育一批应用大模型技术实(shí)现突(tū)破性成(chéng)长(zhǎng)的标杆企业,建成具有国际影响力(lì)的通用人工智能产业发展高地。

  四、“伙伴计划”范围

  “伙(huǒ)伴计(jì)划(huà)”旨在(zài)搭建人工(gōng)智能大(dà)模型的开放合作(zuò)平台,建立协同(tóng)合作机制,寻找利益契合点(diǎn)和最大公约(yuē)数,推进合作伙伴协(xié)同(tóng)联动,实现资(zī)源供给(gěi)充裕、技术自主创(chuàng)新、应(yīng)用落地见效(xiào)、合作机制灵活的良性发展态势。具体划(huà)分为五类伙伴,即(jí)算力伙伴、数据伙伴(bàn)、模型伙伴、应(yīng)用(yòng)伙伴(bàn)和投资伙伴。根据自身业务类型,各类市(shì)场主(zhǔ)体(tǐ)可承担一个(gè)或多个(gè)伙伴角色。

  (一)算力伙伴(bàn)

  算(suàn)力(lì)伙伴提供(gōng)多元(yuán)化高质(zhì)量算力资源,保障本市大模型企业和AIGC企业产品研发和技术(shù)创新,优先为本市(shì)大模型团队(duì)和创新企业(yè)提(tí)供优质算力服务,提(tí)供一系列的(de)人工智能开发(fā)增值服务(wù)工(gōng)具,降(jiàng)低中(zhōng)小企(qǐ)业和个人开发者(zhě)的(de)算力使用门槛,扩大(dà)本市大模型发展集聚引领优势。

  (二)数(shù)据伙伴(bàn)

  数据伙伴(bàn)是(shì)数据要素市场(chǎng)中包(bāo)括数(shù)据提供方、数据(jù)服务方(fāng)、数(shù)据交易(yì)方在(zài)内的市(shì)场主(zhǔ)体(tǐ)。针对大模型训练所(suǒ)需的高(gāo)质量数据,发挥数(shù)据提供方海量数据资(zī)源优(yōu)势,基(jī)于数据交易方搭建的流通(tōng)交易平台和(hé)数据(jù)服务(wù)方的技(jì)术支(zhī)撑,实现训练(liàn)数据(jù)的有效供给及(jí)合规(guī)高(gāo)效、安全(quán)有序(xù)的流动。

  (三)模型伙伴

  模型伙伴是服务政务、工业、医疗(liáo)、交通、金(jīn)融、教育、文旅等行业的解决方(fāng)案服务商,通过(guò)行业典型场景牵引,在通(tōng)用大模型的基(jī)础上(shàng)开发行业模型,落地行业应用并提供日常(cháng)服(fú)务(wù),打通模(mó)型即服务的(de)最(zuì)后一公里,并以行业模型(xíng)反哺通(tōng)用大模型技术的迭代。

  (四(sì))应用伙伴

  应用伙伴是(shì)指应(yīng)用大模(mó)型能力(lì)支撑业务发展(zhǎn)的各类行(xíng)业用(yòng)户,通过(guò)开放(fàng)自身(shēn)典型(xíng)场(chǎng)景,支撑(chēng)打造基(jī)于行业数据(jù)的精准模(mó)型,带动(dòng)业务发展,实现差异化竞争优势(shì)。

  (五(wǔ))投资伙伴

  投资伙伴以资本赋能通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能产(chǎn)业(yè)发展,发挥(huī)孵化、引导、带动(dòng)作用,驱动科技创新、培育标杆企业(yè)、促进项(xiàng)目落地,推动数字(zì)经济(jì)高质量发展。

  五、主要任(rèn)务

  (一)加(jiā)快满足近期迫(pò)切算力需求。发挥本(běn)市算力资(zī)源(yuán)优(yōu)势,通过与云厂商建立(lì)合作,加快归集现有算力,为市场主体提供(gōng)多元化优质普惠算(suàn)力,保(bǎo)障本市(shì)大模型团队和AIGC企(qǐ)业产品研发和(hé)技术创新。采用用户单位与大(dà)模(mó)型团(tuán)队结对(duì)方式,对(duì)形成场(chǎng)景应用模式或(huò)试点案例的本市(shì)大模型团队训练、初创企业行业模型调优(yōu)及行业(yè)应(yīng)用推理算(suàn)力,给予(yǔ)10%的财政补贴(tiē)。探索支持各(gè)区(qū)重(zhòng)点布(bù)局的产业园区、基地按(àn)照入驻即享原则,对大模型企业给予算力支持(chí)。

  (二(èr))提升中长期(qī)算力供给能力。加快建设(shè)海淀(diàn)区北京人工智能(néng)公(gōng)共算力、朝阳区北京数字经济算力中心等(děng)重(zhòng)点项(xiàng)目,尽快(kuài)形成算(suàn)力供给,完善本市算力(lì)供给体系(xì)。建设北京市公共算(suàn)力服(fú)务平台,汇聚云厂商和本地算力,形(xíng)成统一服务窗口并实现算力任务调度,提升集约化、规模化、专业化算力能力,以商业化运营为主、政府适度补(bǔ)贴为辅,满(mǎn)足未(wèi)来(lái)5-10年本市人(rén)工(gōng)智(zhì)能企业对算(suàn)力(lì)的规(guī)模(mó)化需求。提高环京地区算力(lì)一体化服务能力(lì),形成(chéng)全国算力网络调度枢(shū)纽(niǔ)节点(diǎn)。

  (三)推出一批高质量(liàng)训练数(shù)据。梳理大模型(xíng)训(xùn)练数据需(xū)求清单和供给目录,建立数据(jù)供需对接机制(zhì)。基于市(shì)大数据中心和(hé)北京国际大数据交易所探(tàn)索(suǒ)建设可用于大模型(xíng)训练的公共数据专(zhuān)栏和社会数据专(zhuān)区,推动公共数据(jù)和(hé)社会数据(jù)定向有(yǒu)条件开放。发(fā)挥(huī)在京国家机关、科研(yán)院所、企事业单(dān)位丰富的数据(jù)资(zī)源(yuán)优势,用好(hǎo)北(běi)京国际大数(shù)据交易所社会(huì)数据专区成果及智源研究院(yuàn)中文语(yǔ)料(liào)库,形成训练数(shù)据的定向供(gōng)给,对数据(jù)提供方给予一定比(bǐ)例的(de)补贴支持(chí)。

  (四(sì))谋划建(jiàn)设国家(jiā)级(jí)数据训练基地。在数(shù)据基础制度先(xiān)行示(shì)范区布局中(zhōng)谋(móu)划(huà)建设(shè)国家级数(shù)据训练基地,探索高价值数据(jù)共享的版权、安全和激励(lì)机制问(wèn)题,推动形成基于贡献(xiàn)的商(shāng)业(yè)化(huà)合作模式。发挥本市从事人工智能训练数据的专业服务(wù)商优势,为大模型(xíng)预训练的各个阶段(duàn)所需的(de)数据提供数据支撑和技术(shù)服(fú)务,开发涵(hán)盖文本、图像、视频(pín)等多模态的高质量(liàng)数(shù)据集,助力国(guó)家级数据训(xùn)练基地建设。支持发展基于(yú)AIGC技术的(de)合成数据新产业。

  (五)实施大模型应用创(chuàng)新标(biāo)杆试(shì)点工程。围绕首都(dōu)之窗智(zhì)能(néng)问答、在线导办等场景,依托私有化(huà)部(bù)署的算力(lì)集群(qún)资源,逐步(bù)开展政务服(fú)务(wù)行(xíng)业专有模型训练、精调、剪(jiǎn)枝(zhī)、蒸馏(liú)等工作,赋能(néng)“12345接诉(sù)即办”辅(fǔ)助场(chǎng)景,总结专用(yòng)模型实(shí)施(shī)部署经验,探索政务服务大(dà)模型服务(wù)模式。支持金融(róng)机构利用大模(mó)型(xíng)技术打造“全能(néng)业务助理(lǐ)”,提升金融从(cóng)业(yè)者的服(fú)务半径和服务质量。探索大模型助力智慧城市建设(shè),推动城市大(dà)脑(nǎo)等城市管(guǎn)理公共平台开放数据接口引入大模型(xíng)辅助(zhù)治(zhì)理。

  (六)推动大模型赋能千行百业。支持本(běn)市企业在“模型即服务”人工智能(néng)产业链中布局(jú),加强(qiáng)垂直领(lǐng)域攻关,实现重点场景应(yīng)用(yòng)突破,丰(fēng)富行业应用生态。聚焦本市虚拟数字人、数字医疗、电商零售等创新(xīn)活(huó)跃的(de)数(shù)据(jù)优势领域,加快推(tuī)进大模型商业化落(luò)地应用,加速文字创造、人机交互(hù)、教(jiào)育、影音等场景(jǐng)落地应用。加速信息交互(hù)领域的数(shù)字化转型,变革知识创造行业生产方(fāng)式,激(jī)发持续的数字创新(xīn)活(huó)力,深度赋(fù)能千行百业。

  (七)培育软件开发(fā)新范式(shì)。变革(gé)软件领(lǐng)域的开发(fā)应用模(mó)式,提升软件生产力(lì)工具效能,利用生成式AI重构(gòu)企业软件。以开源(yuán)聚合创新,构(gòu)建(jiàn)大模型开源社区(qū),吸引科(kē)研院所、代码托(tuō)管平(píng)台(tái)、开发者及团队在京形成开(kāi)放、包容、活跃的创新氛围。在基础(chǔ)软件领域引入大模型(xíng)应用,提(tí)升国(guó)产操作系统、办(bàn)公、设计、编程软件性能,丰富信创软件品(pǐn)类。加强工(gōng)业软件与大模型(xíng)融合,加快推进智(zhì)能工业软件开发应(yīng)用,提升(shēng)软件(jiàn)质量、丰富应用功能。倡导模型即服务(wù),提(tí)升(shēng)云服务(wù)商(shāng)、集(jí)成企业服务(wù)水平。鼓励互联(lián)网服务迭代升级,推动涌现大模型+互联网新(xīn)软件新服务。

  (八)实施(shī)大模型(xíng)底层支撑(chēng)性技(jì)术筑(zhù)基工程。支持(chí)企(qǐ)业加大研发(fā)投入,加强互联协议(yì)、网(wǎng)络传输、能(néng)耗(hào)优化等技术研发(fā),提升片间互联(lián)速率,构(gòu)建高速(sù)计算集群网络传输系统,提升芯片算力(lì)水平及集群(qún)表(biǎo)现。推进芯片制(zhì)造工(gōng)艺突破,加速(sù)工艺能力建设进(jìn)程,以Chiplet技术进步弥(mí)补先进工艺技(jì)术代差,超前布(bù)局先进计算芯片新技(jì)术、新架构。开(kāi)展(zhǎn)面向不同芯片架构(gòu)、不同应用场景的(de)软硬件精准适(shì)配攻关,加快不(bù)同芯片架(jià)构的(de)接口适配(pèi)、共(gòng)性算子(zi)开(kāi)发,加速推出基于(yú)自主算力的(de)软硬一体化解决方案。

  六、组织实施

  (一)多渠(qú)道征(zhēng)集伙伴计(jì)划(huà)成员。通(tōng)过有关部门(mén)邀请、企业自荐、行业(yè)组(zǔ)织推荐(jiàn)等方式,广泛征(zhēng)集伙伴(bàn)计划成员,形成伙(huǒ)伴计划(huà)成(chéng)员名单,发挥(huī)伙伴计(jì)划成员资(zī)源(yuán)优势,帮(bāng)助加快(kuài)大模(mó)型研(yán)发迭代(dài)、推广应用。

  (二(èr))建立常态化联系服务机制(zhì)。建立与(yǔ)伙伴计划成员常态化联系服务机制,将伙伴计(jì)划成员纳入(rù)市区两(liǎng)级重点(diǎn)企业服务机(jī)制。

  (三(sān))加大资金支持(chí)力度。利用高精尖产业(yè)发展资(zī)金等(děng)支持通用人工智能产业发展,推动算力基础设施建(jiàn)设(shè)、数据(jù)流通交易、关(guān)键技术研发龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业等。充(chōng)分利用(yòng)高精尖发展基金,加大对通用人工智能产业投资,积极引入社会(huì)资本,鼓励设立通用(yòng)人工智能产业基金,加大对企业投入(rù)力(lì)度。

  (四)广泛开展宣传引导。充分发挥(huī)本市(shì)人工智能领域行业协会(huì)、产业联盟(méng)等(děng)社会组织的作用,积极推(tuī)广(guǎng)伙伴计划(huà),做好(hǎo)政策宣(xuān)传,挖(wā)掘伙(huǒ)伴成(chéng)员优秀经验(yàn)做(zuò)法、先进技术产(chǎn)品、试点示范案(àn)例,加大推广(guǎng)力度。

  (五(wǔ))加快(kuài)大模型(xíng)领域人才引育。支(zhī)持伙伴计划成员引育更多具有国际(jì)竞争(zhēng)力和发展潜(qián)力的人才(cái),打造大模型人才集聚高地。

  (六)积极开展先行(xíng)先试。努力在国家相关部委指导和支(zhī)持下,争(zhēng)创国家(jiā)数据基础(chǔ)制度先行先试示范区,建立健全(quán)鼓(gǔ)励(lì)包容创新(xīn)和审慎(shèn)监(jiān)管的(de)环境(jìng)氛(fēn)围。

  市经济和信息(xī)化局(jú)

  市科委、中(zhōng)关村管委会(huì)

  市发展改革委

  2023年5月19日

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